Mentionsy

to nie zrobię prompta pod tytułem wyjaśnij mi o co chodzi w X, tylko na przykład podaj mi na przykład główne problemy, które dana architektura albo dany wzorzec ma rozwiązać, powołując się na osoby, które, no i tutaj na przykład wymieniam bardzo, bardzo konkretne nazwiska, które... Tak jak zrobił Greg Young albo Dida Han.

Natomiast jeżeli chodzi o same prompty, w LLM-ach jest tak zwany mechanizm uwagi, attention.

Są bardzo proste mechanizmy, czy tam bardzo proste nawet zwroty, wyrażenia.

I on w mechanizmie uwagi nadaje odpowiednim tam tokenom, odpowiednim fragmentom Twojego, można powiedzieć tak, odpowiednim fragmentom Twojego prompta i gdy podnosi wagę,

Innymi słowy, jeżeli powiesz na przykład pod kątem sprąta, bardzo ważne jest, żeby to właśnie, nie wiem, Fowler, Young, Dahan i tak dalej byli brani jako źródło tych opinii.

On w bardzo dużej skali stosuje mechanizm skojarzeniowy, więc on nie rozumie, więc a propos właśnie sztuczna inteligencja, ona jest dużo bardziej sztuczna niż inteligencja.

przez to, żeby na przykład używać takich luźniejszych struktur typu na przykład, nie wiem, formaty JSONB i tak dalej lub na przykład zastosować w ogóle coś alternatywnego albo na przykład typu na przykład coś nie musi być trzymane w SQL-u jako takim, tylko żeby zastosować na przykład jeszcze jakiś inny mechanizm, żeby w sensie eksplorować problematykę, niekoniecznie od razu wchodząc w tooling.