Mentionsy

I dlatego wspominam teraz o słowie logos, ponieważ właśnie pan profesor stworzył taki system, który nazywa się Logos XAI.

Żeby rozszyfrować tę nazwę, to trzeba byłoby ten dodatek XAI wyjaśnić.

Zatem XAI to znaczy, tłumacząc, bo to jest akronim Explainable Artificial Intelligence, czyli wyjaśnialna sztuczna inteligencja.

I AI to de facto chatboty.

I tu teraz, by wyjaśnić w tym kontekście, rozszyfrować to ex AI,

Notabene, teraz słyszymy, no kto słyszy, słyszą być może osoby zainteresowane,

pokazanie, że one mają tak poważne ograniczenie do problemów, nazwijmy to liniowych, czy liniowo-separowalnych, to jest tak na tyle poważne ograniczenie, że spowodowało spadek zainteresowania.

Jedną z pierwszych tak zwanych AI winter, czyli zim, czy schłodzeń w AI,

Po tej ogromnej fali teraz AI będzie schodzenie, ale później będzie znowu pewnie fala wznosząca, bo jakiś problem uda się rozwiązać, pojawi się coś nowego.

Przechodząc bezpośrednio do XAI, gdy wiemy już, co to jest ta czarna skrzynka, problem polega na tym, że często chcielibyśmy mieć zwiększone zaufanie do rozwiązania.

Cały problem tego XAI i tego dodatku do tej nazwy jest związany z tym, że buduje system, który należy do takiego nowego nurtu w AI, względnie nowego XAI, czyli tej wyjaśnialnej sztucznej inteligencji, żeby można było...

Zresztą ja kilka wykładów poświęciłem dosłownie pod tytułem Fakty i mity na temat AI.

No bo jeśli ktoś zaufa za bardzo chatbotom, ja nie mówię o sieciach neuronowych sensu stricto, czy o innych, bo powiedziałem, to jest kawałek AI.

AI to jest całe spektrum różnych zagadnień, którymi się naukowcy zajmują.

On jest w trakcie rozwoju i tego typu systemy, to wiem już z paru innych systemów, które opracowałem w ramach AI, to jest trochę jak ruchome schody.

Między innymi tego typu sieci są dostępne w moim wcześniejszym pakiecie AI.

Mają często różne architektury, które umożliwiają im na przykład bardzo dobre rozpoznawanie obrazów, ta tak zwana generatywna AI, czyli tworzenie muzyki albo rozpoznawanie gatunku muzyki, tworzenie obrazów albo rozpoznawanie.

I to wszystko się stało ewolucyjnie, także to nie jest tak, że... Bo takie wrażenie stworzono, że AI to są chatboty.

Nie, chatboty to jest część AI i to jest wielkie nieporozumienie.

A jeżeli na przykład ten głos byłby wykorzystany z przetworzeniem na obcy język w Al-Kaidzie albo w pornografii dziecięcej?

Dlatego, że no przecież OpenAI miało jeden...

W wielu przypadkach to działa świetnie i trzeba to traktować jako ogromne osiągnięcie AI.

Wbrew temu, co i te osoby niestety ze stopniami, tytułami, co prawda spoza AI,

moją, nie tylko moją oczywiście, i w USA kilka pań, no zaczął się od jednej pani, powiedzmy, że w sumie słyszałem o sześciu takich przypadkach, załóżmy, że te, że pięćdziesiąt procent, czy pozostałe panie, to była tak zwana kariera przez skandal albo chęć zaistnienia, nie potrafię inaczej, to zrobię coś dziwnego.

Natomiast rzeczywiście skala skomplikowania jest taka, że wyjaśnienie tego na przykład studentom, dla samego siebie też zobaczenie, jak to wygląda w środku, czyli właśnie takie zanurkowanie do tych głębokich sieci neuronowych, to jest rola tego systemu, który rozwijam i tej klasy systemów XAI.

AI zasąpi programistów.

Więc AI już wspomaga, ale AI nie będzie pisało w pełni wiarygodnych kodów.

bo był taki czas, że jakby eksponowałem, że AI ma ogromną przyszłość i nadal tak twierdzę.

Także ja nie jestem krytykiem AI.

Od pół roku chatbot ma możliwość przeglądania i w tej chwili większość chatbotów, ale podejrzewam, że głównie skupiamy uwagę tu na chat GPT i OpenAI.

pierwszą wersję systemu ekspertowego, to jest ta biała skrzynka, to jest to podejście oparte o logikę, to wraz później już z moim przyjacielem w tej chwili już 30 lat współpracujemy z Londynu, on jest psychiatrą i ja dostarczyłem technologii, nazwijmy to tak, czyli te narzędzia AI dziedzinowo niezależne, które mogły służyć do diagnostyki

Natomiast pozostałe systemy AI...

Między innymi w przypadku tego z kolei Logosu AXAI, tam wiele przykładów jest opartych o klasy sieci neuronowych tych głębokich, czyli bardziej złożonych i skomplikowanych, bo to nie jest to samo, tak?

Tu potrzeba systemów sieci neuronowych, systemów AI, które mają zrządzić rozpoznawanie obrazów.

może nie z AI, ale który pracuje z chatbotem i ma tę wersję właśnie, która bierze sobie, pobiera sobie, jeżeli nie ma, dane z internetu.

Natomiast są metody, na przykładzie uczenia, jak robi to OpenAI i inni, którzy tworzą.

Warto też uważać na to, co się pisze i z czego się zwierzamy Chatbotowi, dlatego że, jak to się od dawna mówi, w internecie nic się ginie i w OpenAI również.