Mentionsy

Już teraz, gdyby podliczyć globalne zużycie energii na potrzeby generatywnej AI, to okazałoby się, że mamy na Ziemi jedno państwo więcej.

Międzynarodowa Agencja Energii szacuje, że sztuczna inteligencja i kryptowaluty podwoją ilość energii pobieranej przez centra danych.

To nie tylko nam daje takiego zastrzyku energii, kopa do dalszej pracy.

Następna generacja systemów sztucznej inteligencji będzie zużywać znacznie więcej energii niż do tej pory oczekiwano.

Tak poważnym, że czeka nas albo kryzys, albo silny impuls do opracowania nowych sposobów wytwarzania energii.

Do tego stopnia, że Międzynarodowa Agencja Energii podawała, że w 2022 roku Centra Danej, dzięki którym, na takim dużym uproszczeniu, działają wszystkie usługi cyfrowe, potrzebowały 460 terawattogodzin energii.

To się wtedy przekładało na takie 2% wykorzystania energii na całym świecie, wszystkich, nie tylko do procesów technologicznych, żeby było jasne.

Ale ta sama agencja szacuje, że rozwój sztucznej inteligencji sprawi, że do 2026 roku, czyli ze dwa lata, ilość energii pożeranej przez centra danych się podwoi.

A to oznacza, że będą one pochłaniać tyle samo energii, co, uwaga, Japonia, czwarta gospodarka świata.

A ta wartość odpowiada rocznemu zużyciu energii w małym państwie.

No i cały ten sektor IT będzie zżarał 20% tej światowej puli energii.

Otóż wyszukiwanie oparte na generatywnej sztucznej inteligencji zużywa od 4 do 5 razy więcej energii niż takie normalne wyszukiwanie w sieci.

bardziej skomplikowanego algorytmu AI pożera więcej energii niż, uwaga, samochód osobowy.

I znowu, chyba trzeba trochę dokładniej to wytłumaczyć, bo jak działa samochód, jak dużo energii może pożerać, jesteśmy sobie w stanie wyobrazić.

Skąd takie duże zużycie energii przez algorytmy?

No więc dzieje się tak, bo tak zwane głębokie uczenie się algorytmów, czyli deep learning jest procesem bardzo skomplikowanym, no ale żeby było to możliwa ta jego skomplikowalność, przeprowadzanie tych wszystkich wyliczeń, no potrzebne jest właśnie dostarczanie energii.

No i coraz więcej tej energii.

I w efekcie sam czat GPT w wersji, no właściwie to już dwie wersje temu, czyli w wersji 3, zużywa tyle energii co 33 tysiące amerykańskich gospodarstw domowych.

To znaczy on ogólnie wskazał, że odnotowaliśmy jakiś drobny spadek zużycia energii w 2023 roku, tam bodajże o promil, ale jednak spadek.

W ogóle jest wskazane, że wytwarzanie energii jest największym źródłem na przykład emisji dwutlenku węgla CO2 na świecie, ale jednocześnie jest to sektor, który...

I tam zużycie energii w tych najbliższych latach może wzrosnąć dwukrotnie.

A że rozwój generatywnej sztucznej inteligencji drastycznie przyspieszył i raczej nie ma zamiaru zwalniać, a przynajmniej nie mają zamiaru zwalniać firmy, które stoją za rozwojem tejże technologii, to w ciągu kilku lat duże systemy sztucznej inteligencji będą potrzebować tyle energii, co właśnie całe narody, choćby ta wspomniana Japonia, do której mamy taką słabość.

to jest zużycie energii nie tylko w własnej serwerowni, we własnym biurze, no to jest część tego śladu węglowego, więc to...

Z drugiej strony, jak czytałem najnowsze jakieś artykuły, doniesienia a propos śladu węgowego AI, czy w ogóle z użycia energii,

To jest coś, co oni sami albo niechętnie o tym mówią, albo przyznają, że jeszcze tego do końca nie wiedzą, że to wszystko jest na tyle nowe, że w jakiś taki trochę łopatologiczny sposób się oblicza to zużycie, to znaczy wiadomo, ile energii potrzebuje jeden procesor, możemy to w ten sposób sobie przeliczać.

ale policzenie, ile dokładnie jest użycia energii, a tym bardziej śladu węglowego bierze się z jednym tutaj wygenerowanym AI memem, to jest dosyć trudne i jak sprawdzałem takie doniesienia, to bardzo ciężko znaleźć jakieś dokładne dane.

generowanie obrazu to jest dużo więcej energii niż generowanie tekstu, a w ogóle generowanie zużywa więcej energii niż analiza danych przez te modele.

Duże zużycie energii ma często miejsce w sytuacji nieefektywności pewnej działań czy sprzętu.

Czyli jest założenie, dobra, no teraz nie działa, ale kiedyś tam nam zadziała lepiej, zużyję energii, zużyję wody, o której za chwilę powiemy, no to zużyję.

Chyba najbardziej widocznym jest zużywanie potężnej, ale to potężnej ilości wody do tworzenia energii, ale też do chłodzenia procesorów.

Zbudowane na dalekiej północy, a więc do chłodzenia tych nagrzewających się serwerów nie trzeba było aż tak dużo wody, ani energii.

to okazuje się, że to konkretne centrum danych Facebooka pożerało więcej energii niż największa szwedzka huta stali.

Gdyby chmura była krajem, to byłaby dzisiaj na szóstym miejscu pod względem zużycia energii.

A to dlatego, że ten proces zużywa mniej drogiej energii elektrycznej, no ale zużywa więcej wody.

Otóż dzięki niej można byłoby generować bardzo duże ilości bezemisyjnej energii.

I w uproszczeniu to polega na tym, że jądra atomowe byłyby zderzane ze sobą, co generuje dużo energii.

No i do tego byłoby to naprawdę bardzo efektywne, bo jeden kilogram paliwa termojądrowego może zapewnić taką samą ilość energii, jak 10 milionów kilogramów paliwa kopalnego.

I chyba nikogo nie zdziwi, że także sam Altman wsparł amerykańską spółkę Helion Energy, która zajmuje się właśnie praktycznym użyciem tego źródła energii kwotą, uwaga, 375 milionów dolarów.

I niemal dokładnie rok temu ta firma podpisała umowę na dostarczenie energii Microsoftowi.

No tak, matematyka tutaj jest bezlitosna, no bo skoro nawet ten wspominany przez nas czat GPT zużywa tyle energii, co 33 tysiące gospodarstw domowych w Stanach, a tutaj 40 tysięcy, no to... No nie spina się.

Bo jedno to szukanie nowych źródeł energii, które faktycznie odpowiedzą na rosnące zapotrzebowanie i przy okazji, no właśnie, nie usmażą nam całej ziemi.

Teraz, czy nawet już od jakiegoś czasu, też dostawałem takie informacje prasowe od jakichś firm dotyczące tego, ile energii zużywa większy załącznik w mailu i żeby zmniejszyć ten załącznik, albo ile energii zużywa streamowanie, czy ciemniejszy tryb na stronie.

Jak sobie myślałem o wprowadzaniu na przykład monitoringu i analizy obrazów z monitoringu z miast czy z lotnisk, z wykorzystaniem inteligencji, to są te zastosowania, gdzie to działa 24 godziny na dobę i analizuje ogromną ilość tych danych, to z pewnością będzie zużywać dużo energii.

A ja tylko jeszcze mam jedną refleksję na koniec, która mi przyszła do głowy, jak dzisiaj nagrywałyśmy ten odcinek, że wiesz, ja nie wierzę, że nam energii zabraknie do tworzenia sztucznej energii albo że wody zabraknie.