Mentionsy
Czy Zawsze Warto Zmienić Pracę? Manipulacja Na Rynku Pracy? KajoData Podcast
🟢 Moje kursy z Excela, SQLa i społeczność: https://kajodata.com/kursy/ W tym odcinku biorę pod lupę powszechną narrację, która zachęca nas do ciągłego poszukiwania nowych wyzwań zawodowych. Wydaje się, że każdy job board i media społecznościowe krzyczą, że jedyną drogą do rozwoju jest regularna zmiana pracodawcy. Jednak czy na pewno? Dzielę się z Wami moimi przemyśleniami na temat wartości, jakie niesie ze sobą stabilność i lojalność wobec jednej firmy. Z perspektywy własnych doświadczeń i obserwacji, argumentuję, dlaczego warto czasem postawić na głębokie relacje, zrozumienie systemów wewnątrz organizacji i czerpanie satysfakcji z bycia częścią długoterminowych zmian, zamiast ciągle szukać nowości. 00:00 Wprowadzenie: Czy warto zmieniać pracę? 02:14 Praca w próżni vs. życie osobiste 04:27 Budowanie długotrwałych relacji zawodowych 07:02 Rozwój wewnątrz firmy vs. zmiana pracodawcy Przyznaję szczerze, że sam nie jestem fanem ciągłego wychodzenia ze strefy komfortu. Praca nad swoją strefą komfortu to też praca, i to ciężka praca, dlatego warto docenić miejsca, które pozwalają nam rozwijać się w stabilnym środowisku. W filmie poruszam cztery kluczowe powody, dla których warto zastanowić się nad dłuższym związkiem z jednym pracodawcą: od roli stabilności w naszym życiu po możliwość bycia świadkiem (i częścią) długoterminowych konsekwencji naszych działań. Zapraszam do oglądania i dzielenia się swoimi doświadczeniami. Czy również czujecie presję ciągłej zmiany, czy może znaleźliście wartość w trwałości?
Recent Episodes
-
Data Analyst vs Business Analyst vs BI Devevope...
19.12.2025 18:00
-
6 NAJGORSZYCH typów analityka danych | Czego un...
15.12.2025 18:00
-
Twoja firma źle zarządza danymi, więc wdrożenie...
07.12.2025 18:00
-
14 BŁĘDÓW w CV przez które WCIĄŻ NIE MASZ PRACY
01.12.2025 17:12
-
Jak pracować z toksycznym szefem? Jaki jest naj...
24.11.2025 18:00
-
Back-end w analityce danych - co może robić BI ...
10.11.2025 18:00
-
Nie słuchaj tego podcastu
03.11.2025 18:00
-
DATA CLEANING to podstawa analizy danych | Dlac...
30.10.2025 19:00
-
Data Engineer vs AI | Big Data - granice bezpie...
19.10.2025 17:00
-
Przebranżowienie do analizy danych w erze AI - ...
08.10.2025 16:54