Mentionsy

W dzisiejszym odcinku z Grzegorzem i Kamilem, których znacie już z poprzednich odcinków, będę rozmawiał o tym, jak AI zmieniło i jak być może będzie zmieniać dalej branżę developmentu.

W dzisiejszych czasach mieliśmy wszyscy być już zastąpieni przez AI.

Tak samo jak przepowiednie kilka lat temu, pamiętam taki mem, że AI zastąpi radiologów i wszyscy będziemy jeździć autonomicznymi samochodami.

Niedawno zaczęła się taka rewolucja i my programiści mieliśmy już dawno być zastąpieni przez AI.

Bez wątpienia jesteśmy świadkami największej do tej pory rewolucji związanej z AI.

Zwykle w IT rozmawiamy o tworzeniu rozwiązań opartych o AI.

Dzisiaj porozmawiamy sobie o AI jako o produkcie dla nas.

Jak AI zrewolucjonizowało nas jako użytkowników, programista to też przecież użytkownik aplikacji, więc w dzisiejszych czasach nie tylko tworzymy AI, ale również wykorzystujemy je do tworzenia.

Wasze doświadczenia i opinia z pracy ze wsparciem asystentów AI.

Jeśli chodzi o pracę z asystentami AI, no to to już chyba jest codzienność i każdy deweloper ma świadomość, że praca z czatem w obrębie ide programistycznego czy jakiegoś edytora, z którego korzysta.

Bardziej żeby, nie wiem, jakieś wskazówki dał, ale nie zaczynałbym od zera z pracą z AI, ponieważ no...

Czyli używasz takich tooli jak Cloud Code, jak Codex teraz, który też jest bardzo popularny od OpenAI.

Jeżeli to dobrze faktycznie skonstrainujesz, to jest takie dosyć kluczowe.

Natomiast ja nie ufam do końca takiemu stwierdzeniu, że boilerplate jest fajny przez AI.

Słuchajcie, to co powiedział Kamil w pewnym momencie, że nasza praca będzie polegała bardziej na sprawdzaniu, bo tutaj ja i Grzegorz mniej ufamy troszeczkę AI, Kamil ufa bardziej, ale też wspomniałeś o tym sprawdzaniu, więc teraz tak, my

Czy natomiast to AI, nie to, że w nieodpowiednich rękach, ze złymi zamiarami, ale użytkownik, programista, który nie będzie miał wystarczającej wiedzy, jak tego użyć, nie będzie miał tak czy tak wiedzy o tym, jakich standardów używać, naprodukuje tego kodu,

I nie mówię słuchajcie o tych takich proof of concept, bo to też już słyszałem to podejście, że jeżeli na przykład chcemy coś udowodnić za pomocą AI, to jasne, AI nam w jakimś tam krótkim czasie wygeneruje cały projekt, jak nam się nie podoba, to kasujemy i generuje od początku, no nie?

Istniejącą aplikację dajemy użytkownikowi, który nie do końca jest podjarany mówiąc krótko tym AI, ale nie jest najlepszym programistą.

No ja w 100% widzę tutaj zagrożenia, ponieważ AI nie przyjmuje dziś takiego zdroworozsądkowego podejścia do wytwarzania oprogramowania i najbardziej absurdalną abstrakcję potrafi zaimplementować w kodzie i możemy się tutaj zakręcić, a jak jeszcze programista nie jest świadomy,

Jedna rzecz jest taka, że jak mówię tylko on strainy, AI, czyli masz osobę, która wcześniej tak naprawdę wprowadziła ci w firmie, w projekcie pewnego rodzaju sposób pracy z tymi narzędziami i także wszystkie powiedzmy te

Nie chcę rozwijać tego wątku, ale dla mnie przy AI największym problemem jest ta kwestia odpowiedzialności.

W odcinku, gdzie mówiłem sam o AI, tam troszeczkę tak starałem się to nakreślić, że nie wiem...

Jakieś agent AI podpowiada, czy dać Ci kredyt w banku, czy nie, ale pod końcową decyzją podpisuje się człowiek, bo nie mamy odpowiedzialności prawnej AI i tutaj tak samo będzie, czyli będą potrzebni Ci seniorzy.

No tak, natomiast wtedy będzie trzeba, firmy będą musiały zainwestować w szkolenia z juniora takiego, który przyjdzie dopiero po studiach i będzie trzeba szybko go kształcić i to będą też duże zasoby, myślę, finansowe dla firm.

Po prostu jak wiedziałeś, że na przykład musisz zainwestować milion więcej, bo potrzebujesz zespół, żeby to stworzyć, to nikt nawet do tego nie podchodził.