Mentionsy
Analityk danych odpowiada na Twoje pytania o pracę | KajoData Podcast
➡️ Zostań analitykiem ➡️ https://kajodata.com/kursy/
Pytania, na które odpowiadam w tym odcinku:
➡️ Czy warto więcej zajmować się językiem M, którego używa Power Query (bo powiem szczerze, że mnie on wciąga), czy raczej polecasz go tak jak VBA?
➡️ Do jakich celów służy Python? Co konkretnie analityk może za jego pomocą wykonać i w jakim oprogramowaniu? Jak to w ogóle wygląda?
➡️ Czy jako projekty na GitHub lepiej jest dodać coś zrobionego prywatnie, czy kod automatyzacyjny, który zrobiłem w pracy na obecnym stanowisku?
➡️ Mam pytanie: czy studia na kierunku analityka gospodarcza dają możliwość pracy jako Data Scientist i/lub analityk finansowy, czy są to inne dziedziny?
➡️ Co w przypadku, gdy nie ma możliwości awansu? Stanowisko kierownicze jest obsadzone, a my mamy najwyższe przewidziane dla szarego pracownika stanowisko.
➡️ A jak mam 40 lat i jestem szefem inżynierii z dyplomem informatyki? To ile mam szans? 30 procent?
➡️ Czy jest sens studiować Data Science w dzisiejszych czasach? Czy lepiej skończyć jakąś ekonomię i na własną rękę uczyć się pod zawód analityka?
🟡 MASZ INNE PYTANIE - ZADAJ W KOMENTARZU 🙂
Recent Episodes
-
Data Analyst vs Business Analyst vs BI Devevope...
19.12.2025 18:00
-
6 NAJGORSZYCH typów analityka danych | Czego un...
15.12.2025 18:00
-
Twoja firma źle zarządza danymi, więc wdrożenie...
07.12.2025 18:00
-
14 BŁĘDÓW w CV przez które WCIĄŻ NIE MASZ PRACY
01.12.2025 17:12
-
Jak pracować z toksycznym szefem? Jaki jest naj...
24.11.2025 18:00
-
Back-end w analityce danych - co może robić BI ...
10.11.2025 18:00
-
Nie słuchaj tego podcastu
03.11.2025 18:00
-
DATA CLEANING to podstawa analizy danych | Dlac...
30.10.2025 19:00
-
Data Engineer vs AI | Big Data - granice bezpie...
19.10.2025 17:00
-
Przebranżowienie do analizy danych w erze AI - ...
08.10.2025 16:54