Mentionsy

KajoData - Analiza danych dla każdego
KajoData - Analiza danych dla każdego
09.06.2026 16:00

NIEMORALNE RADY

🟨 Społeczność analityków

🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau, Data Science

🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY


📈 W tym odcinku dzielę się sześcioma dość niepoprawnymi radami o tym, jak szybciej awansować w analizie danych. Nie będzie tu grzecznego poradnika o cierpliwym rozwijaniu kompetencji krok po kroku, tylko trochę bardziej szczera opowieść o tym, co naprawdę pomagało mi budować pozycję w pracy.


📈 Mówię między innymi o Excelu jako narzędziu do komunikacji z biznesem, o wycinaniu edge case’ów, pokazywaniu złożoności swojej pracy, robieniu dashboardów, które wywołują emocje, i o tym, dlaczego w świecie AI czasem większą przewagę daje szybkość niż perfekcja.


📈 To odcinek o skuteczności, widoczności i zawodowej grze, która nie zawsze jest tak czysta, jak chcielibyśmy wierzyć. Nie chodzi o to, żeby oszukiwać, tylko o to, żeby zrozumieć, że w pracy analityka liczą się nie tylko narzędzia, ale też narracja, tempo, pewność siebie i umiejętność pokazania, dlaczego ktoś ma ci za tę pracę płacić.

Rozdziały (5)

1. Wprowadzenie i Excel

Analiza danych i jej zastosowania, zaczytanie się z Excela jako narzędzia komunikacyjnego.

2. Power Query i automatyzacja

Uproszczenie zadań i ignorowanie kandydatów do czyszczenia danych, zazwyczaj nieistotnych dla biznesu.

3. SQL i kompetencje

Złożoność zadań SQL i jej prezentacja do biznesu, oszczędzanie czasu na zrozumianie skomplikowanych zapytań.

4. Wizualizacje i emocje

Tworzenie wykresów i dashboardów, wykorzystanie kontrastu emocjonalnego, oszczędzanie czasu na analizie AI i bycie pierwszymi w pracy.

5. Reklama KajoData Space

Minus 700 zł na KajoData Space do zyskania.

Sponsorzy odcinka (1)

KajoData Space post-roll

"Minus 700 zł na KajoData Space do zyskania."

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 1 wynik dla "Power Query"

Kolejnym casem jest Power Query, czy innego rodzaju automatyzacje czyszczące nam dane.