Mentionsy

Patoarchitekci
09.05.2025 06:00

Google Cloud Next 2025

Google Cloud Next 2025 otwiera sezon konferencji hyperscalerów z Agentic AI 🤖 na pierwszym planie. Google zaprezentował przełomowy Agent to Agent Protocol 🔗, który stanowi fundament komunikacji między agentami. Czeka nas rok pełen "Agentic, Agentic, Agentic" 🔥. W odcinku analizujemy TPU Ironwood (10x wydajniejsze niż poprzednia generacja) i Google Agentspace 🧠. Omawiamy także Unified Security, Gemini Code Assist oraz kompatybilność Firestone z MongoDB. Chrome Enterprise Browser 🔍 zaskakuje możliwościami przeszukiwania zasobów lokalnych. Chcesz wiedzieć, czy ADK przetrwa dłużej niż inne projekty Google? 💬 Posłuchaj naszej dyskusji o przyszłości agent-to-agent communication i zrozum, dlaczego wszyscy dostawcy chmury będą teraz kopiować te rozwiązania 🚀.     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   Nasze sociale i linkiMateriały do odcinkaPato szkolenia

Dzień dobry. Dzień dobry. Takie ścieżka na sterydach, jak myśleć o architekturze, jeżeli tego jeszcze nie robiliście i chcecie się nauczyć system designu, a może nie oszukujmy się, usłyszeć wprowadzenie do system designu, bo potem trzeba i tak jeszcze zdobyć doświadczenie, a zaraz po mnie Szymon ma observability. Dokładnie, na grafanowym stosie, a jak ktoś by chciał jeszcze odnośnie tego doświadczenia, to jeszcze pamiętajcie, że tam szukamy kogoś tak przy okazji, że tak powiemy. Także wy...

Search in Episode Content

Enter a search term to find specific content in this episode's transcription