Mentionsy

Wszechnica.org.pl - Nauka
15.03.2020 23:25

107. Mózg prawdziwy i sztuczny - Piotr Zwoliński

Wykład zorganizowany w ramach XXII Festiwalu Nauki w Warszawie [26 września 2018 r]

Ludzki mózg jest cały czas „w pracy”, wciąż gromadzi, przetwarza czy usuwa informacje. Posiada także szereg informacji nieuświadomionych (np. automatycznie „wie” gdzie jest prawa ręka, gdzie góra a gdzie dół, jak wejść na schodek). Czy na świecie istnieją urządzenia, maszyny zdolne naśladować ludzki mózg?

Chcąc zbudować człowieka z sztucznym mózgiem, trzeba byłoby zamontować dwie kamery (na podobieństwo pary oczu). Można byłoby zamontować precyzyjne mikrofony, by służyły jako uszy. Robot ze sztucznym mózgiem potrafiłby także mówić poprzez syntezator mowy, choć byłoby to bardzo skomplikowane i zależne od stopnia trudności języka (a język polski jest jednym z najtrudniejszych na świecie!). Dokonując obliczeń robot ze sztucznym mózgiem mógłby wejść na schodek czy podnieść „rękę” do góry. W pewnym stopniu taki robot przewyższałby człowieka dzięki nieograniczonej wiedzy i ilości informacji, które mógłby gromadzić. Ludzki mózg ma ograniczoną pamięć, ale posiada coś, czego żadna maszyna do tej pory nie opanowała. Są to uczucia i emocje, poczucie piękna, miłość czy wiara. Ludzki mózg uwielbia się uczyć, poznawać. „Nudzi go” monotonia. W tym aspekcie ludzki mózg jest niepowtarzalny i nic nie wskazuje na to, by miało się to w najbliższej przyszłości zmienić.

Ja się nazywam Piotr Zwoliński, jestem dyrektorem Instytutu Neuronałki Medycyny Cybernetycznej, takiej katedry, jeden z katedr nowo powstałego wydydziału Medycznego Uczelni Łazarskiego. My nauczamy na uczelni neuronauk, czyli neurologii, psychiatrii, neurochirurgii, neurorehabilitacji, neuropsychologii, tam wszystkich podmiotów plus nowego wydzielonego przedmiotu na razie akademickiego, ale z czasem myślę praktycznego medycyny cybernetycznej. I temat dzisiejszego spotkania brzmi mózg pra...

Search in Episode Content

Enter a search term to find specific content in this episode's transcription