Mentionsy
Witalni #WspieramyRozwój
Witalni #WspieramyRozwój
06.05.2026 15:05

Który model dowiezie najlepszy artykuł, post, mailing

🛠️Link do narzędzia: https://forms.gle/MYSQJVotfjtFvYUFA
🤖 Jakich narzędzi AI używać do tworzenia treści — i jak nie wpaść w pułapkę "sieczki AI"?
GPT, Claude, Gemini — każdy coś innego robi najlepiej. Ale czy wiesz, którego użyć do artykułu, a którego do tytułu maila? W tym odcinku Kacper i Szymon rozkładają na czynniki pierwsze tworzenie contentu z AI — od długich artykułów SEO, przez newslettery i cold mailing, po posty w mediach społecznościowych. Rozmawiają o tym, dlaczego 54% użytkowników jest już zmęczona treściami AI, jak mieszać modele, żeby uzyskać naprawdę dobry efekt, i dlaczego wybór modelu to tylko 25% sukcesu.
Jeśli tworzysz content, zarządzasz działem marketingu lub chcesz przestać produkować "bezpieczne" treści bez charakteru — ten odcinek jest właśnie dla Ciebie.
W odcinku dowiesz się m.in.:
✅ Dlaczego copywriter bez AI jest mniej efektywny, ale niekoniecznie gorszy
✅ Co to jest "sieczka AI" i po czym ją rozpoznać — konkretne przykłady
✅ Dlaczego 54% użytkowników jest już zmęczona treściami generowanymi przez AI
✅ Którego modelu używać do długich artykułów, a którego do krótkich form
✅ Czym różni się "nutka szaleństwa" GPT od merytorycznej precyzji Claude i Gemini
✅ Jak mieszać modele, żeby uzyskać treść lepszą niż z jednego narzędzia
✅ Co musi zawierać dobry prompt marketingowy — konkretna lista elementów
✅ Dlaczego 100% automatyzacji tworzenia treści to pułapka
Spis treści:
– Intro: AI w marketingu — od czego zacząć?
– Czy warto mieć copywritera, skoro jest AI?
– 54% użytkowników zmęczona treściami AI — co mówią badania
– Copywriter bez AI: mniej efektywny, nie gorszy
– Jak zmienia się rola content creatora w erze AI
– Długie formy: artykuły, SEO — czego tu używać?
– GPT czy Claude/Gemini do artykułów? Kluczowa różnica
– Claude i jego "etyka" — dlaczego to zaleta w poważnych branżach
– Narzędzia specjalistyczne: Jasper, Copy.ai, Senuto, Semrush
– "Nutka szaleństwa" GPT — do czego naprawdę się nadaje
– Złoty podział: 75% prompt, 25% model
– Pułapka 100% automatyzacji — dlaczego ludzki osąd jest niezbędny
– Co musi zawierać dobry prompt marketingowy
– Jak mieszać modele przy prospectingu i cold mailingu
– Gemini Deep Research vs Perplexity — kto wygrywa?
– Posty w social mediach: hook ważniejszy niż cała reszta
– Notebook LLM — niedoceniane narzędzie do analizy treści
– Jak Kacper i Szymon używają modeli na co dzień — porównanie podejść
🎯 Kluczowe wnioski z odcinka:
→ 54% aktywnych użytkowników internetu jest już zmęczona treściami AI — to realny koszt dla marki
→ Dobry copywriter z AI tworzy 3x więcej treści — nie jest lepszy merytorycznie, ale dużo szybszy
→ GPT do krótkich form i tytułów, Claude/Gemini do długich artykułów i merytorycznych branż
→ Wybór modelu to tylko 25% sukcesu — jakość promptu i wkładu decyduje o pozostałych 75%
→ Mieszanie modeli (Claude/Gemini do researchu → GPT do pierwszej linijki) daje lepszy efekt niż jeden model
→ Pozwolenie GPT na wybór własnych tytułów to pułapka — ludzki osąd marketingowy jest niezastąpiony
→ Dobry prompt musi zawierać: kim jest firma, jaki jest cel, kto jest odbiorcą i jak cel ma być osiągnięty
➤ LinkedIn Kacper Zając: https://www.linkedin.com/in/zajac-kacper/
➤ LinkedIn Szymon: https://www.linkedin.com/in/szymon-zajac/
#contentmarketing #AImarketing #sztucznainteligencja #copywriting #ChatGPT #Claude #Gemini #tworzenieTreści #marketingAI #prompt #SEO #newsletter #socialMedia #content #biznes

Szukaj w treści odcinka

Wpisz frazę, aby wyszukać treść w transkrypcji tego odcinka

Ostatnie odcinki