Mentionsy

Która jest zainwestowana we wszystkie palantiry itd., itd.

De facto to się wydarzyło już wcześniej, stąd to zainteresowanie, bo Rosja ma bardzo przyjazne satelity, które latają po orbicie i śledzą satelity innych krajów.

ISAI dostarcza bardzo interesujących danych krajom, które dostarczają je Ukrainie.

No i ludzie obserwujący przestrzeń zauważyli, że pięć z tych satelitów, które latają w kosmosie nie wiadomo po co, ustawiło się równolegle do jednego z satelitów ISAI.

Zmieniły orbitę, podleciały pod ISAI i lecą bardzo blisko niego.

Dziewiątą minutę jeszcze nie rozmawialiśmy o Gen AI, pora to zmienić.

To oznacza, czy kod, który został wygenerowany przez AI, przetrwał 60 minut po tym, jak został wygenerowany.

Tu się chwalą swoim modelem, więc w ich marketingu nie będę robił, ale o, to co jest ciekawe, tam jest taka sekcja w tym raporcie, The Power User Gap, która pokazuje drastyczną różnicę między tymi, którzy bardzo agresywnie wykorzystują AI do generowania kodu, a całą resztą.

Czy zmusił do tego supply chain?

9 kwietnia ogłoszono Enterprise Voice AI Locally, czyli tak naprawdę mamy Eleven Labs on-premise, on-device dla takich biznesów regulowanych, można powiedzieć, firm regulowanych mocno, czyli np. banki albo służba zdrowia czy rząd.

To ja chciałem od razu, słuchajcie, szybciutko pochwalić jeszcze jedną firmę z Polski dla osób, które mogły przeoczyć, bo to jest naprawdę duża runda, czyli Wiktor, założony w Polsce AI Coworker, podniósł 75 miliardów dolarów na rundę.

Wiktor pozycjonuje się jako AI coworker, czyli nie tylko potrafi odpowiedzieć jak zwykły chatbot, ale integruje się w pełni ze Slackiem, Teamsami, dokumentami, różnymi kampaniami, systemami, dashboardami, ticketami, jiry i wieloma jeszcze innymi rzeczami, w tym firmowym, tak zwaną firmową pamięcią.

Ten startup, z którym rozmawiałem, robił to tak, że ukrywał, że to jest AI.

Że mytos potrafi wziąć podatności, które znalazł, które są proste i złożyć je w attack chain, który nie jest prosty.

Każda z nich może nie być krytyczna i on potrafi je złożyć w kill chain i potrafi wymyśleć ten kill chain

Ale główny wniosek, który mnie zainteresował, jest taki, że te zespoły, które potestowały my TOS-a, zmieniły swoje podejście i mają w tej chwili dwugodzinne okno na zapatchowanie podatności.

Przy użyciu AI.

Generalnie chcę robić to w ten sposób, że właśnie ludzie mają, inżynierowie mają stać się tymi, którzy orkiestrują i reviewują pracę agentów AI, zamiast samemu pisać kod.

Dlatego, że on nie wierzy w to, że AI zwiększy produktywność wszystkich w równy sposób, widzi dużą rozjazd.

Ale bo on tam trochę wprost, a trochę czytając między wierszami, mówi, że ci ludzie, którzy korzystają z AI, a nie są 100x, to oni spowalniają tych 100x.

Że bottleneck nie jest w użyciu AI, bottleneck jest w przeglądaniu tego, akceptacji, integracji itd.

Ja wam wczoraj podesłałem taki też inny blog, Every, pierwszy raz człowieka widzę, i to jest After Automation, AI progress creates more work for humans, not less.

Każda ta firma, słuchajcie, ma, na przykład Asana ma AI teammates, tak?

Notion ma AI workspace.

O ten kapitał będzie ciężko teraz zawalczyć, więc trochę to jest taki wyścig, kto teraz będzie bardziej AI autonomiczny, to za niedługo będzie tysiąc prawdopodobnie, Tomek.