Mentionsy
Nowoczesna obsługa klienta: Co zmienia sztuczna inteligencja?
W dzisiejszym odcinku podcastu „Business Tech Talks powered by BlueSoft” rozmawiamy o tym, jak budować nowoczesny Customer Service w erze sztucznej inteligencji i rosnących oczekiwań klientów. Nasi goście, przedstawiciele Salesforce, BlueSoft oraz Craftware, pokazują, jak połączyć technologię, integrację systemów i dobrze zaprojektowane procesy, aby obsługa klienta stała się realnym wsparciem sprzedaży i budowania lojalności. --W BlueSoft od 2002 roku łączymy technologię z biznesem, pomagając firmom osiągać sukces. Naszą pasją jest innowacja, a celem – dostarczanie rozwiązań IT, które realnie wspierają rozwój organizacji na całym świecie. www.bluesoft.com
Rozdziały (2)
Podcastu Business Tech Talks powered by BlueSoft.
Pani Krysi. Pewnie Kasper też dużo ma takich rozmów, czy macie.
Sponsorzy odcinka (2)
"Podcastu Business Tech Talks powered by BlueSoft."
"Pani Krysi. Pewnie Kasper też dużo ma takich rozmów, czy macie."
Szukaj w treści odcinka
Pokazujemy jak AI, chmura i technologie przyszłości tworzą realną wartość dla organizacji.
Piotr Lempkowski, Salesforce Enterprise Lead dla branży Retail and Consumer Goods.
I Kacper Zieliński, Head of Commercial Focus na Retail FMCG Media w Craftware.
Teraz bardzo mocno wspieramy się oczywiście i rozbudowujemy też część AI.
Ja osobiście głównie retail, consumer goods.
Tutaj już tak, jak się zastanawiam, aplikacje, jakieś AI, ChatGPT, zakupy przez ChatGPT, coś w tym stylu.
Tak, wygoda, upraszczając można powiedzieć ładne, proste, wygodne, to co rzeczywiście też, no i tutaj AI też mocno teraz wchodzi w ten obszar, czyli self-service, czyli to, że z jednej strony my jako konsumenci czy odbiorcy produktów usług
Sam Generate FAI czy ChartGPT może już nie jest tak świeży, ale to, że od dosłownie niedawna, na razie w Stanach jakby uruchomili Agenting Commerce Protocol, czyli że jesteśmy w stanie bezpośrednio z Charta GPT już w Stanach kupować
No i teraz tutaj brandy, czy firmy, przedsiębiorstwa muszą się do tego dostosować, bo to z kolei też w tym wypadku, jeżeli mówimy o zakupach przez chociażby Generative AI, przez taki ChartGPT, no to tracimy trochę touchpoint tego klienta, jakby moment kontaktu z tym klientem i budowanie w ogóle Customer Experience.
Potem aplikacje, a teraz mamy AI.
Mamy czata GPT, wszystko załatwiamy sobie z poziomu AI, czyli w tym AI tak naprawdę powinniśmy też mieć jakiś customer service z poziomu samego czata GPT.
Dokładnie, on mówi, że on musi tam przełączyć, bo ja na przykład chcę tylko OC, a on się zajmuje w ogóle samymi paketami, więc on musi przełączyć do kolegi, której się zajmuje tylko OC, więc przełączam jej i jemu znowu muszę wszystko tłumaczyć, a potem mówią, to proszę jeszcze wysłać maila albo wypełnić formularz na naszej stronie i na tej stronie znowu wypełniam te dane, które przed chwilą im mówiłem przez telefon.
To było za granicą, więc tam została szybko zaopatrzona, miała zrobiony rentgen, ten rentgen dostałem mailem, z adnotacją, żeby
No to jakby dużo potencjalnych, różne potencjalne przyczyny mogły zaistnieć, ale faktycznie ta integracja systemów, czy w ogóle wymiana danych między systemami jest bardzo istotna z perspektywy obsługi klienta, bo
Co też będzie nabierało jeszcze większego znaczenia i większej roli przy rozwoju technologii sztucznej inteligencji, AI, AI agentycznego, czyli gdzie dążymy do tego, aby
To ci agenty, agenty chyba mówić, nawet agenci AI, agenty, agenty AI były w stanie, czyli jakby kawałki oprogramowania były w stanie samodzielnie rozwiązać twój problem, tak, z którym przychodzisz, tak end to end.
Agent AI musi sięgnąć do jakiegoś systemu, gdzie jest twoja historia zakupów.
Więc to oprogramowanie, ten agent AI musi skomunikować się z różnymi systemami, wyciągnąć od nich z tych systemów różne dane.
I to umożliwia właśnie tym nowoczesnym rozwiązaniom typu w AI sprawne działanie i dostęp do tych danych, które są niezbędne.
Potem mamy AI, potem mamy agentów AI.
Wiadomo, czasem jest tak, tak jak teraz na przykład z AI, no wszyscy gdzieś drażają AI, to my też chcemy drażać AI, no to my też pytamy, ale po co, gdzie, jakie są przypadki, co wy chcecie zaadresować, my w tym pomożemy, możemy porozmawiać.
Niekoniecznie nie wiadomo jakie Generative AI w obsłudze klienta, więc to jest jakby taka praca, którą często też wykonujemy z klientami, ale też muszą oni tą pracę wykonać.
No i teraz firma wchodzi na kolejny etap, czyli mówi, dobra, to chcę mieć teraz AI, no bo wszyscy chcą mieć AI.
I z punktu widzenia konsumenta, AI w takim customer service kojarzy się z chatbotem albo voicebotem, ale jak rozumiem, to nie jest jedyne zastosowanie AI w customer service.
Zdecydowanie nie, zresztą mówi się, my też o tym mówimy jako Salesforce o pewnych falach AI i my jako Salesforce z ogólnie pojętym AI działamy od 2014 roku, bo ta pierwsza fala to była taka fala predykcyjna, czyli trochę bardziej zahaczająca machine learning, bazowanie na danych historycznych, jakieś predykcje, insajty, coś co wynika z tego co już mamy w organizacji i co podpowiada naszym ludziom np.
Ostatnie odcinki
-
AI agenci w firmach. Czy zastąpią pracowników?
24.06.2026 11:00
-
AI w Healthcare: Recepta na cyfrową transformację
10.06.2026 11:00
-
AI już działa w Twojej organizacji. Czy masz na...
27.05.2026 08:00
-
ChatGPT, Claude czy Gemini? Jak wybrać właściwy...
13.05.2026 10:00
-
Agenci AI w praktyce: Jak inteligentni asystenc...
17.03.2026 11:00
-
Nowe technologie w bankowości: Jak przyspieszyć...
03.03.2026 11:00
-
Nowoczesna obsługa klienta: Co zmienia sztuczna...
17.02.2026 11:00
-
Fabryka AI on-premise: Jak chronić dane i rozwi...
03.02.2026 11:00
-
Wyzwania chmurowe 2026: Skalowalność, koszty, s...
20.01.2026 11:00
-
Przyszłość AI w biznesie: Jak przygotować organ...
07.01.2026 11:00