Mentionsy
KajoData - Analiza danych dla każdego
KajoData - Analiza danych dla każdego
27.05.2026 17:00

Co trzeba umieć by pracować w logistyce jako analityk danych?

🟨 Społeczność analityków

🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau, Data Science

🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY


📈 W tym odcinku pokazuję, dlaczego logistyka jest tak ciekawym obszarem dla analityka danych. Tutaj bardzo szybko okazuje się, że małe błędy w danych, źle policzony czas dostawy albo zbyt ogólny wskaźnik potrafią mieć bardzo konkretne konsekwencje biznesowe.


📈 Omawiam najczęstsze KPI, które pojawiają się w logistyce: return rate, lead time, order cycle time, fill rate oraz cost per shipment. Staram się pokazać nie tylko, czym te wskaźniki są, ale też dlaczego samo ich policzenie często nie wystarcza. Kluczowe jest to, żeby umieć zejść poziom niżej i sprawdzić, gdzie naprawdę leży problem.


📈 Ten odcinek jest szczególnie przydatny, jeśli chcesz lepiej rozumieć analitykę w biznesie fizycznym, e-commerce albo magazynach. Bo logistyka to nie tylko paczki, kurierzy i ciężarówki. To też świetny przykład tego, jak analityk może realnie pomóc firmie oszczędzać pieniądze, poprawiać procesy i wyłapywać rzeczy, których na pierwszy rzut oka kompletnie nie widać.

KPI Cosper Shipment Cost Per Shipment Field Rate Field Rate KAK LTV Return Rate Stock Keeping Fillrate AI Return Rate

Rozdziały (5)

1. Wprowadzenie do logistyki

Wprowadzenie do tematu logistyki i jej zastosowań.

2. KPI: Return Rate

Analiza Return Rate i jego znaczenia dla biznesu.

3. KPI: Lead Time

Analiza Order Cycle Time i jego wpływ na biznes.

4. KPI: Field Rate

Omówienie Field Rate i jego znaczenia dla magazynu.

5. KPI: Cost per Shipment

Analiza kosztów wysyłki i ich znaczenia dla logistyki.

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 4 wyniki dla "Return Rate"

Nasz pierwszy KPI to Return Rate i on jest logistyczny, choć dotyczy nie tylko logistyki jako branży, to znaczy on może tak samo dotyczyć e-commerce'ów, bo jeżeli ktoś, tak jak ja, daje gwarancję zwrotu w przypadku KajoData Space czy w przypadku moich produktów, no to on sobie musi liczyć, ile średnio ten Return Rate wynosi, bo to to wskazuje, jaki tak naprawdę jest biznes, bo teraz tak.

o return rate, tylko coś tam zostanie na koncie bankowym, to się później tam odda tym, co chcą zwrócić, to może być duży problem, bo jeżeli my mamy ten return rate na dosyć wysokim poziomie,

A return rate nas dojedzie za 2 tygodnie, tak?

Bo się na przykład okaże, że ten return rate wynosi 30%, bo nie wiem, rzeczy były źle poszyte w jakimś tam e-commerce modowym.

Ostatnie odcinki