Mentionsy

5 najczęstszych błędów związanych z analizą i gromadzeniem danych w firmach – DIGITALIZUJ.PL – ODCINEK 28

🎧 Dlaczego firmy wykorzystują tylko 20% posiadanych danych?

Poznaj 5 barier efektywnej analizy informacji operacyjnych!

Wiele firm inwestuje dziś w nowoczesne systemy IT, rozbudowane raportowanie i automatyczne zbieranie danych z procesów. Mimo to, realne wykorzystanie informacji w podejmowaniu decyzji pozostaje na bardzo niskim poziomie.

W przemyśle aktywnie analizowanych jest średnio jedynie 20% dostępnych danych.

Co dzieje się z pozostałymi 80%?

Dlaczego dane, które są już gromadzone, nie przekładają się na realną wartość biznesową?

W tym odcinku podcastu Digitalizuj.pl analizuję najczęstsze przyczyny tego zjawiska – z perspektywy praktyka transformacji cyfrowej w firmach produkcyjnych i usługowych. Zamiast ogólnych haseł, skupiam się na konkretnych barierach organizacyjnych, technicznych i kulturowych, które powodują, że dane nie wspierają efektywnego zarządzania.

🎯 Główne tematy odcinka:

Jakie są najczęstsze przyczyny niewykorzystania danych w firmach?

Co oznacza brak spójności i standaryzacji danych?

Dlaczego organizacje potrzebują właścicieli danych?

Jakie są konsekwencje braku zaufania do systemów informatycznych?

Czym różni się posiadanie danych od realnej analizy wspierającej decyzje?

📌 Agenda odcinka:

00:00 – Wprowadzenie

00:30 – 5 kluczowych barier wykorzystania danych

01:25 – Rozproszone i niespójne dane

04:35 – Dane nieczytelne lub bez kontekstu

07:05 – Brak właściciela danych w organizacji

08:41 – Brak kultury pracy na danych i zaufanych informacji

11:19 – Dlaczego zbieramy dane, ale nie korzystamy z nich?

12:38 – Czy wiesz, że w przemyśle tylko 20% danych jest wykorzystywanych?

12:54 – Podsumowanie, praktyczne wnioski i zaproszenie do subskrybowania

Rozproszenie i niespójność danych – różne działy pracują na innych narzędziach, w różnych formatach, często bez wspólnego standardu. Zanim rozpocznie się jakakolwiek analiza, trzeba najpierw poszukać, zebrać i uporządkować informacje, które już przecież istnieją.

Nieczytelne lub niekompletne raporty – dane są zbierane ręcznie, często w arkuszach Excel, bez zapewnienia pełnego kontekstu. Raporty nie odpowiadają wprost na pytania decyzyjne – zamiast „czy jest dobrze, czy źle?”, dostarczają tylko surowe liczby.

Brak właściciela danych – dane „należą do wszystkich i do nikogo”. Brakuje osoby lub działu, który odpowiada za jakość, dostępność i interpretację danych. IT wspiera technicznie, ale to biznes powinien definiować potrzeby i odpowiadać za dane w swoich obszarach.

Brak kultury pracy z danymi – pracownicy nie ufają raportom, wolą zapytać kolegę z biura. Wiedza nie jest ustrukturyzowana, tylko krąży w sieci nieformalnych relacji. Systemy są, ale nie wspierają codziennej pracy, bo nie ma nawyku ich wykorzystywania.

Brak narzędzi wspierających analizę i decyzje – firmy często zatrzymują się na etapie gromadzenia danych. Bez narzędzi typu Business Intelligence (BI), dane nie przekładają się na decyzje. Archiwizacja informacji nie jest równoznaczna z ich wykorzystaniem.

🧠 W odcinku pokazuję, jak podejść do tematu analizy danych w biznesie w sposób uporządkowany, niezależnie od wielkości firmy czy stopnia cyfryzacji. To nie jest rozmowa o technologii jako celu samym w sobie – ale o konkretnych działaniach, które można wdrożyć, aby dane rzeczywiście wspierały procesy operacyjne.

💡 Jeśli prowadzisz firmę, zarządzasz zespołem lub odpowiadasz za efektywność operacyjną – ten odcinek jest dla Ciebie. Niezależnie od tego, czy pracujesz w dziale produkcji, IT, finansów, controllingu czy operacji – masz wpływ na to, jak Twoja organizacja wykorzystuje dane.

📲 Posłuchaj i subskrybuj, jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak przekształcać dane w realne decyzje i wyniki.