Mentionsy

KajoData - Analiza danych dla każdego
KajoData - Analiza danych dla każdego
13.05.2026 15:30

Kariera w IT bez programowania | Mroczna strona technologii | Szczery wywiad - Natalia Kierczuk

🟨 Społeczność analityków

🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau, Data Science

🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY

➡️ Natalia na Instagramie

➡️ Natalia na LinkedIn


📈 W tym odcinku rozmawiam z Natalią Kierczuk, twórczynią „IT bez kodu”, o pracy w technologii bez programowania. Schodzimy trochę za kulisy roli analityka biznesowego, product ownera i osoby, która często musi tłumaczyć biznes technologii, a technologię biznesowi.


📈 Gadamy też szczerze o tym, że IT nie zawsze wygląda tak sexy, jak czasem pokazuje się w internecie. Są duże projekty, ciekawe rozmowy, praca z ludźmi i realny wpływ na produkty, ale są też spotkania, dokumentacja, chaos, office politics i zwykłe korpo-zadania, których nikt raczej nie pokazuje w rolkach.


📈 W drugiej części rozmowy mocno zahaczamy o AI, przebodźcowanie, social media i pytanie, czy technologia bardziej nam pomaga, czy zaczyna po cichu smażyć mózgi. Jeśli myślisz o wejściu do IT, ale niekoniecznie chcesz programować, ten odcinek może pomóc Ci zobaczyć ten świat trochę bardziej realistycznie.

Rozdziały (15)

1. Niepokój w branży IT

Natalia opowiada o swoich obawach w związku z rozwijającą się technologią AI i jej wpływem na przyszłość IT.

2. Rola analityka biznesowego

Natalia wyjaśnia, jak analityk biznesowy połącza światy techniczny i biznesowy.

3. Problem komunikacji między branżami

Natalia omawia trudności komunikacji między deweloperami a biznesem.

4. Różnice między deweloperami a analitykami biznesowymi

Natalia porównuje umiejętności deweloperów i analityków biznesowych, podkreślając znaczenie umiejętności komunikacji.

5. Proces tworzenia nowych produktów IT

Natalia opisuje kroki w procesie tworzenia nowych produktów IT, od zrozumienia problemu do wdrożenia.

6. Reklama Kayo Data Space

zachęcam Cię do Kayo Data Space. jest to kompleksowy program, który ma wszystkie moje kursy.

7. Kursy i szkolenia Kayo Data Space

Natalia poleca kursy i szkolenia Kayo Data Space dla osób zainteresowanych analitykiem biznesowym.

8. Analityk biznesowy jako product owner

Natalia wyjaśnia, jak jej rola jako analityk biznesowy sięga również product ownera.

9. Tworzenie środowiska dla nowych systemów

Natalia opisuje proces tworzenia środowiska do nowych systemów IT, analizując procesy obecne.

10. Zadania analityka biznesowego

Rozmowa kontynuuje omówienie zadań analityka biznesowego, jego roli w firmie i wyzwania związane z pracą w napięciu. Natalia Kierczuk podkreśla, że analityk musi być w stanie wychodzić ze swojej strefy komfortu, prowadzić negocjacje i prowadzić wystąpienia publiczne. Równocześnie omawia ona różnice między rolemi analityka biznesowego, product ownera i project managera.

11. Pisanie dokumentacji i utraty myślowej

Rozmowa o trudności pisania dokumentacji i utracie myślowej ze względu na AI.

12. Tworzenie marki osobistej w IT

Diskussja na temat korzyści i trudności tworzenia marki osobistej w IT, w tym na Instagramie i LinkedIn.

13. Rola internetu w IT i rywalizacja

Refleksja na temat roli internetu w IT, rywalizacji i konsekwencji tworzenia marki osobistej.

14. Rozważania o IT i autentyczności

Natalia Kierczuk omawia, jak ważne jest, aby rozmawiać z ludźmi, którzy mają doświadczenie w IT, i zrozumieć autentyczne aspekty pracy w tym sektorze.

15. Wybór kariery w IT

Kierczuk porusza kwestie związane z wyborem kariery w IT, wskazując na ważne pytania, które warto zadać sobie przed podjęciem decyzji.

Sponsorzy odcinka (1)

Kayo Data Space post-roll

"zachęcam Cię do Kayo Data Space. jest to kompleksowy program, który ma wszystkie moje kursy."

