Mentionsy
Data Analyst 👉 Kompletny plan kariery
🟨 Społeczność analityków
🟦 Kurs Data Science
🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY
📈 W tym odcinku pokazuję Ci mapę rozwoju analityka danych od pierwszych kroków w Excelu i SQL-u aż po zaawansowane role takie jak senior analyst, analytics engineer, data architect czy data scientist. Opowiadam, jak naprawdę wygląda ta ścieżka i dlaczego warto myśleć o swojej karierze szerzej niż tylko junior, mid, senior.
📈 Tłumaczę, jakie kompetencje są ważne na kolejnych etapach, co zaczyna mieć znaczenie poza samą techniką oraz dlaczego komunikacja, ciekawość biznesu i odpowiedzialność często decydują o tempie rozwoju bardziej niż kolejny kurs czy nowe narzędzie. To odcinek dla osób, które chcą działać świadomie, a nie tylko wykonywać kolejne zadania.
📈 Pokazuję też, że data science nie jest magicznym światem zarezerwowanym dla wybranych, tylko realnym kierunkiem rozwoju dla analityka danych. Jeśli zastanawiasz się, gdzie możesz dojść w tej branży, jaki etap najbardziej do Ciebie pasuje i co robić dalej, ten odcinek da Ci konkretny punkt odniesienia.
Szukaj w treści odcinka
Z kompetencji mamy tą analityczną triadę, czyli Excel, SQL, Power BI, jeżeli chodzi o wizualizację danych.
Oczywiście, że pod spodem jest ta umiejętność techniczna, czyli mamy tego SQL, Excela, Power BI, Tableau, ale ta umiejętność biznesowa, byśmy powiedzieli nawet, też zaczyna być ważna.
Wszystko jest w jednym miejscu, więc kursy z Excela, Power Query, Power BI, Tableau, Pythona, wszystko absolutnie w jednym miejscu.
To my zrozumiemy, że kurde, myśmy dwa lata temu zdecydowali, że jeżeli chodzi o na przykład serwery związane z Tableau albo z Power BI, to zrobimy to w ten sposób.
Chciałem tylko przypomnieć, że najlepsze kursy z analizy danych, z wszystkich najważniejszych technologii, takich jak Excel, SQL, Power Query, Power BI, Tableau, Python i wiele więcej znajdziesz na mojej stronie kajodata.com.
To jest w zasięgu ręki, żeby spróbować, żeby porobić jakieś proste modele, bo tak samo jak kiedyś się uczyłeś Excela, SQL-a, Power BI-a, czegokolwiek, jak robiłeś pierwsze joiny i ci się to wydawało skomplikowane, jak robiłeś pierwsze pętle w Pythonie i ci się wydawało skomplikowane, tak samo pierwsze modele będą ci się wydawały skomplikowane, a później będzie to dla ciebie automatyczne, będziesz po prostu
Ostatnie odcinki
-
NIEMORALNE RADY
09.06.2026 16:00
-
Decyzja
07.06.2026 17:00
-
Co musi umieć ANALITYK DANYCH w 2026
01.06.2026 15:30
-
Co trzeba umieć by pracować w logistyce jako an...
27.05.2026 17:00
-
AI Engineer - co robi, ile zarabia, jak nim zos...
23.05.2026 18:00
-
Kariera w IT bez programowania | Mroczna strona...
13.05.2026 15:30
-
Najgorszy problem z AI. Też to widzisz?
10.05.2026 17:00
-
Data Analyst vs E-Commerce - co trzeba umieć by...
06.05.2026 15:30
-
Game Dev 2026 od środka | Jak działają animacje...
27.04.2026 17:00
-
Data Analyst 👉 Kompletny plan kariery
22.04.2026 15:30