Mentionsy
AI tworzy za wszystkich. Jak dziś wyróżnić się wartościową treścią | Łukasz Kosuniak, Business Marketer
Sztuczna inteligencja sprawiła, że tworzenie treści stało się szybsze i prostsze niż kiedykolwiek wcześniej. Problem w tym, że dokładnie z tego samego powodu content coraz trudniej wyróżnić. Jak wiec dziś projektować treści, które pomagają klientom i wspierają sprzedaż? O tym w najnowszym odcinku „Marketer+ Podcast” opowiada Łukasz Kosuniak.
Gość: Łukasz Kosuniak
Konsultant, praktyk i wieloletni menedżer marketingu B2B (m.in. w firmach Samsung i Microsoft). Obecnie wspiera firmy w opracowaniu i realizacji skutecznej strategii marketingowej z wykorzystaniem narzędzi digital marketingu (takich jak marketing automation, social selling, sales enablement). Jest autorem i współautorem książek: „Marketing automation krok po kroku”, „To jest social selling”, „Abc marketingu B2B”, „B2B Marketing Essential”, „B2B Marketing: A Guidebook for the Classroom to the Boardroom”, oraz kursów „Podstawy strategii marketingu B2B” i „SocialSellingMaster”. Prowadzi bloga i podcast „Business Marketer” oraz zajęcia z marketingu na uczelniach i programach MBA.
Z tego odcinka dowiesz się m.in.:
dlaczego AI doprowadziło do „inflacji treści” i co to oznacza dla marketerów, jak tworzyć content, który daje odbiorcom realną wartość,czym jest cyfrowy bliźniak klienta i jak pomaga projektować lepsze treści, dlaczego kontekst i dane o klientach stają się ważniejsze niż sama produkcja contentu, jak mądrze podchodzić do recyklingu treści, czym są klastry contentowe i dlaczego zyskują na znaczeniu w erze AI, jak LinkedIn wpływa dziś na widoczność ekspertów i marek w wyszukiwarkach AI, jak wykorzystać AI do tworzenia mikroaplikacji i narzędzi wspierających content marketing, dlaczego marketerzy powinni uczyć się krytycznego podejścia do treści generowanych przez AI, jak projektować content, który wspiera sprzedaż i buduje zaufanie w B2B.Rozdziały (14)
Rozmowa o wpływie sztucznej inteligencji na tworzenie treści, inflację treści i potrzebę tworzenia wartościowej treści.
Analiza problemu inflacji treści i propozycja upcyclingu treści jako rozwiązania.
Diskussja na temat formatów treści i zmian w konsumpcji treści, w tym format PDF i interaktywne narzędzia.
Porozmawiaj o koncepcji cyfrowego bliźniaka klienta i jego zastosowaniu w projektowaniu treści.
Wyjaśnienie koncepcji cyfrowego bliźniaka klienta i jej zastosowania w projektowaniu treści.
Rozmowa o konceptie cyfrowego bliźniaka klienta i jego zastosowaniu w projektowaniu treści. Opisane są korzyści i zastosowania takiego bliźniaka w badaniach i strategiach marketingowych.
Wspomniany jest proces zbierania i wykorzystywania danych o klientach do tworzenia wartościowych treści. Podkreślana jest ważność danych w data-driven marketingu i korzyści płynące z ich zrozumienia.
Rozmowa o strategiach recyklingu treści, w tym planowanie i strukturyzowanie treści pod kątem potencjalnego recyklingu. Podane są przykłady zastosowania recyklingu w praktyce.
Rozmowa o strategii recyklingu treści, jego korzyści i zastosowania w różnych formatach.
Wytłumaczenie klasterów treściowych i ich znaczenia w SEO i strategii marketingu B2B.
Ważność testowania i weryfikacji treści, korzyści z użycia narzędzi sztucznej inteligencji.
Rozmowa o tym, jak narzędzia AI podlizują się użytkownikom, nawet gdy są krytykowani, oraz wskazówki na zweryfikowanie treści.
Analiza sytuacji na LinkedIn i zagrożenia związane z podobnościami treści generowanych przez narzędzia AI.
Wartość ludzkiej kompetencji społecznej, konsekwencje automatyzacji i konsekwencje długoterminowego wykorzystywania narzędzi AI.
