Mentionsy

DIGITALKS
DIGITALKS
19.11.2025 17:58

DIGITALKS 199 - Jak zmienia się praca? - podsumowanie Web Summit 2025

W tym odcinku Digitalks podsumowuję ubiegłotygodniowy Web Summit w Lizbonie. To było wydarzenie o imponującej skali (71 000 osób ze 157 krajów), a tematem, który dominował na wszystkich scenach, była oczywiście sztuczna inteligencja.

Dlaczego fotonika jest istotna dla przyszłości uczenia dużych modeli AI? Jakie duże firmy już teraz wykorzystują agentów AI do automatyzacji procesów? Jaki jest główny cel regulacji europejskich (np. AI Act)? Czym jest embodied intelligence? Zapraszam do słuchania!

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 25 wyników dla "AI"

Ja się nazywam Jowita Michalska, to jest podcast o tym, jak nowe technologie wpływają na nas, na nasze życie, na co warto zwrócić uwagę, czym się warto zainteresować w naszym kontekście, ze szczególnym uwzględnieniem przyszłości rynku pracy.

Potrzebowałam do tego całego weekendu, żeby sobie też przemyśleć różne rzeczy, którymi się zainspirowałam podczas tegorocznej imprezy Web Summit w Lizbonie.

Zdecydowanie oczywiście dominowały, odmieniane przez wszystkie możliwe przypadki, projekty z obszaru AI i machine learning, ale też wam powiem szczerze, że spora część była do odsiewu.

Zdecydowanie dominowały tematy oczywiście AI-owe, ale ja sobie tam też nie byłam w stanie wszystkiego obejrzeć i wysłuchać.

Dużo ciekawsza była w tym roku zmiana tonu, która przestała, właściwie AI przestał być traktowany jako taki właśnie efektowny dodatek, gdzie dużo było takich rzeczy po wierzchu.

Oczywiście centralnym motywem i takim, który mnie też najbardziej interesował, byli agenci AI.

Była przyszłość pracy i była taka dyskusja, i to była fajna dyskusja, bo dużo dyskutowaliśmy o tym nie, co AI potrafi zrobić, chociaż o tym też, bo było dużo prezentacji, ale przede wszystkim, co my jesteśmy gotowi powierzyć sztucznej inteligencji, biorąc pod uwagę wszystkie zagrożenia i plusy i minusy.

Pierwszy wątek agenci AI, czyli taka nowa warstwa, która pojawia się w takim obszarze, w którym do tej pory były dwie warstwy.

No i myślę, że tak, podczas otwarcia i podczas wielu różnych kinotów było dużo dyskusji o tym, że kończy się czas takich modeli gadżetów, czyli że nie, już AI nie będzie nam służyło takich podstawowych, nie wiem, zrobienia tam sobie rogów albo zmiany koloru.

Świetny wykład dał Daniel Hulme, który zresztą był, którego znam, który był na Masters & Robots kilka lat temu u nas prelegentem i rzeczywiście wtedy to były takie początki rozmów AI, a więc dzisiaj jest to Chief AI Officer w dużym konglomeracie, można powiedzieć, marketingowo-komunikacyjno-reklamowym WPP.

I właśnie on przede wszystkim mówił o AI nie już jako pojedynczej aplikacji, lecz o takim operating system of life, jakbym to tak się dokładnie wyraził, czyli takiej można powiedzieć warstwie, która wchodzi pomiędzy nas, a dane, procesy właśnie wchodzi głęboko w organizację.

Ale szczerze powiem, warto przesłuchać, a przynajmniej te rzeczy związane z AI są sensowne, bo jednak Elon Musk, co by o nim nie mówić, rozumie ten ekosystem i rozumie, jakie są możliwe dalsze kroki.

I rzeczywiście AI bardzo często generuje już w marketingu całe kampanie, koncepty, skrypty, ale dopiero ten ludzki tak zwany judgment, czyli taka ludzka twórcza ocena, wybór, gust, odpowiedzialność, modyfikacja, to też jest super ważne, nadaje temu jakiś konkretny sens.

Więc być może koncepcja strategiczna, przemyślenia wartości powinny płynąć od nas, ale na przykład jak potem wymyślimy już coś i z tego chcemy zrobić na przykład cały koncept wizualizacji, to akurat w tym AI jest szybkie i naprawdę całkiem dobre.

że musimy dobrze rozumieć granice tej technologii i dobrze rozumieć, gdzie się zaczyna i kończy nasza część, gdzie my jesteśmy lepsi, gdzie zaczyna się i kończy część AI z takim głębokim rozumieniem, w którym momencie to jest jeszcze wspieranie, a w którym momencie to jest nasze, można powiedzieć, wysługiwanie się czymś, co akurat super dobre wcale nie jest.

No właśnie, co mówią w ogóle pierwsi, tacy duzi i głębocy użytkownicy agentów AI?

Na przykład firmy coraz częściej mówią o tym, że mają naprawdę sensowne i efektywne wdrożenie, że te wdrożenia AI-owe w różnych częściach organizacji przynoszą rzeczywistą poprawę efektywności.

I tak na przykład Aura, Aura Ring rozwiązuje większość zgłoszeń klientów całkowicie za pomocą agentów AI.

i warto wynikliwie przyglądać się i za każdym razem dopytywać AI, czy na ile ocenia, chociażby takie proste pytanie, jak procentowo oceniasz, że dane, które mi przygotowałeś są prawdziwe.

zarządzał agentami AI, no to musi mieć co najmniej tak dobre rozumienie tego wątku, jak one, bo żeby czymś zarządzać, trzeba to rozumieć.

Więc to jest trochę tak, że jeżeli nie będziemy kształcić ludzi w AI, nie będziemy rozwijać młodych, żeby nabierali doświadczenia, no to jak oni będą tymi agentami AI, szczerze mówiąc, zarządzać?

bo też bardzo dużo, i dlatego mówię, tu wracam trochę do Unii Europejskiej, bo dużo mieliśmy masterclassy na temat zastosowań AI Act.

I DSA, i DMA, i AI Act to są trzy regulacje, które przede wszystkim mają na celu dobro...

Było od takiego właśnie tematu jak vibe coding poprzez AI supervisorów.

Więcej jest roli takiego architekta, recenzenta rozwiązań generowanych przez AI.