Mentionsy

AI CODZIENNIE - czyli co słychać w sztucznej inteligencji
15.11.2023 09:02

Polski wpływ na AI, regulacje UE i wyzwania NLP

W dzisiejszym odcinku "AI Codziennie" podkreślamy wkład Polaków w dziedzinie AI, dzięki zestawieniu najbardziej wpływowych postaci w sektorze technologii sztucznej inteligencji. Odkrywamy także najnowsze kroki legislacyjne Unii Europejskiej w kierunku regulacji AI, gdzie instytucje te wchodzą w kluczową fazę ustaleń i negocjacji. Na sam koniec zagłębiamy się w świat przetwarzania języka naturalnego, eksplorując wyzwania i postępy technologiczne w tym fascynującym obszarze, otwierającym nowe możliwości interakcji między ludźmi a maszynami. ___ Chcesz dowiedzieć się więcej o omawianych newsach? Znajdziesz je tutaj: ___ Kuba Dobroszek 23 najbardziej wpływowych Polaków w AI https://mycompanypolska.pl/artykul/23-najbardziej-wplywowych-polakow-w-ai/13174 ___ Natasha Lomas Europe’s AI Act talks head for crunch point https://techcrunch.com/2023/11/14/eu-ai-act-trilogue-crunch/ ___ Sakkemoto Demystifying Natural Language Processing (NLP): Making Sense of Language for Machines! https://medium.com/@sakkemoto/demystifying-natural-language-processing-nlp-making-sense-of-language-for-machines-aa1cc19fa6da 🎙 Agencja podcastowa Concept AUDIO Zapraszamy! Znajdziesz nas tutaj: Linkedin: https://www.linkedin.com/company/conceptaudio www: https://conceptaudio.pl RSS: Apple Podcasts: Google Podcasts: Spotify: newsletter: email: [email protected] tel: +48 507 095 684

To jest podcast AI Codziennie, czyli co słychać w sztucznej inteligencji. Zapraszam do wysłuchania najciekawszych informacji ze świata AI. Dziś jest środa, 15 listopada 2023 roku. Przy mikrofonie Michał Dobrzański, a ściślej głos Michała wygenerowany przez AI, zapraszam do wysłuchania najciekawszych informacji dotyczących świata sztucznej inteligencji. Zaczynamy. Na początek polskie akcenty w świecie sztucznej inteligencji i od razu zapowiadam, że to są naprawdę mocne akcenty. W najnow...

Search in Episode Content

Enter a search term to find specific content in this episode's transcription