Mentionsy

KajoData - Analiza danych dla każdego
KajoData - Analiza danych dla każdego
10.06.2024 15:30

SQL vs Data Analyst 💻 Jak to wygląda w praktyce? Na co zwrócić uwagę? | KajoData Podcast

✅ Mój kurs z SQL dla analityków

W dzisiejszym odcinku zanurzymy się w świat SQL-a i pokażę Wam, jak naprawdę wygląda praca analityka danych z tym językiem. Opowiem o czterech kluczowych aspektach, które często są pomijane, a które mogą okazać się niezwykle pomocne zarówno w codziennej pracy, jak i podczas rozmów kwalifikacyjnych. Dowiecie się, dlaczego czytanie SQL-i innych analityków to chleb powszedni, dlaczego większość czasu spędzamy na pisaniu zapytań SELECT, jak ważna jest optymalizacja kodu oraz na co zwracać uwagę przy sprawdzaniu jakości danych.


Jeśli marzysz o karierze w analizie danych, ten odcinek jest dla Ciebie! Przekażę Wam nie tylko teoretyczną wiedzę, ale również praktyczne wskazówki, które pomogą Wam lepiej zrozumieć i efektywniej pracować z SQL-em. Nie zapomnij zostawić komentarza pod filmem, daj znać, jakie masz doświadczenia z SQL-em lub jakie wyzwania napotykasz. A jeśli chcesz jeszcze bardziej zgłębić temat, zapraszam do mojego kursu "Analiza danych z SQL", link znajdziesz poniżej. Dzięki za oglądanie i do zobaczenia w kolejnym odcinku!

Rozdziały (6)

1. Wprowadzenie i powody do tematu

Kajo Rudziński przedstawia temat o praktyce pracy analityka z SQL-em i wymagania do umiejętności tego języka.

2. Czytanie SQL innych

Podkreślenie, że analityk często czyta SQL innych, a nie tworzy go sam.

3. Polecenia SELECT

Ważność polecen select w pracy analityka oraz tworzenie struktury bazy danych.

4. Optymalizacja SQL

Problem optymalizacji SQL, konsekwencje i elementy takie jak indeksy i partycje.

5. Sprawdzanie jakości danych

Ważność sprawdzania jakości danych, duplikaty, nuly i timestampy.

6. Podsumowanie i pytania do audytorów

Podsumowanie kluczowych punktów i pytania do audytorów o ich doświadczenia z SQL-em w pracy.