Mentionsy
Cykl życia danych w projektach AI
Mówiąc najprościej, sztuczną inteligencją możemy nazwać systemy, komputery czy maszyny, które starają się naśladować ludzką inteligencję w celu wykonywania określonych zadań. Systemy sztucznej inteligencji dodatkowo mogą sukcesywnie usprawniać swoje działanie dzięki uczeniu maszynowemu, czyli znajdowaniu wzorców i powiązań w dużych zbiorach danych oraz podejmowania najlepszych decyzji na podstawie własnej analizy tych danych. Brzmi jak magia? W tym odcinku nasi eksperci: Jacek, Dawid i Mateusz odczarowują magię AI eksplorując m.in. obszary: -gromadzenia danych, ich przetwarzania, oczyszczania i wzbogacania -ról data scientista, data modelera i data engineera -narzędzi deweloperskich i biznesowych korzystających z funkcjonalności AI -trendów w technologiach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego Eksperci Capgemini: Jacek Bogocz - AI & Analytics Senior Consultant, specjalizuje się w obszarze data science i wykorzystaniu najnowszych rozwiązań chmurowych do rozwiązywania problemów biznesowych. Posiada solidną wiedzę z zakresu programowania, narzędzi analitycznych oraz metodologii pracy z danymi. Na co dzień zajmuje się tworzeniem i implementacją modeli AI oraz analiz danych, które pozwalają automatyzować procesy biznesowe, poprawić efektywność i generować nowe możliwości biznesowe. Dawid Ulanowski - Business Intelligence Developer, specjalizuje się w analizie danych, raportowaniu oraz wizualizacji danych. W swojej pracy wykorzystuje m.in. MS Excel wraz z dodatkami Power Query, Power Pivot, Power BI oraz narzędzie Tableau. Mateusz Hańczuk - Lead BI Consultant w Capgemini. Ekspert i entuzjasta technologii, praktyk związany z przetwarzaniem, transformacją, analizą i wizualizacją informacji z ponad 8-letnim doświadczeniem. Więcej o pracy w Capgemini: https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/ Linki do materiałów wspomnianych w odcinku: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/4970877/machine-learning-python-i-data-science-wprowadzenie https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5037723/deep-learning-uczenie-glebokie-z-jezykiem-python-sztuczna-inteligencja-i-sieci-neuronowe https://www.datacamp.com/ https://www.freecodecamp.org/ https://www.udemy.com/user/kirilleremenko/ https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5037444/microsoft-power-bi-jak-modelowac-i-wizualizowac-dane-oraz-budowac-narracje-cyfrowe-wydanie-ii Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts. Produkcja: Cleverhearted Showrunners https://www.cleverhearted.com/ #ai #ml #bigdata #bi #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Recent Episodes
-
Auta z przyszłości są już dziś - tylko kod musi...
17.06.2025 05:00
-
Empatia w UX: jak emocje użytkowników budują pr...
03.04.2025 03:00
-
Excel, tabelki i empatia – cała prawda o Enterp...
27.03.2025 04:00
-
Nie każda innowacja kosztuje miliony – jak szuk...
20.03.2025 04:00
-
Dostępność cyfrowa – czy Twoja strona jest dla ...
13.03.2025 04:00
-
The technology that guides us: Gen AI in practi...
20.02.2025 04:00
-
SAP w praktyce: Rozwiązania, które zmieniają bi...
13.02.2025 04:00
-
Kod, algorytmy i cztery koła: technologia w aut...
06.02.2025 04:35
-
Quantum Computing od kuchni: sekrety i zastosow...
30.01.2025 04:00
-
Kodując z AI: Ewolucja czy rewolucja programowa...
23.01.2025 04:00