Mentionsy

AI CODZIENNIE - czyli co słychać w sztucznej inteligencji
20.11.2025 19:55

🤖 Gemini 3 & NanoBanana 2 ⚡ Grok 4.1 🧠 tsuzumi 2

W dzisiejszym odcinku AI Codziennie omawiamy:
🤖 Gemini trzy i NanoBanana dwa: najnowsze narzędzia Google do generowania multimodalnych treści.
⚡ Grok cztery kropka jeden: nowa generacja modelu agentowego od xai.
🧠 tsuzumi dwa: lekki model NTT działający na pojedynczym gpu.

Linki

Gemini 3 i NanoBanana 2 — premiery Google
https://blog.google/

Grok 4.1 — nowości od xAI
https://x.ai/

tsuzumi 2 — model NTT
https://www.ntt.com/


Dołącz do mojej darmowej grupy wsparcia, w której dzielę się narzędziami AI i instrukcjami z zakresu tworzenia treści z pomocą AI (tekstowych, audio, video, avatary…):
DOŁĄCZ DO DARMOWEJ GRUPY WSPARCIA

__

Współpraca, sponsoring, kontakt:

📞 Kontakt telefoniczny: +48 507 095 684
📧 E-mail: [email protected]

Darmowa grupa wsparcia:
DOŁĄCZ

Linked in:
👔 AI Codziennie na LinkedIn
https://www.linkedin.com/company/ai-codziennie/
👔 Michał Dobrzański na LinkedIn
https://www.linkedin.com/in/dobrzan

📺 YouTube: Kanał AI Codziennie
https://www.youtube.com/channel/UCvNy2f3gbaZXn3fm8V_8lAg
📸 Instagram: Profil AI Codziennie
https://www.instagr

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 7 wyników dla "AI"

To jest Podcast AI Codziennie i w dzisiejszym odcinku przygotowałem dla Ciebie trzy istotne wiadomości.

Premierę Gemini, trzy wraz z modułem NanoBanana, dwa firmy Google, prezentację modelu Grok 4.1 od XAI oraz wprowadzenie japońskiego modelu Tsuzumi, dwa stworzonego przez firmę NTT.

XAI zaprezentował tę wersję jako duży krok w stronę bardziej autonomicznych systemów agentowych, które nie tylko odpowiadają tekstowo, ale potrafią wykonywać złożone działania w ramach tzw.

To oznacza, że systemy AI mogą wejść na poziom bardziej zaawansowanego wsparcia.

Jednocześnie rozwój modelu grog pokazuje, że rynek agentów AI zaczyna się gwałtownie zagęszczać i w najbliższych miesiącach można spodziewać się coraz większej automatyzacji narzędzi dostępnych dla małych firm oraz twórców internetowych.

Interesujące jest to, że takie rozwiązania mogą w przyszłości obniżyć koszty korzystania z AI oraz pozwolić na większą prywatność danych.

To tworzy nowe możliwości dla firm, które chcą pracować z AI, ale nie chcą uzależniać się od największych dostawców chmurowych.