Mentionsy
Jak zacząć pracę w IT - 4 etapy dla analityka - KajoData
🟡 Znajdź mnie na kajodata.com 🔵 Ogarnij moje kursy kajodata.com/kursy
W tym odcinku poruszamy temat rozpoczęcia kariery w dziedzinie analizy danych w branży IT. Rozpoczynamy od kluczowego elementu – zbierania i analizowania danych, omawiając różne metody ich pozyskiwania i praktyczne strategie na start. Następnie, przechodzimy przez proces prezentowania swoich umiejętności i projektów światu, korzystając z platform takich jak LinkedIn czy Tableau Public. Wskazujemy także na możliwość zastosowania analizy danych w różnych dziedzinach zawodowych oraz znaczenie praktycznego angażowania się w analizę w miejscu obecnej pracy. Finalnie, zgłębiamy tematykę aplikowania na stanowiska analityka danych, omawiając strategie podejścia do wymagań pracodawców i rozmów kwalifikacyjnych. Wszystko to poparte autentycznymi radami i podejściem bazującym na szczerości oraz konkretności. Przystępując do naszej dyskusji, dowiesz się, jak skutecznie nawigować przez własną ścieżkę kariery w dziedzinie analizy danych.
Recent Episodes
-
Data Analyst vs Business Analyst vs BI Devevope...
19.12.2025 18:00
-
6 NAJGORSZYCH typów analityka danych | Czego un...
15.12.2025 18:00
-
Twoja firma źle zarządza danymi, więc wdrożenie...
07.12.2025 18:00
-
14 BŁĘDÓW w CV przez które WCIĄŻ NIE MASZ PRACY
01.12.2025 17:12
-
Jak pracować z toksycznym szefem? Jaki jest naj...
24.11.2025 18:00
-
Back-end w analityce danych - co może robić BI ...
10.11.2025 18:00
-
Nie słuchaj tego podcastu
03.11.2025 18:00
-
DATA CLEANING to podstawa analizy danych | Dlac...
30.10.2025 19:00
-
Data Engineer vs AI | Big Data - granice bezpie...
19.10.2025 17:00
-
Przebranżowienie do analizy danych w erze AI - ...
08.10.2025 16:54