Mentionsy
Brak pracy dla juniorów | CO ROBIĆ | KajoData Podcast
🟨 Społeczność analityków
🟦 Kursy - Excel, SQL, Python
Rynek pracy dla osób w IT nie jest teraz tak przyjazny jak kiedyś, co wiele osób może zniechęcić do zmiany branży. W tym odcinku dzielę się moimi przemyśleniami na temat tego, dlaczego mimo trudności warto starać się zostać analitykiem danych. Opowiadam, dlaczego umiejętności analityczne są kluczowe w obecnym świecie i jak, krok po kroku, można przygotować się do tej roli, nawet pracując w innej branży.
Pierwszy krok to wybór odpowiedniej niszy – jeśli pracujesz w e-commerce, logistyce, czy HR, wykorzystaj swoją wiedzę biznesową, aby stać się analitykiem danych właśnie w tej dziedzinie. W odcinku mówię o praktycznych wskazówkach, jak rozwijać swoje umiejętności techniczne, jak SQL, Python, czy narzędzia do wizualizacji danych, i jak automatyzacja procesów może być dodatkowym atutem na rynku pracy. Te technologie to nie tylko „narzędzia IT”, ale sposób na efektywne i innowacyjne podejście do analiz.
Szukaj w treści odcinka
Ostatnie odcinki
-
Czego analityk nie wie o finansach | 5 KLUCZOWY...
01.07.2026 15:30
-
JAK ZNALEŹĆ PRACĘ?
28.06.2026 22:30
-
Czy AI zastąpi analityków? Data Analyst czy Dat...
22.06.2026 15:30
-
NIEMORALNE RADY
09.06.2026 16:00
-
Decyzja
07.06.2026 17:00
-
Co musi umieć ANALITYK DANYCH w 2026
01.06.2026 15:30
-
Co trzeba umieć by pracować w logistyce jako an...
27.05.2026 17:00
-
AI Engineer - co robi, ile zarabia, jak nim zos...
23.05.2026 18:00
-
Kariera w IT bez programowania | Mroczna strona...
13.05.2026 15:30
-
Najgorszy problem z AI. Też to widzisz?
10.05.2026 17:00