Mentionsy

Tylko, że jednocześnie tylu było apostołów, którzy zapowiadali, że teraz, skoro już przyszło AI, to będziemy mniej pracować i tylko delegować zadania.

To AI będzie tyrać, a my cały ten wolny czas będziemy mogli przeznaczyć na to, co jest naprawdę ważne, czyli na sen na przykład, albo na odpoczynek, albo na rodzinę, na relacje, samorozwój, podróże i tak dalej, i tak dalej.

Co więcej, jak dowodzą kolejne badania, AI tak naprawdę dokłada nam pracy, a nie tej pracy zabiera.

A w dzisiejszym odcinku, tak naprawdę nagrywanym już kilka dobrych lat od wybuchu rewolucji generatywnej sztucznej inteligencji, sprawdzimy jak to jest z tym AI, które miało zabierać ludziom pracę, komu ją zabiera, w jakich warunkach i czy jest już technologiczna bezrobocia.

A także, na czym polega nasza codzienna taka AI-izacja pracy, kto na niej wygrywa i czy faktycznie mamy szansę na to, żeby pracować mniej w końcu, kiedyś.

I wreszcie, czy AI może być tym dla XXI wieku, czym była maszyna parowa dla wieku XIX.

Zanim jednak sprawdzimy, czy rewolucja AI tak bardzo zmieni pracę, jak rewolucja przemysłowa, chcemy Wam bardzo, bardzo podziękować za to, jak bardzo intensywnie nas słuchacie, komentujecie, no i oczywiście udostępniacie nasz podcast.

Dziękujemy Wam za coraz liczniejsze komentarze, za wiadomości, za maile, jakie nam wysyłacie.

Marta w siedmiu odcinkach tego podcastu prowadzi nas po historii tytułowej Kai, która w latach dziewięćdziesiątych była molestowana na koloniach.

A skoro dziś obserwujemy, jak technologie ponownie przepisują relacje pracownik-pracodawca, to z okazji Dnia Pracy zastanowimy się, czy AI będzie odciążeniem dla ludzi, czy raczej nowym mechanizmem do tego, by nas zapędzić w nową kulturę Zapierdolu.

Zacznijmy od krótkiego podsumowania, bo AI bezsprzecznie zmienia sposób w jaki pracujemy i w klasie średniej, szczególnie wśród osób związanych z zawodami kreatywnymi, informatycznymi, ale także korporacyjnymi powiedzmy, nie ma chyba dzisiaj osoby, która co jakiś czas chociaż nie martwiłaby się o przyszłość swojej pracy.

Ostatni dzień marca tego roku, 2026, dla blisko 30 tysięcy pracowników Oracle zaczął się od maila, który trafił do nich pomiędzy 5 a 6 rano.

Przeczytali w tym mailu następujące słowa, to jest cytat.

Oracle zwalnia tak masowo dlatego, że inwestuje w AI.

Bo w efekcie tego wyścigu w samych Stanach Zjednoczonych w 25 roku prace z powodu AI, znaczy to jest oczywiście uogólnienie, do którego za chwilkę przejdziemy, no ale jakby nie było, straciło 55 tysięcy osób.

Mamy więc realnie pierwszych poszkodowanych rewolucji AI.

No i że oczywiście jak ważna dla rozwoju firmy jest AI.

No i tak naprawdę mogłybyśmy cały ten odcinek, jak wyliczać, wyliczać, kto ile zwolnił osób z powodu AI, tylko że to nie o to chodzi, bo ewidentnie wszyscy widzimy i czujemy, że nasza praca się zmienia.

Niby możemy zapuścić tych sześciu agentów AI, którzy tam za nas ogarnią, jeśli nie całą, to przynajmniej

Część tej nudnej pracy biurowej dla nas jest oczywiście czysty zysk, no bo zyskujemy więcej czasu na zadania kreatywne, teoretycznie, a dla pracodawców też czysty zysk, no bo mają szczęśliwszych, bardziej zmotywowanych pracowników, no albo mogą ludzi zwolnić i zastąpić ich w całości AI.

Tylko, że przecież świat jest dużo bardziej skomplikowany niż mogłoby się wydawać po lekturze niektórych Linkedinowych coachów AI-owych i z tą pracą i z jej zabieraniem przez technologię też sprawa jest dużo bardziej skomplikowana, o czym opowiadała nam Zofia Smałka-Leszczyńska.

Czyj jest czas, który uwalnia AI?.

I to jest bardzo ważna refleksja, bo pamiętajmy, to nie AI zwalnia ludzi, tylko managerowie, którym z jakichś wyliczeń wychodzi, że tak będzie bardziej opłacalnie, a to opłacalnie może wynikać także z obniżania wartości pracowników ich własnych

I zresztą to nie jest tak, że AI jest pierwszą tak wielką zmianą na rynku pracy w ostatnich dekadach, bo przeżyliśmy już przecież komputeryzację, informatyzację i wreszcie falę najpierw przechodzenia na pracę zdalną, a teraz powrotów z tej pracy zdalnej i, jak znowu nam wskazuje Smałka Leszczyńska, dzisiejszy stan to w dużej mierze ciąg dalszy tamtych zmian.

Kiedyś robiłam taką analizę na jakieś wystąpienie na konferencji HR-owi właśnie, jak stosują ludzie różnymi zmianami, bo AI to nie jest w ogóle pierwsza zmiana.