Mentionsy

Wdrażanie AI w firmie cz. 2 – DIGITALIZUJ.PL – ODCINEK 32

Myślisz o wdrożeniu sztucznej inteligencji w firmie, ale nie wiesz, od czego zacząć?

A może już rozważasz konkretny projekt AI, ale nie jesteś pewien(-na) czy Twoje systemy i dane są gotowe na ten krok?

Cześć! Tu Adrian Stelmach z Digitalizuj.pl!

W tym odcinku opowiadam o tym, co warto przewidzieć zanim zainwestujesz w AI. Znajdziesz tu pełno konkretów i praktycznych wskazówek opartych na realnych wdrożeniach.

To druga część serii o planowaniu transformacji cyfrowej z użyciem sztucznej inteligencji – tym razem skupiam się na pułapkach i nieoczywistych kosztach.

Jeśli interesują Cię konkretne przykłady, analiza danych z produkcji, technologie IIoT, integracja systemów ERP czy EMS, lub po prostu chcesz lepiej zrozumieć, kiedy i jak AI w biznesie przynosi realną wartość – ten materiał jest dla Ciebie. 

🎬 Agenda odcinka:

00:00 – Wstęp

01:28 – Z czego składa się sztuczna inteligencja?

02:34 – Pułapka 1: Znaczenie danych we wdrożeniach nowoczesnych technologii

05:27 – Pułapka 2: Integracja z systemami zewnętrznymi 10:25 – Gdzie warto wykonać standaryzację?

11:40 – Pułapka 3: Testowanie i walidacja

14:43 – Podsumowanie odcinka i zaproszenie do subskrypcji 

🎯 Szczegółowo omawiam m.in.: 

▶️ Integrację AI z istniejącymi rozwiązaniami IT – jak połączyć IIoT, chmurę, system zarządzania mediami energetycznymi (EMS) i platformy danych, żeby uzyskać spójny ekosystem. 

▶️Testowanie modeli – czyli jak sprawdzić, czy algorytmy rzeczywiście poprawiają efektywność, redukują błędy i wspierają operatorów. 

▶️ Braki w danych i sposoby na ich uzupełnienie – automatyzacja, czyszczenie danych, diagnostyka źródeł i pilotowe wdrożenia. 

▶️ Kultura organizacyjna wokół danych – jak budować nawyk gromadzenia danych już na etapie inwestycji w nowe maszyny i czujniki. 

▶️ Kiedy warto tworzyć centralną hurtownię danych, a kiedy lepiej postawić na lokalne rozwiązania zintegrowane z konkretnymi liniami produkcyjnymi. 

📌 Dlaczego to takie ważne?

Wiele firm zaczyna wdrażanie AI od końca – kupując rozwiązania bez przygotowania danych, struktury IT czy wskaźników sukcesu. To nie tylko spowalnia projekty, ale też podnosi koszty i demotywuje zespół. Dlatego w tym odcinku dzielę się praktycznymi obserwacjami z warsztatów technologicznych i projektów doradczych.

Sztuczna inteligencja w przemyśle czy biznesie to nie tylko analiza danych historycznych i predykcja – to również zderzenie z rzeczywistością systemów legacy, braków w danych, różnic formatów i chaosu informacyjnego. Dopiero po uporządkowaniu tych obszarów można mówić o efektywnym wdrożeniu nowych technologii lub rozwiązań klasy Business Intelligence. 

🧠 Dla kogo jest ten odcinek? 

✔️ Dla osób odpowiedzialnych za digitalizację i transformację technologiczną w zakładach przemysłowych i firmach. 

✔️ Dla managerów, którzy chcą lepiej zrozumieć, co stoi za projektami AI i jak zintegrować je z codzienną operacją. 

✔️ Dla osób z działów IT i automatyki, które planują wdrożenie rozwiązań opartych na danych. 

✔️ Dla właścicieli firm i zakładów produkcyjnych, którzy chcą podejmować świadome decyzje inwestycyjne w technologie przyszłości. 

📢 Jeśli temat integracji systemów, zarządzania danymi, analizy procesów produkcyjnych i automatyzacji interesuje Cię w szerszym kontekście, zapraszam do obejrzenia poprzednich odcinków na kanale Digitalizuj.pl. Opowiadam w nich m.in. o traceability, systemach, digital twinach, automatyzacji raportowania i budowie struktury danych wspierającej rozwój AI. 

 🎥Subskrybuj Digitalizuj.pl, żeby nie przegapić nowych materiałów o transformacji cyfrowej przemysłu, integracji systemów IT/OT, zarządzaniu zmianą, nowoczesnych technologiach czy wdrażaniu rozwiązań opartych na danych. 

#artificialintelligence #sztucznainteligencja #chatgpt #LLM #automatyzacjaprodukcji #IoT #dataanalytics#transformacjacyfrowa #Industry40 #produkcja #ERP #cloud #BigData #cyfryzacja #digitalizacja #technologia#digitalfactory #smartfactory #AdrianStelmach #Digitalizujpl #businessgrowth  #tech