Mentionsy

Po co jest, jaka jest różnica między CPU a GPU?

W bardzo dużym skrócie procesory są do wszystkiego, a GPU są bardzo mocno wyspecjalizowane.

GPU są bardzo dobre w skomplikowanych obliczeniach, szczególnie jeżeli mamy zmiennoprzecinkowe wartości, mamy bardzo duże liczby, które musimy bardzo szybko przetworzyć w dużej ilości.

więc GPU są wymarzone do tego, ażeby szkolić, a później wykonywać działania związane ze sztuczną inteligencją, bo mamy z jednej strony szkolenie, czyli proces tego trenowania, gdzie musimy przetwarzać ogromne ilości informacji, natomiast bardzo podobne do tego procesu trenowania jest tak zwana inferencja, w której generujemy te odpowiedzi, czyli ta sztuczna inteligencja już myśli w cudzysłowie i coś nam generuje.

Teraz tak, GPU nie działają bez CPU.

To jest takie generalne założenie, dlatego że GPU to jest, jakbyśmy popatrzyli na komputer, nie wiem, kogoś grającego, jakiegoś gracza, no to jest w środku taka duża karta, która zużywa ponad połowę prądu z tej puszki, która jest komputer.

Jest jakiś system operacyjny, który działa i jest od strony CPU, a nie od strony GPU.

Najlepiej usunąć tak bardzo, jak się da te CPU, żeby te nowe GPU było CPU.

GPU, Graphic Processor Unit, ale tam już nie ma wyjść graficznych, to nie generuje żadnej grafiki tak naprawdę, tylko wywodzi się poniekąd z tej architektury kart graficznych, które zaproponowała dawno temu pewna firma, to było tak naprawdę Woodu jeszcze wcześniej, zanim się pojawiły chociażby jakikolwiek GeForce'y, czy tam kolejne produkty.

Teraz wszyscy rozumiemy, dlaczego należy kupować GPU i szkolić swoje modele.