Mentionsy

Patoarchitekci
24.10.2025 06:00

Short #74: Allegro Tech Radar, GitHub do Azure, eBPF Overhead, Deloitte AI i Halucynacje

Deloitte wpadł na $440k raporcie wygenerowanym przez AI z “przepięknymi halucynacjami” - cytaty prowadziły do nieistniejących książek i przemówień. Łukasz komentuje sucho: “AI można używać, ale warto sprawdzić, co wygenerowało.” Tymczasem GitHub dostał rozkaz migracji z AWS do Azure w 18 miesięcy. 🎯 Allegro wypuściło swój Technology Radar - piękny graficznie, ale bez Rusta. Szymon kpi: “Definiowanie własnej tożsamości przez język programowania jest przerażające.” WebAssembly 3.0 wyszło z nowymi features, ale adopcja? “Mam coraz większe wątpliwości, czy to faktycznie kiedyś odpali.” eBPF + Open Telemetry łączą siły, a Kubernetes 1.34 dostaje GPU scheduling pod AI. Na deser: OpenAI pokazuje Agent Builder (“pogromca low-code’owych startupów”), Pulumi ogłasza “pierwszego AI Power Platform Engineer”, a internet odpowiada memem: “Zmieniłem ‘loading’ na ‘thinking’. Jesteśmy teraz agentic AI startupem.” Czy każdy vendor musi być teraz agentem? Sprawdź, zanim ktoś przemaluje twój loading spinner. ⚠️     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 32 wyników dla "OBI"

Ty byś chciał zrobić z tego odcinek, ja uważam, że zupełnie bezsensownie, ale zaraz powiemy dlaczego.

I wiesz co, teraz tak, jak popatrzymy na to, przyjrzałem sobie, w szczególności zainteresowały mnie, jak zawsze, holdy i asesy, jeżeli na to popatrzymy, na to, co działo się w danej wersji.

Ale nie, tylko wiesz co, jest ciekawa prezentacja, bo to jest może ktoś z Allegro nas słucha i chciałby przyjść opowiedzieć, co robią, a z jakiego powodu, wiesz co, była prezentacja, jak budowali control plane zintegrowany z ich platformą do wdrażania serwisów, dlatego i wykorzystania Envoy'a parę lat temu, dlatego...

Bo z tym, co tam ostatnio Oracle robił odnośnie licencji, że wywalił część zespół, utrzymującą open source'ową część i tak dalej, to właśnie tu jest MySQL na on holdzie.

Te wszystkie różne bazy po prostu Postgres, Postgres, Postgres i wydaje mi się w sumie MySQL tam już jest na takim utrzymaniu i na dobiciu, że tak powiem.

W sensie tak, ale zrobiło, wiesz, takie...

Pierwsza rzecz, która się pojawiła, to jest to, że pojawiło się OBI.

Czym jest OBI?

Chodzi o to, że ktoś siadł naprawdę, a czy w sumie instrumentation, ktoś siadł i pomyślał o tym, jak to zrobić, żeby teraz pojechać na hype'ie WPF-u i zrobić na bazie tego Open Telemetry.

pchanie w kierunku tego, ok, korzystajmy z tego, bo dzięki temu, jak zrobicie lokalnie z czegoś, to możecie przełączyć na cokolwiek innego w chmurze.

Popatrzmy sobie wprost.

Jeszcze parę lat temu, taki rok po przejęciu, wchodzę sobie na cola dla MVPów z tym, co dopiero się pojawi na konferencjach i ktoś z GitHuba wchodzi i zaczyna prezentować na Google Slides z Chroma.

Wiem już o tak, ja też sobie już darowałem tutaj tego...

Wydarzyło się to, że standard, czyli mianowicie ktoś zrobił rename'a repozytorium, które było często utrzymane przez firmę, często przez open source'owych utrzymiących.

Czyli jak ci się nie podoba, możesz zrobić fork'a.

na raporcie, który tworzył w Australii, czyli jedna z dużych firm konsultingowych, tak zwanych Big Four, która w Polsce też ma za uszami, jak tam popatrzycie sobie po newsach, ale o co chodzi w tym miejscu, na czym wpadli?

I to dość istotny element, robienie quality checku tego, co robimy.

Zrobili test, odpalili cztery modele, piąty potem dorzucili i stwierdzili, czy one będą miały diagnozować, co się właściwie nam wywaliło.

Patrzę sobie na te prompty na przykład, które były wrzucone.

Kurde, to nie jest vibe coding, że zaczynamy sobie spokojnie robić elementy, tylko nawet nikt, w sensie mam z tego polewę, bo to, co zawsze polecam, to dla takiego soneta, nie wiem jak z Gemini, bo tego akurat nigdy nie rozgryzałem, ale... Dobra, w sensie nie rozgryzałem ten... Nikt nie wziął handbooka.

Jest to marketing, to zostało zrobione tak, żeby wynik był, jaki miał być.

Możecie init containerem wygenerować sobie plik env przykładowo.

i następnie wrzucając go na empty dir, czyli ten taki lokalny tymczasowy wolumen i następnie jak init container zakończy swoją pracę, startuje nasza normalna aplikacja, to Kubernetes pozwala zrobić teraz file key refa, czyli referencję do tego pliku, który znajduje się na tym wolumenie i wciągnąć te zmienne środowiskowe.

Które zrobi nam inny kontener.

Czyli cały myk o tym, jak mając klaster i mamy różne node'y, które mają GPU i wszystkie inne różne zabawki, to jak lepiej, jak skoczyłem o sobie lepiej z tym radzić, gdzie ma co alokować, gdzie ma nie alokować i tak dalej, czyli komplikujemy dość ważną rolę, no ale to jest...

Zobaczycie sobie screen to z linka, to będziecie wiedzieli, dlaczego nazywam to pogromcą takich low-code'owych tych startupów.

I to jest rzecz, bo teraz Fine Tuning, można robić Fine Tuning na przykład w modeli OpenAI, możecie zrobić to w Azure, możecie zrobić to płacąc za tokeny też w OpenAI.

I tutaj reinforcement, właśnie fine tuning może pomóc nakierować właśnie w jaki sposób te tule mają być używane, wykonywane dla akcji i to może być jedną z tych elementów, jeżeli włożymy trochę pracy, żeby pozwolić właśnie customizować sobie model.

a dla GPTP-5, na którą sobie tam patrzę, zobaczymy co będzie, jest w tym momencie jeszcze w private betcie.

i mamy właśnie tam opisane w jaki sposób w JSON-L zbudować sobie format tych wiadomości użytkownika, czego my potem oczekujemy, w jaki sposób to ma wyglądać.

To umie zrobić platform engineer, to brzmi jak pracownik.

Wiesz co, Szymon, ja podsumuję to, co zrobił.