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 25 wyników dla "AI"

I rzeczywiście, gdy przyszło AI, zaczęło się takie dziwne ruchy w IT, w całej branży.

Jeśli przez AI ktoś mnie zwolni z IT, dalej będę próbowała wejść w IT, bo dalej uważam, że akurat praca analityka biznesowego nie jest aż tak łatwo zastępowalna,

Bardziej będzie, wydaje mi się, że będą potrzebni ludzie, którzy potrafią się posługiwać AI w tej analizie biznesowej czy generalnie w tworzeniu produktów, ale czy zostanę zastąpiona?

Tak, bo biznes stwierdził, że zmieniamy strategię, teraz będziemy wdrażać AI.

Zróbcie nam feature z AI.

W firmie nie ma AI, nikt nie jest kompetentny we wdrażaniu tego, więc zaczyna się proces odkrywania.

Gdzie my możemy tego AI wdrożyć?

Jak my możemy tego AI wdrożyć?

Przychodzi do biurka, wyciąga listę taku, sprawdza maila, przesyła maila do innej bazy danych, później wgrywa jeszcze raz maila, później wysyła tego maila do swojego przełożonego po akceptacji, ten przełożony po akceptacji wysyła maila znowu tej osobie, że akceptuje, przesyła to dalej kolejnemu przełożonemu.

No to taki przykład właśnie, że osoba wchodzi, czytuje jakiś dokument, tworzy maila, wysyła maila ręcznie do swojego przełożonego, później przełożony musi znowu odpisać maila i przesłać to dalej, no to to są kroki, które może zrobić system.

że jeżeli developer mówi do ciebie po developersku, to jakoś musisz czaić bazę, o co mu chodzi.

Jak biznes mówi do ciebie po biznesowemu, że tam ROI rośnie i tak dalej, to też musisz czaić, o co chodzi.

Ty pracujesz w dosyć dużych projektach, pracowałaś i miałaś też szansę zaobserwować, w jakimś stopniu chyba jak wszyscy z nas, jak AI pomału się wkrada do organizacji.

Jak nam idzie, nam organizacjom, praca z AI-em?

jestem trochę sceptycznie nastawiona ostatnio do tego, co się dzieje na tym rynku, bo mam wrażenie, że jest wielki hura, wszyscy chcą mieć AI, ale nie do końca

się rozumie, jak to działa i jakie naprawdę wartość przyniesie to, bo mam wrażenie, że teraz wszędzie chce się tego AI wepchnąć, mimo tego, że czasem dużo łatwiej byłoby to po prostu zrobić klasycznym sposobem, czyli po prostu zrobić analizę, zaprogramować, zrobić kod i wypuścić to.

Mam wrażenie, że wszyscy po prostu na siłę próbują wepchnąć tego AI po to, żeby pokazać, że tego AI mają.

I też zastanawiam się, jak będzie względem kosztów, bo na razie jest wielka hurra, róbmy AI, bo te tokeny są tanie, a zobaczymy, co będzie za jakiś czas, kiedy ceny podrosną i co wtedy.

Jeszcze co do samego AI, chciałem też zapytać o to, jak to rzeczywiście wygląda w Twojej pracy, to znaczy w przypadku Twojego korzystania, bo są jakby dwa aspekty tego świata.

jakby mocno przyspieszona i ta praca mogłaby dla mnie stać się przyjemniejsza z użyciem AIA.

I powiedziałbym, że firma, w której pracuję jest dosyć dobra, jeśli chodzi o poziom automatyzacji, wdrożenia AIA i tak dalej.

O Jezu, wiesz co, to jest temat, który ja ostatnio bardzo mocno kminię, bo mam ostatnie przemyślenie, że przez AI ja tracę swoje myśli gdzieś w przestrzeni internetu, w przestrzeni AI, bo ja mam...

Mam pomysł i chcę go z kimś odbić, no bo pracuję sama nad swoim profilem, więc AI jest takim moim odbijaczem pomysłów.

No i wiadomo, AI mimo, że powiem mu, żeby był krytyczny do moich pomysłów, on tak czy siak jakoś doprowadzi ten pomysł, żeby on był fajny.

Tutaj AI nam przyklaskuje na każdy nasz pomysł.