Mentionsy

OpenAI no longer dominates the AI race.

Wygląda na to, że AWS dosyć wyraźnie przesuwa się z bycia dostawcą chmury w rejon taki AI first.

Z innych ciekawostek, to słuchajcie, znowu powraca jak meteor temat tego, czy AI w przyszłości musi być związany z fizycznymi twice'ami.

Bo Meta kupiła startup, który nazywa się Limitless i to są takie naszyjniki AI-owe, które nasłuchują tego, o czym mówicie, są takim wiecznym szpiegiem.

I ostatnia rzecz, w końcu pojawił się killer scenariusz, jak to się mówi, killer app dla Gen AI.

I to jest aplikacja, która się nazywa Ludo Mentor i to jest aplikacja, w której możecie podejrzeć i zapytać, porozmawiać z Gen AI o regułach swojej ulubionej planszówki.

No dobra, czyli słuchajcie, wygląda na to, że AWS dosyć wyraźnie przesuwa się z bycia dostawcą chmury w rejon taki AI-first, gdzie chce dostarczyć gotowe narzędzia, gotowe modele, infrastrukturę,

agentów i obniżyć koszt wejścia dla firm, które chcą zarówno budować, jak i mocno korzystać z AI.

Pojawiło się sporo hardware'u, czyli Graviton 5, Trainium 3, cała infrastruktura OSU, czyli AI Factories.

Mamy agentowość i automatyzację, czyli Amazon QAI Agents, to się ładnie nazywa, czyli zestaw agentów automatyzujących zadania DevOpsowe, bezpieczeństwa danych i aplikacji.

Q4 DevOps, czyli agenty wykonujące jakiekolwiek maintenance, przeglądy tej infrastruktury, naprawy,

Brainvent to nie jest już dobra nazwa.

Trainium, to jest ten koń pociągowy.

Trainium 3.

Wojtek tak bardzo szybko przeleciał przy to AI Factories.

Czym jest AI Factories?

AI Factories tak naprawdę jest obejściem tego, że Amazon to już sprzęt ma, tylko prąd może być problemem.

Czyli jest w stanie ci, już wcześniej były takie usługi typu IKS Anywhere i tak dalej, gdzie daje Amazon własną infrastrukturę i ty możesz ją zainstalować u siebie.

Człowiek nie może zainstalować u siebie na swoich facilities właśnie po to, żeby tam trenować, cokolwiek ci żyw nie podoba.

To jest generalnie usługa służąca do aktualizacji, czy do przepisywania z jakichś technologii, które są outdated, czy ze starych wersji Java na nowe, z mainframe, almigracje z aplikacji Windowsowych, bla, bla, bla.

Bardzo łatwa architektura, architektura, gdzie nie trzeba się martwić specjalnie high durability, high availability ze względu na te właściwości, które S3 po prostu już ma.

Ale jak sobie popatrzymy na tych głównych providerów, Google odjechał w kierunku tego, że Google dostarcza faktycznie rzeczy wyższego poziomu, przynajmniej w kwestii AI.

Microsoft dalej jest związany z OpenAI.

Tak czy inaczej, jak to ostatnio sobie przeczytałem też taki komentarz, wysysa powoli IP z OpenAI.

Bo Google wchodzi do Chrome'a, wchodzi do Gmail'a, wchodzi do wyszukiwarki, do Androida.

Ale upraszczając, mieliśmy dużo medialnego szumu dookoła jednej z firm, Saule Technologies, w której jest przełomowy lub niewynalazek w dziedzinie fotowoltaiki.

W pewnym sensie ekwiwalentu ogniw fotowoltaicznych, no bo właściwości ma mieć podobne, czyli ma produkować energię na podstawie energii słonecznej.

I teraz mieliśmy wielką kolejną szansę, znowu innowacyjne technologie, czyli pair of skittów i znowu wygląda na to, że stracimy to i ktoś inny na tym zrobi pieniądze.

Wpis zaczyna się od OpenAI no longer dominates the AI race.

Jest to taki bardzo ładny wykres, który pokazuje, jak OpenAI odstawiał wszystkich, a potem się pojawił XAI i Google.

Pojawiają się komentarze właśnie, tak jak Tomek mówi, że OpenAI wchodzi w warm-out.

Google wypuścił Gemini Free, który od razu trafił do, tak jak rozmawialiśmy już nawet dzisiaj, a na pewno w ostatnim odcinku, wypuszczono go gdzie się dało, czyli Search, Chrome, Android, Gmail, w Cloudzie się pojawił i tak dalej, i tak dalej.

Jest kilka rzeczy, które widać, że OpenAI zaczyna przyspieszać i mobilizować.

Tutaj będziemy pewnie wspomnieli o przejęciu Neptune.

