Mentionsy

Kiedy zaczynamy przygodę z analizą danych, to trochę zastanawiamy się jakie są etapy tej analizy danych, jakie są etapy naszej kariery, a przynajmniej część z nas powinna się nad tym zastanawiać, bo inaczej tkwimy w takim ciągłym robieniu wykresów, tabelek, obliczeń i trochę nie wiemy dokąd nas to prowadzi.

Moim zdaniem jest bardzo ważne, żeby sobie taką mapę kariery narysować wcześniej, żeby widzieć, dokąd te ścieżki mogą nas prowadzić.

Będzie polegała na różnych rzeczach i to nie zawsze będą po prostu wykresy, tabelki i obliczenia, choć w dużej mierze oczywiście tak, dlatego lubimy to robić.

Wypisałem sobie Reporting Specialist dlatego, że właśnie bardzo często w ogóle rola analityczna nie będzie miała nawet analiz w tytule.

Tu też polecam do tego, żeby jak szukacie sobie roli analitycznej, żeby niekoniecznie wpisywać analityk albo analiz, bo może takiej dokładnie roli koło was nie będzie, ale będzie coś związanego z raportowaniem.

Tutaj najczęściej będziemy pracowali sobie na Excelu i na SQLu i będą to raczej takie proste rzeczy, rzeczy na wyeksportowanych danych z jakichś systemach.

Prawda jest taka, że nie jest to ani ratowanie biznesu, ani produkowanie jakichś niesamowitych insightów.

To jest takie standardowe raportowanie, pilnowanie, żeby to raportowanie było OK, odpowiadanie na naprawdę relatywnie proste pytania biznesowe.

Tutaj te błędy, które ja sobie wypisałem, czyli strach przed zadawaniem pytań, myślenie, że wszystko trzeba znać od razu, to się często pojawia na tych początkowych etapach kariery, ale warto się tego wystrzegać, dlatego że my się trochę uczymy i jest to naturalne, że my się uczymy,

Najgorszą rzeczą, jaką junior może robić w firmie, to jest przepalać inne zasoby, czyli my zatrudniliśmy człowieka i teraz ten człowiek, ja wiem, że on robi podstawowe rzeczy, ja wiem, że on zadaje pytania, to jest ok, ale jednocześnie jesteśmy w stanie mu zaufać, jesteśmy w stanie go zostawić i on jakiś taki prosty task sam zrobi, jest jakimś takim self-starterem, to jest bardzo ważne.

Żeby wejść troszeczkę wyżej, musimy się przestawić z takiego trybu robienia raportów na rozumienia, czego ten raport dotyczy, co on pokazuje, co potrafi wyjaśnić.

One nie są jakieś może bardzo zaawansowane jeszcze na tym etapie, ale one będą się pojawiać i tutaj od razu mówię, że trzeba mieć w sobie też pokorę.

Z kompetencji mamy tą analityczną triadę, czyli Excel, SQL, Power BI, jeżeli chodzi o wizualizację danych.

Ona ma dostarczyć jakiś sens biznesowy.

Jeżeli oczywiście robimy jakąś przełomową rzecz, że wskazujemy, że teraz nie róbmy A, teraz róbmy B, teraz nie sprzedawajmy zielonego, teraz sprzedawajmy niebieskie,

Dlatego bardzo ważna jest komunikacja z osobami nietechnicznymi, zadawanie dobrych pytań, już pewnego rodzaju taka samodzielność i ustawianie sobie, które zadania są ważniejsze, które są mniej ważne.

Pracując w Zoplus, zadawałem sobie pytanie, dobrze, na czym Zoplus naprawdę zarabia?

Czy Zoplus zarabia po prostu na tym, że sprzedaje karmę dla psów i kotów, czy może jest to troszeczkę bardziej złożone?

Mawia w jeden określony standard i tak naprawdę zarabia na napojach.

Jeżeli jesteśmy kinem, to jeżeli chodzi o firmy, to tak sobie wychodzimy marżowo.

I to jest ważne dla analityka, żeby mieć taką ciekawość biznesu, że jeżeli teraz na przykład gdzieś pracujesz, to zadaj sobie pytanie, na czym naprawdę zarabiamy.

Spróbuj sobie zadać to pytanie, bo to moim zdaniem

Dlatego też wygrywają osoby, tak tutaj sobie to wypisałem, które po prostu wiedzą, co się dzieje, dlaczego się to dzieje i co warto robić, tak biznesowo ogólnie.

Oczywiście, że pod spodem jest ta umiejętność techniczna, czyli mamy tego SQL, Excela, Power BI, Tableau, ale ta umiejętność biznesowa, byśmy powiedzieli nawet, też zaczyna być ważna.

Nieważne, że dla biznesu jest nieprzydatne, dla nas się to wydaje ciekawe.