Mentionsy

Perspektywę marketingu, perspektywę LLM-ów, czyli sztucznej inteligencji,

W horyzoncie 3 do 5 lat, w której większość naszej logiki biznesowej, większość naszych procesów biznesowych jest w pewnym sensie już zaimportowana, już wkomponowana w model LLM, z którego korzystamy, czy to ChartGPT, czy Cloud, czy jakiś inny model.

Ale możecie też za darmo sobie to zrobić w waszym LLM-ie, w waszym Cloud Codzie, czy Cloud Coworku, czy właśnie czacie GPT.

Możecie go poprosić o taki audyt waszej strony, wklejając link i sprawdzić, czy strona jest dobrze zaprojektowana z myślą o byciu indeksowanym w LLM-ach.

I LLM-y też bardzo dobrze to sprawdzają.

Drugi punkt to, aby zacząć mierzyć precyzyjnie ekspozycję marki w LLM-ach.

Ale jest też bardziej wyrafinowany sposób, bo w międzyczasie powstało sporo narzędzi, które pozwalają mierzyć ekspozycję marek w LLM-ach już nie na poziomie trafiku, ale na poziomie tego, jak właśnie często LLM-y polecają.

Trzecia dobra praktyka, którą bym polecił, to jest zadbać o popularność marki, o wzmianki na temat marki w miejscach, które wiemy, że są przez LLM-y bardzo doceniane w Waszej kategorii.

Czyli jest garść stron, które ogólnie są bardzo lubiane przez LLM-y.

Więc to jest źródło, w którym jeśli jesteśmy mocni, jeśli nasza marka tam pada często, to będzie też często polecana przez LLM.

Znowu tutaj pomagają te narzędzia, o których wspomniałem w punkcie drugim, bo one pomagają zdiagnozować bardzo precyzyjne źródła, na które LLM-y najczęściej powołują się udzielając odpowiedzi

Chirurgicznie nastawiony na źródła, o których wiemy, że są ważne dla LLM-ów.

Zmianki są paliwem dla LLM-ów, więc im więcej tych zmianek na temat naszej marki w tych kluczowych mediach, tym lepiej.

Bardzo szybko wzmocnić tę ekspozycję w LLM-ach.

LLM-y uwielbiają treści z YouTube'a, postrzegają jakie najbardziej autentyczne, najbardziej wiarygodne i takie, którym można ufać, na których można opierać jakieś rekomendacje.

Więc Questus, przełączając to, może bardzo szybko zaistnieć w oczach LLM-ów.

Z 12 na okolice 6 miejsca poprawiła się nasza średnia pozycja w LLM-ach.

I jest to też fajna podpowiedź dla marek, które nawet jeśli nie mają swojego kanału, to pracują z influencerami na YouTubie, bo okazuje się, że LLM-y bardzo często też posiłkują się mało popularnymi kanałami, że bardzo lubią mało popularne kanały na YouTubie, które nadal postrzegają jako pełne autorytetu.

Te współprace nie kosztują dużej kasy, a potrafią dać bardzo dużego kopu w LLM-ach.

Więc drugim takim aspektem jest właśnie adaptacja do tej przyszłości, o której opowiedziałem trochę, tej wizji przyszłości, czyli wizji przyszłości, w której wnioski przeniosą się do LLM-ów, gdzie brand trochę przejdzie może nawet ścieżkę w drugą stronę, znowu od wniosków do danych, bo raczej wyobrażam sobie przyszłość,

W ciągu 3 do 5 lat połowa naszych użytkowników będzie nadal logowała się do panelu, ale połowa naszych użytkowników będzie oczekiwała, że jakby przenieśli tą logikę biznesową, będzie importować sobie te dane z branda do swojego LLM i tam będzie wyciągać różne wnioski.

LLM będzie wspierał wyciąganie wniosków, będzie integrował dane z branda z innymi systemami, z których dana osoba korzysta i będzie

Kluczem będzie nie tylko dostarczać surowe dane do LLM-ów, ale kluczem będzie dostarczać ludziom też właśnie pewną syntezę tych danych, pewną sieć połączeń, pewien zbiór, z którym już tam inteligencja sobie będzie w stanie potem połączyć te kropki bardzo fajnie, ale ona żeby połączyć kropki też potrzebuje kontekstu i my ten kontekst chcemy dostarczać.

Za niewielkie pieniądze na rynku wtórnym, więc kupiliśmy na szybko domenę i tam zrobiłem taki trochę marketplace, hub, skilli do LLM-ów.