Mentionsy
Observability w działaniu: plan, demo i biznesowe uzasadnienie
🎯 Observability w Działaniu: Plan, Demo i Biznesowe Uzasadnienie
Wiesz już czym jest observability, ale jak to wdrożyć? Ile zasobów potrzebujesz? I czy to w ogóle ma sens w Twojej organizacji? W tym odcinku przechodzimy od teorii do praktyki - plan wdrożenia fazami, demo RED metrics i eBPF profiling z narzutem 1-3%.
💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:
✅ Kiedy observability ma sens - od małej+ organizacji, dla mikro lepsze pudełko
✅ Koszty licencji per seat (DataDog/Dynatrace) vs Grafana stack bez limitów
✅ Plan wdrożenia fazami - inwentaryzacja → Grafana → Alloy → platforma → standardy → szkolenia
✅ Małe zaangażowanie klienta - Kubernetes + CI/CD i tyle
✅ Szkolenia jako część wdrożenia - 20% wysiłku daje 90%+ wartości
✅ Demo RED metrics - Request/Error/Duration, root cause, porównanie czasowe
✅ eBPF profiling - 1-3% narzutu vs 5-10% u komercyjnych, zero zmian w kodzie
✅ Integracja z istniejącymi systemami - Zabbix, ELK → ewolucja, nie rewolucja
⏱️ W odcinku:
- Intro: Od teorii do praktyki
- Powitanie: kontynuacja tematu observability
- Czy observability jest dla mojej organizacji?
- Kiedy to ma sens - wielkość organizacji
- Koszty: DataDog, Dynatrace i problem licencji per seat
- Prometheus - tysiące systemów, bez limitów
- Jak wdrożyć i ile zasobów potrzeba?
- Plan fazami: inwentaryzacja → Grafana → Alloy → platforma
- Szkolenia jako część wdrożenia - 4h wystarczy
- Standardy dla developerów, adminów i DevOps
- Auto-instrumentacja - zero zmian w kodzie
- Demo: RED metrics - Request, Error, Duration
- Architektura: Alloy, Prometheus, Loki, Tempo
- eBPF profiling - 1-3% narzutu i AI explain flamegraph
- Integracja z Zabbix, ELK - ewolucja, nie rewolucja
- Podsumowanie: wdrażanie fazami, proaktywność zamiast reaktywności
🎙️ Prowadzą:
Mikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopia
https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b
Szymon Warda - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia
https://linkedin.com/in/szymonwarda
👥 Dla kogo jest ten odcinek:
🎯 Managerów IT rozważających wdrożenie observability w organizacji
🎯 Zespołów DevOps i SRE szukających planu wdrożenia krok po kroku
🎯 CTOów porównujących koszty komercyjnych narzędzi vs open source
🎯 Każdego, kto chce zobaczyć observability w akcji - demo zamiast slajdów
🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i Kubernetes
Kontakt: https://protopia.tech/kontakt
🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci
Szukaj w treści odcinka
Mam Zabixa, mam Elka, oczywiście dla bezpieczeństwa środowisko jest hybrydowe, czyli troszkę on-premise, troszkę Chmura, dodajmy do tego jeszcze Multicloud, żeby był.
Czy to będą maszyny wirtualne, czy to będzie Kubernetes, czy to będzie nawet chmura, czy to będzie cokolwiek innego.
Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Ostatnie odcinki
-
Virtual Data Center: jak ciąć koszty serwerów o...
22.07.2026 08:00
-
Jak wdrażamy AI w SDLC - i czemu samo wrzucenie...
01.07.2026 08:00
-
Techniczna strona Asystenta AI dla 60 tys. prac...
10.06.2026 12:33
-
Asystent AI dla 60 tys. pracowników - case stud...
20.05.2026 10:09
-
FinOps w praktyce: czym naprawdę jest i jak go ...
29.04.2026 08:00
-
Od PoC do produkcji: Jak nie utopić budżetu w a...
01.04.2026 08:00
-
Observability w działaniu: plan, demo i bizneso...
11.03.2026 09:00
-
Observability dla Managera: spokój, przewidywal...
18.02.2026 09:00
-
Od eksperymentu do realnej wartości biznesowej:...
04.02.2026 09:00
-
Od API Management do AI Agents - Ewolucja Platf...
07.01.2026 09:00