Mentionsy

To jest podcast AI Codziennie, ja nazywam się Michał Dobrzański i w dzisiejszym odcinku przygotowałem dla Ciebie następujące newsy.

Nową wersję Stable Audio 2.5 od Stability AI, zestaw Intelligent Data Kit od Algolia, rozwiązanie Agentic Process Automation zaprezentowane przez C3.AI oraz zastosowanie sztucznej inteligencji w prognozowaniu huraganów.

Stability AI pokazało model, który wyznacza nowy standard w tworzeniu i edytowaniu dźwięku.

Największą nowością jest funkcja edycji nagrań za pomocą prostych poleceń tekstowych.

W praktyce wygląda to tak, że można wskazać fragment nagrania i napisać, jak ma się zmienić, a system sam dopasuje tempo, brzmienie i klimat.

To ogromne ułatwienie, bo dotychczas takie poprawki wymagały ręcznej pracy w programach do montażu.

Dodatkowo model potrafi nadać nagraniu określony nastrój, od spokojnego i relaksującego po dynamiczny czy filmowy.

Wydajność też robi wrażenie.

Trzyminutowe nagranie powstaje w kilka sekund nawet na zwykłej karcie graficznej.

To oznacza, że muzycy, twórcy reklam czy edukatorzy mogą szybciej eksperymentować i obniżyć koszty produkcji.

Stable Audio 2.5 to przykład, jak sztuczna inteligencja staje się realnym narzędziem w pracy kreatywnej, a nie tylko ciekawostką technologiczną.

To zestaw narzędzi typu low-code i no-code, który został stworzony po to, by ułatwić pracę z danymi.

W wielu firmach ogromnym problemem jest to, że zanim dane trafią do systemów czy aplikacji, trzeba je mozolnie przygotować, oczyścić, uporządkować, wzbogacić o dodatkowe informacje.

Zespoły produktowe i inżynieryjne potrafią spędzić tygodnie na tej żmudnej pracy.

Wystarczy kilka kliknięć, by dane były gotowe do użycia, bez konieczności pisania skomplikowanego kodu.

Dzięki temu także osoby nietechniczne mogą wreszcie korzystać z wartościowych informacji, a programiści oszczędzają czas i unikają błędów typowych dla manualnej obróbki danych.

W praktyce oznacza to szybsze wdrażanie zmian w produktach i mniejsze ryzyko opóźnień w projektach.

To kolejny dowód na to, że sztuczna inteligencja wspiera biznes w codziennych zadaniach, pozwalając ludziom skupić się na tym, co naprawdę istotne.

To rozwiązanie przenosi automatyzację biznesu na nowy poziom.

Tradycyjne systemy ERPA działają według ustalonych wcześniej reguł.

Wykonują tylko to, co zostało zaprogramowane.

Podejmuje decyzje w czasie rzeczywistym, reagując na zmieniające się warunki.

Jeśli w logistyce pojawią się opóźnienia, system sam przeorganizuje łańcuch dostaw.

Jeśli w energetyce wzrośnie zużycie, zaproponuje nowy sposób zarządzania siecią.

W praktyce pozwala to firmom obniżyć koszty i działać szybciej niż kiedykolwiek wcześniej.

To bardzo ważne dla dużych przedsiębiorstw, gdzie procesy są zbyt złożone, by człowiek czy proste reguły były w stanie nad nimi w pełni zapanować.

Na koniec temat wyjątkowo ważny dla bezpieczeństwa ludzi – prognozowanie huraganów.

Amerykański Narodowy Ośrodek Huraganów razem z naukowcami z Uniwersytetu w Miami testuje system AI oparty także na rozwiązaniach DeepMind.

System analizuje ogromne zbiory danych meteorologicznych i historyczne informacje o burzach, aby przewidywać przebieg i siłę huraganów.

Dotychczasowe prognozy często nie były wystarczająco dokładne, zwłaszcza jeśli chodzi o kierunek przemieszczania się żywiołu.

Sztuczna inteligencja pozwala znacznie poprawić tę dokładność.

To oznacza, że mieszkańcy zagrożonych terenów mogą otrzymać wcześniejsze i bardziej precyzyjne ostrzeżenia.

Lepsze prognozy to także większa szansa na ograniczenie strat materialnych i uratowanie życia.

To przykład jak AI wychodzi poza biura czy aplikacje i zaczyna odgrywać rolę w krytycznych obszarach, takich jak bezpieczeństwo publiczne i ochrona ludzi przed skutkami katastrof naturalnych.

Dziękuję za wysłuchanie i zapraszam na kolejny odcinek już niebawem.