Mentionsy
Wypuszczanie AI feature’ów – jak testować, walidować i nie spalić użytkowników
W tym odcinku rozmawiamy o naszych doświadczeniach z wypuszczaniem funkcjonalności opartych na AI – gdzie niedeterministyczność dostajemy w pakiecie już na starcie i uczymy się nią zarządzać.
A w szczegółach:
Czym różnią się AI feature’y od zwykłych wdrożeńDlaczego progresywne rollouty są kluczowe w AIStrategia rolloutówZbieranie i interpretacja feedbackuIteracja i decyzjeRóżnice w podejściu enterprise vs SMBKontekst, źródła danych, wiedza domenowaSzukaj w treści odcinka
Z tego względu, że Silonis tak naprawdę jako produkt, który jest targetowany dla klientów enterprise.
Jak my budujemy produkty, czy weźmiemy Silonis, czy weźmiemy inne firmy korporacyjne, jak chociażby teraz dobrze często opowiadany Palantir, Databricks, Salesforce czy inne duże firmy, to jest taki core powiedzmy.
API to jest nasz terminology dla zbiór jakby język danych, który stworzyliśmy w Silonisie, aby zasysać dane z wielu źródeł i agregować, interpretować je do języku biznesowego.
I tak naprawdę dlatego Silonis, dlatego Palantir Databricks teraz są tak
Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Ostatnie odcinki
-
The Secret Behind Great Product Communities (Sp...
02.07.2026 05:00
-
Śmierć roadmap, większość PMów nie przetrwa AI,...
01.06.2026 21:50
-
Jak budować produkty AI: Evals i rola PM-a w er...
30.04.2026 20:21
-
Odcinek specjalny: Jak Product Managerowie mogą...
13.04.2026 05:42
-
„Zróbmy szybkie daily” ...i inne kłamstwa Produ...
12.03.2026 11:00
-
Organizacja pracy product managera - deep work,...
16.02.2026 16:02
-
Zarządzanie produktem w praktyce czyli rzecz o ...
19.01.2026 12:14
-
Podsumowanie produktowego roku 2025. Co przynie...
15.12.2025 21:33
-
”Usunąłem produkcyjną bazę” i inne koszmary w ...
05.11.2025 12:10
-
Wypuszczanie AI feature’ów – jak testować, wali...
15.10.2025 06:00