Mentionsy
Brak pracy dla juniorów | CO ROBIĆ | KajoData Podcast
🟨 Społeczność analityków
🟦 Kursy - Excel, SQL, Python
Rynek pracy dla osób w IT nie jest teraz tak przyjazny jak kiedyś, co wiele osób może zniechęcić do zmiany branży. W tym odcinku dzielę się moimi przemyśleniami na temat tego, dlaczego mimo trudności warto starać się zostać analitykiem danych. Opowiadam, dlaczego umiejętności analityczne są kluczowe w obecnym świecie i jak, krok po kroku, można przygotować się do tej roli, nawet pracując w innej branży.
Pierwszy krok to wybór odpowiedniej niszy – jeśli pracujesz w e-commerce, logistyce, czy HR, wykorzystaj swoją wiedzę biznesową, aby stać się analitykiem danych właśnie w tej dziedzinie. W odcinku mówię o praktycznych wskazówkach, jak rozwijać swoje umiejętności techniczne, jak SQL, Python, czy narzędzia do wizualizacji danych, i jak automatyzacja procesów może być dodatkowym atutem na rynku pracy. Te technologie to nie tylko „narzędzia IT”, ale sposób na efektywne i innowacyjne podejście do analiz.
Recent Episodes
-
Data Analyst vs Business Analyst vs BI Devevope...
19.12.2025 18:00
-
6 NAJGORSZYCH typów analityka danych | Czego un...
15.12.2025 18:00
-
Twoja firma źle zarządza danymi, więc wdrożenie...
07.12.2025 18:00
-
14 BŁĘDÓW w CV przez które WCIĄŻ NIE MASZ PRACY
01.12.2025 17:12
-
Jak pracować z toksycznym szefem? Jaki jest naj...
24.11.2025 18:00
-
Back-end w analityce danych - co może robić BI ...
10.11.2025 18:00
-
Nie słuchaj tego podcastu
03.11.2025 18:00
-
DATA CLEANING to podstawa analizy danych | Dlac...
30.10.2025 19:00
-
Data Engineer vs AI | Big Data - granice bezpie...
19.10.2025 17:00
-
Przebranżowienie do analizy danych w erze AI - ...
08.10.2025 16:54