Mentionsy

Jedną z osób, które wykorzystują sztuczną inteligencję do ścigania przestępców jest Polak Marcin Markiewicz, współzałożyciel i prezes firmy Silent Aid, tworzącej systemy AI dla największych banków na świecie.

No bo oczywiście jakby się zapytać jakiegoś szwajcarskiego banku czy innego banku, czy chciałbyś odmówić kilku klientów, chciałbyś nie pracować z jakimiś klientami, chciałbyś zmniejszyć swój zysk.

to pewnie jakaś część banków na świecie by powiedziała, nie no, chciałbym z nimi robić interesy, a jakaś by powiedziała, nie, my etycznie nie chcemy.

Macie wszyscy licencję bankową, działacie na rynku regulowanym.

Poza tym róbcie sobie bankowość.

I przez przypadek właśnie spotkaliśmy ludzi wtedy ze Standard Chartered Banku w Singapurze, bo firmę założyliśmy w Singapurze i wtedy dowiedzieliśmy się, że jest ten problem Financial Crime Compliance, że tak naprawdę są te armie ludzi, że ta praca jest wykonywana i wtedy wpadliśmy na taki pomysł, moglibyśmy tym ludziom dać możliwość szukania lepiej informacji, byśmy pewnie przyspieszyli ich pracę o 30%, może o 50%, o jakąś taką znaczącą ilość, by naprawdę byli lepsi.

Wydaje mi się, że jacyś jego klienci w Emiratach Arabskich przesyłali jakieś pieniądze do Syrii i po prostu łamali sankcje na Syrię i bank tego nie wychwycił.

Pracujemy z bankiem HSBC.

Bank HSBC był złapany na przykład na tym, że ich oddział w Meksyku, tam gigantyczne ilości prania pieniędzy przez kartele dochodziło i bank tego nie wychwycił.

Pracujemy z Danske Bankiem.

Danske Bank miało taką aferę...

Wydaje mi się, że dwa lata temu, gdzie 100 miliardów euro rosyjskich pieniędzy przeleciało przez Danske Bank i rozpłynęło się w świecie.

Może kosztować ten bank dosłownie życie.

Jako globalny bank, jeżeli nie możesz dotknąć dolara, to jest praktycznie wyrok śmierci dla ciebie, dla twojego biznesu.

A jednocześnie te banki chcą z wami współpracować.

Jest to część naszej pracy, bo to jest identycznie jak część pracy, którą wykonują ci analitycy w bankach.

Wasza technologia podejmuje decyzje, które mogą wpływać na czyjąś reputację, jak powiedziałeś, nawet z całego banku, a nawet życie czasem.

A jeżeli większość tych dochodzeń i tych decyzji podejmuje system sztucznej inteligencji, to to, co zostaje dla ludzi, są to naprawdę najbardziej ciekawe i najtrudniejsze sprawy, że oni naprawdę, ten cały zespół, oni musieli również przez te lata, gdzie ten na przykład system u nas działa, już mamy w niektórych bankach już parę lat chodzący ten system na produkcji, to my widzimy tą właśnie ewolucję, że wymagania od tego, co człowiek powinien robić,

Na przykład, co w sytuacji, kiedy Donald Trump w tej chwili by przyszedł do banku i chciał założyć konto.

Jeden bank może pomyśleć, na przykład może podjąć decyzję czysto reputacyjną, wizerunkową.

zajmuje się krypto i to jest ryzyko, którego też nie chcemy, a tak naprawdę mało na nim zarobimy, same kłopoty, a mały zarobek, to po prostu nie chcemy go onboardować, podczas gdy bank po drugiej stronie ulicy może powiedzieć oczywiście, chętnie i będziemy się tym chwalić na lewo i na prawo.

z tą osobą nie możesz pracować, albo niech to będzie decyzja finalnie banku, niech bank powie temu pracownikowi AI-owemu, tego od ciebie oczekuję, tak pracuj, w takich sytuacjach działamy tak i tak i już.

Tak, bo to jest też do kogo my to sprzedajemy i też trzeba tutaj, więc dobrą, a złą intencją też trzeba się zastanowić, co to tak naprawdę znaczy, no bo... No to podam przykład, no gdyby się zgłosił na przykład rosyjski bank do was z siedzibą w Moskwie.

To nie, to nie pracowalibyśmy z takim bankiem.

Bo rozumiem, że to nie jest faza testów czy eksperymentów, tylko to już jest realna praca, współpraca z bankami.

Z jak wieloma bankami, instytucjami współpracujecie i ile mniej więcej spraw przestępstw udało się wykryć i udało się im przeciwdziałać?

Czy z polskimi instytucjami, bankami też współpracujecie?

Jak pracujemy z bankiem HSBC, czyli też jest jedną z największych instytucji na świecie, to oni z naszego rozwiązania korzystają na każdym rynku, na którym operują.

Jak projektujemy taki system, to żeby, moje myślenie było takie, jest to regulowany rynek, te banki muszą przychodzić do regulatora, pokazywać mu co robią, zyskiwać jakieś approval od tych regulatorów, że po prostu wypełniają właściwie swoje obowiązki, robią właściwie swoją pracę, więc...

Dla nas myślenie było takie, jeżeli byśmy zaczęli ten biznes w Polsce, wdrożyli to w jakimś banku spółdzielczym powiedzmy, czy coś takiego i później byśmy spróbowali pójść do jakiegoś dużego polskiego banku, to ten duży polski bank powiedział, słuchajcie, wy nie rozumiecie naszej skali, mamy oddziały w całej Polsce, to jest bardzo skomplikowane, to macie tutaj jeden bank spółdzielczy, wasze rozwiązanie nie jest dostatecznie dojrzałe.

A później jakby się jakimś cudem to udało, jakbyśmy wtedy poszli do jakiegoś dużego globalnego banku, powiedzieli, o zobaczcie, mamy PKO BP, mamy PKO SA, mamy duże polskie banki jako klientów, to oni powiedzieli, wy nie rozumiecie, co to znaczy działać w skali 100 czy 150 krajów, wy nie rozumiecie, wasz produkt jest niedojrzały, nie spełni wymogów, spytaliście się na przykład OCC w Stanach i Fedu, co o tym myśli, jakby co oni o tym myślą, bo ja bym chciał wiedzieć, jakby mielibyśmy takie rozmowy, które znowu nie bylibyśmy w stanie ich zaadresować dobrze.

Więc właśnie, więc nasze myślenie było takie, zacznijmy od tych największych banków, spróbujmy, bo wówczas będziemy mogli, jak będziemy mieli te kilkadziesiąt największych banków jako naszych klientów korzystających z produktu, wówczas będziemy mogli do wszystkich instytucji finansowych uderzyć, łącznie z tymi polskimi i powiedzieć, słuchajcie, jest tu sprawdzone rozwiązanie, wykorzystują to największe instytucje na świecie.

jest szansa, że jeżeli na przykład jakiś bank w Polsce jest częścią dużej globalnej korporacji, to już z tego nawet korzystacie, no bo spółka matka wam to przyniosła, bo nas to kupiła, ale że ta transformacja, chcieliśmy ją zacząć od góry, nie chcieliśmy jej zaczynać od dołu.