Mentionsy

Czyli mamy swój model językowy, LLM, ale nie tylko, ponieważ jakby tych modeli sztucznej inteligencji, w ogóle sztuczna inteligencja jest olbrzymim w ogóle zasobem, ale powiedzmy sobie, że mamy swój serwer, który kupujemy i na nim stawiamy sobie modelik, z którym możemy rozmawiać na przykład.

Poza tym jeszcze taki model językowy oraz LLM-y, czyli wielkie modele językowe jak OpenAI itd., one są też wydawane na takim portalu Hugging Face.

ogląda przedsiębiorca, który już teraz korzysta z czata GPT, albo z Cloda, Perplexity, Gemini'a i tak dalej, to on słuchając tej rozmowy naturalnie zada sobie pytanie dobra, ale jakie są przewagi takiego LLM-u wewnątrz firmy, versus to, że korzystam z LLM-ów takich powszechnie dostępnych.

Czekam na ważnego maila od takiego człowieka i nagle LLM sprawdza cały czas, co chwilę i jak jest, to od razu mnie informuje.

Więc LLM-y

Ale jeśli będziemy widzieli jakiś produkt i mamy jakiś własny LLM, własny model językowy, to on widzi coś, co duży model nie widzi.

bardzo nieufnie i w związku z tym my mamy kilka modeli, czyli kilka LLM-ów, które ze sobą dyskutują, sprawdzają.

I wiecie, i my możemy jakby w każdej firmie, dzięki temu, że mamy LLM-a i możemy go trenować i patrzeć, jakie są wyniki.

Jeśli są te wyniki zadowalające, czyli są już lepsze niż standard, to po prostu LLM w niektórych przypadkach takiej analizy dużych danych, dużych zbiorów danych, może po prostu być bardziej efektywny

Mówiłeś też przed nagraniem, że własny LLM pozwala wyłapywać różne korelacje oraz anomalie.

Natomiast to jest też taka rzecz, że tu jest dość dużo i obliczeń, i korelacji, ale też na przykład, wiecie, wpływ mają dużo takie elementy jak konkurencja, no, bardzo dużo pracy, ale naprawdę bardzo dobre efekty i to właśnie może stworzyć wewnętrzny LLM, nie?

A co na przykład właśnie LLM znalazł w firmie, w firmach waszych klientów, co było takim pewnego rodzaju szokiem, że tego wcześniej nikt nie widział?

W związku z tym LLM łatwo znalazł, gdzie dokładnie szukać.

Powiedz mi proszę, czy w takim razie można traktować, że taki LLM może być pewnego rodzaju takim strażnikiem, takim narzędziem, które w pewien sposób...

No i jedną fajną rzecz, korelację, którą znalazł LLM, to jest taki, że jest korelacja jasna między płynem do spryskiwacza a paliwem.

Więc jakby fajna rzecz, zawsze na przykład analizujemy floty samochodów, GPS-y, wszystkie floty samochodu i słuchajcie, to co jest niesamowite, to do LLM-a takiego wytrenowanego można w ogóle powiedzieć analizuj.

Przy takich bardzo dużych ilościach danych, o których mówimy i to, czym w ogóle jesteśmy w stanie objąć percepcję i zrozumieć to, analizować, ciągle analizować, takie modele LLM-owe, sztuczna inteligencja, jest idealna do takich właśnie rozwiązań.

Także LLM-y, lokalne modele językowe, super zabawa.

Ostatni wątek, ostatnie pytanie, no bo żeby taki LLM był do firmy wdrożony, no to oprócz woli samego przedsiębiorcy musi być też w pewnym stopniu chociaż jakieś wsparcie czy zgoda samych pracowników, którzy mogą czuć się zaniepokojeni tym, że tego typu technologia wchodząca do danej firmy może spowodować, że