Ja pamiętam, jak Gimini zostało ogłoszone i wyciekło to memo i tam było, pamiętam, było takie stwierdzenie Altmana w tym e-mailu Economic Headwinds.

Po prostu zaczęła się, do tej pory była taka percepcja, że to OpenAI jest na czele stawki i w tym momencie to percepcja została co najmniej zachwiana, bo raz, że klot w pewnych obszarach typu kod to jest... Odjechał.

advertising plany, co ciekawe, bo to przecież inicjatywa komercjalizacji, jeżeli chodzi o numerki w OpenAI, to też jest interesująco, to one schodzą na dalszy plan.

I wtedy, kiedy wy oglądacie ten odcinek, prawdopodobnie jest już wypuszczone nowe modele OpenAI, dlatego że oni zapowiedzieli, że na przyszły tydzień, w przyszłym tygodniu będzie wypuszczony model.

Pierwsi w OpenAI, ale okej, spoko.

Jeżeli chodzi o szacunki w HSBC, które robi, HSBC, wiadomo, bank pod kątem inwestycyjnym szacunki, to liczy, że według bardzo optymistycznych prognoz zakłada, że jeżeli OpenAI nawet będzie miało 3 miliardy użytkowników do 2030, 3 miliardy.

Czyli 44% populacji świata poza Chinami, bo nie zakładając, żeby w Chinach udało się je wpuścić OpenAI, jeżeli 10% z tych użytkowników będzie płacącymi użytkownikami, znowu bardzo agresywne powiedziałbym założenie,

I dodatkowo zakładając, że OpenAI przejęłoby 2% globalnego rynku reklamowego, to w tym momencie generowałoby 386 miliardów dolarów rocznie.

to na przykład w 2027 roku OpenAI tak na oko patrząc będzie musiało ściągnąć z rynku 80 miliardów dolarów po to, żeby w 2028 roku znowu ściągnąć 80 miliardów dolarów, w 2029 jakiś 50 miliardów dolarów i w tym samym czasie będą na negatywnym total cost of cloud compute 200 miliardów dolarów.

To może Microsoft przyjmie, słuchajcie, OpenAI.

Wiesz co, jak rozmawiam z ludźmi poza anteną, czy przynajmniej w Polsce, to to się często pojawia, że, wiecie, jak OpenAI pęknie jako firma, to banka, nawet jeżeli nie jest banką, to zaliczymy duży crash, nie?

Ale on właśnie, wiesz co, i to się wiąże trochę z tym, bo on tam fajnie wykłada, że OpenAI może ma więcej tych miliardów, ale oni już muszą być bardzo rozproszeni.

Ale wiesz, to się trochę do tego sprowadza, że OpenAI się trochę musiało rozproszyć, bo muszą pokazać, co robią.

OpenAI się wzięło na taką robotę pod tytułem budujemy najlepsze modele, skalujemy infra sami i jeszcze budujemy nowe produkty do dystrybucji do użytkowników.

Tak, to właśnie był ten komentarz, który ostatnio przeczytałem, że Microsoft powoli wysysa IP z OpenAI, robi różne rzeczy, żeby już nie być zależnym i czeka.

Ale właśnie odnotujmy też, że OpenAI zakupiło polską firmę.

To był duży news, bo to duży exit Neptun.ai.

Tam chyba nie są dokładnie ogłoszone termy, ale ja widziałem, że to jest 400 milionów dolarów w akcjach OpenAI.

dla zespołu Neptun AI.

To może... To zanim Sebastian wiecie, to właśnie może co operuje Neptun AI, tak?

Więc tutaj z tego, co tutaj czytamy w tych ogłoszeniach, to to jest, jeżeli chodzi o sam produkt, to sam ten produkt był wykorzystywany przez dużo firm, bo to nie tylko OpenAI, ale tam Samsung, Groch, HP.

Tak, ja miałem taką rozmowę z użytkownikami pewnego profesjonalnego portalu albo użytkownikiem jednym, bo tam się pojawił taki głos pod tytułem to nie jest sukces, bo to powinna być polska firma, która urośnie do miliardów, będzie drugim OpenAI-em i będziemy z tego mieli wszyscy pożytek, a tak to tutaj OpenAI ma z tego pożytek.

To jest naprawdę, ci ludzie się uczą, że można właśnie rozmawiać z OpenAI.

Ja jeszcze dodam do tego, Tomek, że na pewno spora część talentu zostanie wchłonięta całkowicie w struktury OpenAI i tak naprawdę będziemy mieli jeszcze bardziej doświadczonych

Ale nie, to ja mówię o sobie, bo patrzcie, my mamy pasmo, patrz, Neptune AI, kupiony, 400 milionów, jeżeli to jest prawda, to nie jest mało, to jest duży exit w Polsce, nie?

Czy akurat Neptun by wygenerował nowe miejsca pracy?