Mentionsy
Czego nie pisać w CV | Błędy w CV przez które nie masz pracy | KajoData Podcast
🟨 Społeczność analityków: https://kajodata.com/space/
🟦 Kursy - Excel, SQL, Python: https://kajodata.com/kursy/
Odcinek jest poświęcony błędom w CV, które często zamykają drzwi do wymarzonej pracy. Przechodzę przez 7 najczęstszych „grzechów” kandydatów, które jako osoba zajmująca się analizą danych i mająca doświadczenie po obu stronach procesu rekrutacyjnego – zarówno jako kandydat, jak i rekrutujący – zauważam najczęściej. Opowiem, dlaczego CV powinno być przede wszystkim dokumentem sprzedażowym, a nie autobiografią pełną nieistotnych detali. Pierwszym z omówionych problemów jest skupianie się na opisywaniu swoich cech osobowościowych i używanie skomplikowanych, wizualnych schematów do oceny swoich umiejętności. Tłumaczę, jak ważne jest jasne przedstawienie kompetencji, które będą czytelne zarówno dla rekruterów, jak i dla systemów ATS. Wyjaśniam również, jak istotne jest unikanie zbędnych szczegółów, takich jak nadmiar doświadczenia sprzed lat czy nieprzydatne detale dotyczące wykształcenia, które jedynie zajmują miejsce w CV, ale nie przyciągają uwagi pracodawcy.
Odcinek kończę praktycznymi wskazówkami na temat gramatyki, literówek i danych kontaktowych, które mogą zrujnować każdą aplikację. Pokazuję, jak ważna jest dokładność, a nawet profesjonalny adres e-mail. Jeśli chcesz wiedzieć, jakie detale mogą zaważyć na Twojej aplikacji, zapraszam do oglądania i dzielenia się swoimi spostrzeżeniami w komentarzach!
Recent Episodes
-
Data Analyst vs Business Analyst vs BI Devevope...
19.12.2025 18:00
-
6 NAJGORSZYCH typów analityka danych | Czego un...
15.12.2025 18:00
-
Twoja firma źle zarządza danymi, więc wdrożenie...
07.12.2025 18:00
-
14 BŁĘDÓW w CV przez które WCIĄŻ NIE MASZ PRACY
01.12.2025 17:12
-
Jak pracować z toksycznym szefem? Jaki jest naj...
24.11.2025 18:00
-
Back-end w analityce danych - co może robić BI ...
10.11.2025 18:00
-
Nie słuchaj tego podcastu
03.11.2025 18:00
-
DATA CLEANING to podstawa analizy danych | Dlac...
30.10.2025 19:00
-
Data Engineer vs AI | Big Data - granice bezpie...
19.10.2025 17:00
-
Przebranżowienie do analizy danych w erze AI - ...
08.10.2025 16:54