Mentionsy
11. Podsumowanie konferencji AIBA 2025
W odcinku omawiam swoje wnioski z konferencji AIBA 2025, skupiając się na trendach w AI, wyzwaniach związanych z wdrażaniem rozwiązań AI w przedsiębiorstwach oraz zmianach w infrastrukturze. Podkreślam znaczenie jakości i bezpieczeństwa AI, a także nowe funkcje GitHub Copilot, które wspierają proces developmentu. Ostatecznie, podsumowuję konferencję i jej wpływ na przyszłość AI.
Transkrypcja: hospoda.tech/11
Szukaj w treści odcinka
Rzeczy dzieją się w AI na tyle szybko, że już mówimy tutaj o poprzedniej epoce podejścia, która była raptem w 2023 roku.
Dzisiaj będę podsumowywał krótko konferencję AIBA 2025, która odbyła się
I na pewno nie chcę wam tutaj przekazywać całkowicie treści konferencji, no bo jeżeli ktoś byłby zainteresowany, to należało tam pojechać wziąć udział lub ewentualnie zapoznać się z materiałami, które są udostępniane.
Ja raczej powiem swoją subiektywną opinię, swoje wnioski, które wyciągnąłem z tej konferencji na temat tego, co się dzieje w świecie, no oczywiście AI, bo o tym teraz wszyscy mówią, a zachęcam was do subskrybowania podcastu, wiadomo w aplikacji, w której mnie słuchacie w tej chwili lub nie wiem, YouTube to przez stronę internetową, ale
Agent nie jest zawsze najlepszym rozwiązaniem, czy nawet samo AI nie jest do końca najlepszym rozwiązaniem jakiegoś problemu.
Niby z drugiej strony już od dłuższego czasu na LinkedInie chociażby pojawia się to, że AI to nie jest strategia firmy i tak wszyscy niby to wiedzą, wszyscy robią, a krytykują i w ogóle no to
Tutaj z technicznej perspektywy rzeczywiście zaczął się swego rodzaju, no mówię może nie odwrót, a zrozumienie takie i mówienie głośno o tym, że nie zawsze AI, nie zawsze jakieś bardzo przekomplikowane rozwiązania, tylko to ma działać po prostu i spełniać swoje zadanie.
Przypomniane zostało w ogóle, że mamy jakieś inne AI poza generatywnym AI i tutaj dużo już było używane, że nie AI w domyśle generatywne, tylko generatywne AI i pojęcie tego klasycznego, analitycznego AI, o którym wydaje mi się, że gdzieś jeszcze będę tutaj wspominał.
Bardzo ciekawe tutaj podejście do tego, jak wdrażać nowy proces oparty o AI w firmie.
Tutaj mamy podejście, że wdrażając nowy proces AI, czy budując go w oparciu ogólnie o generatywne AI tutaj bardziej, powinniśmy naprawdę zastanowić się, gdybyśmy do tego tasku chcieli
Zatrudnić jakiegoś juniora, człowieka z bardzo małym czy wręcz bez doświadczenia i tak jak temu juniorowi należałoby te taski wytłumaczyć, ten proces, to co ma robić, tak powinniśmy ten proces opisać AI i podobno jest to bardzo skuteczna metoda.
Już istniejących rozwiązań i dokładania AI, to zaraz sobie jeszcze może wspomnimy, natomiast zupełnie nowe rozwiązania, no to mamy podejście buy versus build.
Ok, od AI nie uciekniemy, świat się zmienił już i będzie się zmieniał dalej, natomiast takiej utopii bez programistów, bez kodu i oczywiście tym samym bez bugów raczej bym nie przewidywał.
Podsumowanie konferencji AIBA 2025.
Podsumowanie konferencji AIBA 2025.
To nie zawsze, ja nie będę się upierał, że to zawsze jest problem AI i to AI jest złe, bo AI się nie da powiedzmy sobie wdrożyć.
Z tego panelu, z tego bloku mogłaby być taka, że wiele więcej można osiągnąć w przemyśle chociażby z wykorzystaniem klasycznego, analitycznego AI do zarządzania procesami produkcji, czyli to co już jest robione, co było robione, coś co w dzisiejszych czasach bardziej nazwiemy właśnie uczeniem maszynowym, a nie samym AI.
Natomiast to działa i tu też możemy wrócić do tego, co mówiłem wcześniej, że pojawia się to rozumienie, że AI niekoniecznie jest najlepszym rozwiązaniem, bo czasem może być zbyt skomplikowane.
Natomiast druga strona medalu jest taka, że od AI tego generatywnego chociażby już nie uciekniemy.
W firmach trzeba zacząć o tym AI myśleć, jeżeli się jeszcze nie myśli.
AI jest po prostu kolejnym etapem rozwoju w procesie ewolucyjnym rozwiązań software'owych, rozwiązań komputerowych, obliczeniowych.
Kiedyś mieliśmy mainframe.
Natomiast po Cloudzie przyszło AI, przyszło generatywne AI przede wszystkim.
No i teraz tak, rzeczy dzieją się w AI na tyle szybko, że już mówimy tutaj o poprzedniej epoce podejścia, która była raptem w 2023 roku.
A mamy rok 2025 w tej chwili, czyli tak naprawdę dwa lata różnicy, a już tutaj żartobliwie zostało to przedstawione, że nasze obecne AI to nie jest your mother's AI, to nie jest już AI naszych rodziców.
Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Ostatnie odcinki
-
28. TEDx Szczecin Women – czy Szczecin jest got...
19.05.2026 17:00
-
27. Toastmasters – jak nauczyć się występować p...
28.04.2026 17:00
-
26. Czy w Zachodniopomorskiem istnieje ekosyste...
14.04.2026 17:00
-
25. Tworzenie aplikacji biznesowych z wykorzyst...
10.03.2026 18:00
-
24. EuroPython 2026 w Krakowie – kulisy najwięk...
24.02.2026 18:00
-
23. Dlaczego AI to bardziej zmiana organizacyjn...
10.02.2026 18:00
-
22. Status prawny AI – odpowiedzialność, prawa ...
27.01.2026 18:00
-
21. Podsumowanie 2025 (część 2) – praca zdalna,...
13.01.2026 18:00
-
20. Podsumowanie 2025 – AI, inżynierowie i (nie...
16.12.2025 18:00
-
19. Wpływ AI na rynek pracy i rekrutację
09.12.2025 18:00