Mentionsy

Fotopolis - Podcast o fotografii
29.03.2023 09:00

Dr Kuba Piwowar - Czy (i dlaczego nie) AI odbierze pracę fotografom?

Jak bronić się przed zalewem treści AI? Czy obrazy generowane przez sztuczną inteligencję powinny być dopuszczane w konkursach artystycznych? I czy możemy jeszcze ufać temu co widzimy na naszych ekranach? Między innymi o to pytamy eksperta z zakresu technologii, big data, etyki w analizie danych. 

Rozmawiamy o nadziejach i zagrożeniach, o odpowiedzialności mediów, o tym jak rozmywa się granica między fotografią a grafiką i co może być atutem fotografów w nadchodzących latach. 

Czy generatywna SI zabije fotografię? Jak zmieni branżę reklamową O tym posłuchasz w tym odcinku podcastu Fotopolis.

Kuba Piwowar

Doktor nauk o kulturze, socjolog. Ekspert z zakresu technologii, big data, etyki w analizie danych. Zajmuje się kulturowymi i społecznymi aspektami rozwoju sztucznej inteligencji i nowych technologii oraz algorytmiczną kulturą. Specjalista w zakresie prowadzenia procesów transformacji cyfrowej w organizacjach, analityk danych.

Wśród jego zainteresowań naukowych znajduje się zagadnienie wykluczenia z technologii ze względu na płeć, rasę, klasę i seksualność. Poza tym zajmuje się badaniami mediów i ich użytkowników, queer studies oraz gender studies. Na Uniwersytecie SWPS prowadzi zajęcia ze społeczno-kulturowych aspektów technologii, krytycznej analizy danych, metod badań medioznawczych, sztucznej inteligencji oraz nowych mediów.



To jest podcast Fotopolis razem ze mną Kuba Piwowar. Dzień dobry. Dzień dobry. Z Uniwersytetu SWPS. Tak. I będziemy rozmawiali o sztucznej inteligencji, o tym jej, powiedzmy, wymiarze społecznym trochę, trochę psychologicznym, ale wszystko oczywiście z perspektywy wizualnej, bo na tym się skupiamy w Fotopolis. Ta cała zmiana, właściwie rewolucja, która wydarzyła się w ciągu ostatnich paru miesięcy, która spowodowała, że pojawiło się nagle bardzo dużo wokół nas obrazów generowanych prz...

Search in Episode Content

Enter a search term to find specific content in this episode's transcription