Mentionsy
Zawód DATA ANALYST - KOMPLETNY PLAN OD 0 | KajoData Podcast
✅ Zostań analitykiem: https://kajodata.com/space/
Jeśli rozważasz bycie analitykiem danych i pracę w IT, ten filmik jest dla Ciebie. Przedstawiam kompletny plan, który pozwoli Ci krok po kroku, w ciągu 9 miesięcy , zdobyć niezbędne umiejętności. Omówię, jak skutecznie nauczyć się Excela, SQL-a, narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Power BI i Tableau, oraz Pythona. To nie jest coś, co zrobisz w tydzień – to przemyślany proces, który pozwoli Ci osiągnąć sukces w tej branży.
Zaczynamy od podstaw, takich jak Excel, ponieważ jest kluczowy na początkowych stanowiskach. Następnie przechodzimy do SQL-a, który jest niezbędny do pracy z relacyjnymi bazami danych, a później zajmujemy się narzędziami do wizualizacji danych. Dzięki opanowaniu zarówno Power BI, jak i Tableau, zwiększysz swoje szanse na rynku pracy. Dodanie Pythona na późniejszym etapie pozwoli Ci wyróżnić się i podnieść swoje kwalifikacje.
W trakcie realizacji tego planu nie tylko zdobędziesz techniczne umiejętności, ale także nauczysz się, jak skutecznie budować swoje portfolio, optymalizować CV i korzystać z LinkedIna, aby zdobyć pierwszą pracę. Wspólnie zadbamy o to, abyś był dobrze przygotowany na każdym etapie swojej drogi do zostania analitykiem danych.
Rozdziały (8)
Podstawy planu na 9 miesięcy do stania się analitykiem danych, z pierwszym miesiącem poświęconym Excelowi.
Formuły Excela, takie jak SUM, IF, AVERAGE, agregacje z warunkami i praca na angielskim Excelu.
Tworzenie tablic przestawnych, wizualizacja danych i decyzja o automatyzacji w VBA.
Tworzenie zapytań SELECT, JOINY, GROUP BY, WHERE, ORDER BY, HAVING i praktyka z SQL.
Rozważanie strategii i planu do zmiany zawodowej, w tym automatyzacja zadań za pomocą Pythona.
Musisz wejść na KajoData.sp, żeby sobie te webinary z ekspertami pooglądać.
Praktyka z Excela co dwa tygodnie, tworzenie trackera i używanie w codzień.
Wybór narzędzia do wizualizacji - Power BI i Tableau, praktyka z obu narzędzi i publikacja dashboardów.
Sponsorzy odcinka (1)
"Musisz wejść na KajoData.sp, żeby sobie te webinary z ekspertami pooglądać."
Szukaj w treści odcinka
To jest Power BI i Tableau.
Jedni wolą Power BI, inni wolą Tableau.
Jedni dostają pracę w Power BI, drudzy w Tableau.
Wiem, że Power BI jest minimalnie bardziej popularne, ale co to powoduje?
To powoduje, że większość osób właśnie idzie na Power BI i innymi słowy, jeżeli będziesz, czymś co czasem widzę, taką osobą, która zna Excela, troszkę liznęła SQLa i bardzo się sfokusowała na Power BI, to jest ryzyko, że Ty się nie będziesz wybijać spośród innych ludzi.
Powiem jeszcze jedną rzecz, gdzie możesz się zastanawiać, że tutaj na Excela miesiąc, na SQL-a miesiąc, na Power BI miesiąc, na Table'a miesiąc, czemu nie dłużej, czemu nie krócej?
Nie wiem, tam 60 godzin czy 50 godzin na Power BI.
To są wszystko decyzje, które podejmuje analityk, tylko na o wiele większej skali, troszeczkę z innymi obiektami, czyli właśnie z tabelami w bazie danych, z arkuszami w Excelu, z dashboardami w Power BI czy Tableau.
I nie chodzi mi o to, żeby teraz sobie robić jakąś, nie wiem, wielką stronę internetową czy coś w tym rodzaju, ale chodzi mi o to, żeby zrobić sobie krok wstecz i powiedzieć sobie, dobra, tutaj się nauczyłem tego Excela, SQL-a, Power BI, Tableau.
I dwa, to jest super opcja, żeby się wyróżnić, żeby pokazać, że ty jednak jesteś szczebel wyżej niż osoby, które poznały tylko Power BI czy Tableau.
No i znowu kolejna cegiełka do twoich umiejętności, pokazująca, że jesteś już na przykład poziom wyżej niż osoba, która utknęła tylko, czy zatrzymała się na poziomie tych narzędzi Business Intelligence typu Tableau czy Power BI.
Trzeci, czwarty miesiąc do wyboru Power BI albo Tableau zaczynasz od jednego albo od drugiego.
Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Ostatnie odcinki
-
Konsultant Mc Kinsey przewidział przyszłość ana...
20.07.2026 17:00
-
MUSIAŁEM WYBRAĆ
13.07.2026 15:30
-
MOJE ZAROBKI JAKO DATA ANALYST 💵
05.07.2026 16:00
-
Czego analityk nie wie o finansach | 5 KLUCZOWY...
01.07.2026 15:30
-
JAK ZNALEŹĆ PRACĘ?
28.06.2026 22:30
-
Czy AI zastąpi analityków? Data Analyst czy Dat...
22.06.2026 15:30
-
NIEMORALNE RADY
09.06.2026 16:00
-
Decyzja
07.06.2026 17:00
-
Co musi umieć ANALITYK DANYCH w 2026
01.06.2026 15:30
-
Co trzeba umieć by pracować w logistyce jako an...
27.05.2026 17:00