Mentionsy

Branża wykorzystuje AI głównie do robienia po prostu tego samego szybciej, niekoniecznie lepiej.

Łatwo jest w tym obszarze konkretnie wykorzystać AI.

Można oczywiście patrzeć na to w tym sensie, że AI zabiera nam pracę albo po prostu AI stwarza nam nowe możliwości.

A moją gościnią jest dr Iwona Lupa-Wójcik, badaczka rynku marketingowego związana z Uniwersytetem Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie i współautorka co ważne raportu razem z Anią Ledwoń-Blachą o wykorzystywaniu właśnie AI przez agencje marketingowe.

Badanie, które przeprowadziłyście i które będzie punktem wyjścia do tej rozmowy, objęło kilkudziesiąt agencji i pokazuje, myślę, bardzo konkretnie, gdzie właśnie AI faktycznie działa, gdzie być może jest jeszcze eksperymentem, no a gdzie po prostu uczymy się dopiero ze sztucznej inteligencji korzystać.

Przyjrzymy się temu, jak zmienia się praca samych agencji, to znaczy procesy, kompetencje, kampanie właśnie w erze AI, ale z drugiej strony, i to jest równie ważne, myślę, dla naszych odbiorców, spróbujemy też odpowiedzieć na pytanie, co z tych zmian wynika dla marketerów, którzy pracują po stronie marek.

Na początek pytanie o to, skąd się w ogóle wziął pomysł, żeby takie badanie przeprowadzić i co Was skłoniło, żeby przyjrzeć się temu, jak agencje w Polsce korzystają z AI.

Tak, obecnie wokół AI mamy dużo narracji, a mało takich twardych danych.

o wpływ adopcji AI na efektywność, skuteczność, więc tutaj konieczne jest badanie pewnych relacji np.

jaki jest wpływ wdrażania AI na np.

Jaka jest relacja na przykład między oceną jakości usług przez klientów agencji, które wdrażają AI na przykład w zakresie obsługi.

Ponieważ my badałyśmy agencje marketingowe i agencje marketingowe, no tutaj nawet taką miałyśmy hipotezę, że to są organizacje, w których wdrażanie AI raczej będzie na wyższym stosunkowo poziomie niż generalnie w całej branży.

Czyli w Polsce jakby dwa razy mniej niż w ogóle w Europie, w Unii Europejskiej wdraża się, wykorzystuje się technologię AI w przedsiębiorstwach w ogóle.

Natomiast jeśli chodzi o wykorzystanie AI w marketingu lub sprzedaży, to odsetek wynosi zaledwie 1,5% przedsiębiorstw.

To wszystko się dopiero rozwija, bo jeżeli w Polsce zaledwie półtora, mniej więcej średnio, półtora procenta przedsiębiorstw wykorzystuje w ogóle AI w marketingu i sprzedaży, a na przykład w takich krajach jak Austria to jest prawie 10%, Finlandia 7%,

Jeśli chodzi o agencje, to niewątpliwie AI stało się narzędziem pracy, stało się standardem.

Nie potrafimy jeszcze podejmować lepszych decyzji biznesowych, nie sprawdzamy, nie mierzymy, więc branża wykorzystuje AI głównie do robienia po prostu tego samego szybciej, niekoniecznie lepiej.

Łatwo jest po prostu w tym obszarze konkretnie wykorzystać AI.

No to nie oszukujmy się, na przykład Meta, Google cały czas nas nęcą, żeby wszystko oddać w ręce właśnie AI, że zapewniają nas, że AI za nas najlepiej skonfiguruje kampanie, najlepiej dobierze grupę docelową, najlepiej przygotuje content.

I tutaj pojawia się pewna nieufność i słusznie, bo jak się okazuje, wcale nie jest tak, że to AI zawsze za nas najlepiej wszystko zrobi, bo docelowo rzeczywiście to zmierza w tę stronę.

Reasumując, myślę, że też to, że jeszcze nie wdrażamy tego AI we wszystkich obszarach, szczególnie na etapie zarządczym, może też wynikać z pewnej ostrożności, jakiejś nieufności i też może właśnie z braku kultury organizacyjnej.

Jest taki raport mapa kompetencji AI w Polsce, wydany przez PFR we współpracy z Google Cloud w październiku 2025.

Raport też wskazuje na brak kompetencji przywódczych, strategicznych w ogóle w zarządzaniu właśnie transformacją AI, brak zrozumienia aspektów prawnych i etycznych, bo to też jest dosyć istotne.

Nawet ludzie, którzy pracują typowo w narzędziach AI, no muszą właściwie uczyć się 24 godziny na dobę, żeby trzymać rękę na pulsie i widzieć, w jakim kierunku te zmiany idą, więc czasem taka wiedza, którą pozyskamy dwa miesiące wcześniej, za chwilę jest już nieaktualna, więc myślę, że to też jest pewna trudność, czyli ta bardzo duża dynamika rozwoju tych narzędzi po prostu.

A właśnie narzędzia AI same w sobie, one powodują właśnie bardzo duże, silne...