Szukaj w treści odcinka
Użyteczność tych treści nie będzie już zależała od tego, jakiego AI użyjemy, w cudzysłowie, tylko na jakich danych się oprzemy.
To w kontekście naszego najnowszego 76. już numeru Marketera Plus, gdzie właśnie temat przewodni dotyczy AI w marketingu i sprzedaży.
Dzięki AI możemy szybko napisać artykuł, czy nawet cały e-book można powiedzieć.
Jego tytuł tego tekstu to projektowanie treści w erze AI.
Więc już teraz na początku wszystkich zainteresowanych pogłębieniem tematu odsyłam do materiału, ale będziemy wokół niego się ogniskować.
tych segmentach, w tych środowiskach, gdzie tych treści już było dużo przed upowszechnieniem się AI, jest ich jeszcze więcej i tam samo posiadanie treści nie jest już żadną przewagą, wręcz czasami po prostu staje się niepotrzebnym kosztem, ponieważ spada konsumpcja tych treści.
Jeżeli w czasie przed AI, tak umownie sobie to nazwijmy, spojrzelibyśmy na średniego wyszukiwacza, to on raczej w Google zadawał pytania.
Natomiast w momencie, kiedy zamiast takiej zwykłej wyszukiwarki mamy już wyszukiwarkę czy interfejs wyposażony w AI, to raczej nie zadajemy pytań, tylko dajemy zadania.
Jest taki fajny wykres chyba Gartnera, który kiedyś właśnie pokazywałem, że w erze przed AI właśnie ta produkcja treści była najbardziej kosztożerna.
Natomiast właśnie w erze powiedzmy AI
Zachęcamy marketerów, żeby tymi narzędziami się zainteresować, a chciałem przejść do tematu właśnie mądrego projektowania treści, bo zaczęliśmy od tego, że skoro jest tak wiele treści podobnych, generycznych, dzisiaj właśnie generowanych zresztą przez takie najpopularniejsze narzędzia i brzmiących bardzo podobnie, to mamy dać klientom wartość.
To pokazuje, że ten kierunek data-driven marketingu, który był tam, niektórzy się w to zaangażowali, dzisiaj może dać naprawdę wiele w erze AI, bo mając dane,
Oczywiście też trzeba zadbać o pewne reguły stylistyczne i tak dalej, ale użyteczność tych treści nie będzie już zależała od tego, jakiego AI użyjemy, w cudzysłowie, tylko na jakich danych się oprzemy.
W kontekście jeszcze tych narzędzi, o których wspomniałeś, kwestii technologicznych, ja też odeślę do naszego ostatniego odcinka tych rozmów o AI w marketingu z Robertem Szewczykiem.
Mówił, rozmawialiśmy też poprzednio z Szymonem Negaczem o AI w sprzedaży, z Arturem Jabłońskim o AI w marketingu i z Marcinem Rossą o wykorzystywaniu sztucznej inteligencji do tworzenia wideo, więc jak sobie drodzy słuchacze tak odtworzycie te odcinki,
Znaczy myślę, że myśmy zużyli za dużo tokenów przez AI, żeby cokolwiek z tego wyszło.
LinkedIn jest jednym z najpopularniejszych źródeł wiedzy dla LLM-ów, dla tych wyszukiwarek właśnie opartych o AI, dlatego że struktura tego, architektura LinkedIna jest czytelna.
to warto jest zainwestować w właśnie tworzenie treści na LinkedIn'a, bycie obecnym na LinkedIn'ie, na przykład przy pomocy mądrego recyklingu, bo tam też ta spójność jest ważna.
Czasem już się nie chce tego czytać, bo mamy wrażenie, no i pytanie, co będzie później, bo mówisz o tym, że na przykład później systemy AI bazują na tym, co się pojawia na LinkedInie, a jeśli będą na przykład bazować na treściach, które zostały wygenerowane przez nie same, to też jest inny problem, o którym się coraz częściej mówi,
co będzie, kiedy już nie będzie praktycznie ludzkiej ręki, tylko będą, AI będzie się żywiło treściami wygenerowanymi przez AI.
narzędzia sztucznej inteligencji, ponieważ zajmują się formułowaniem myśli i przegradzaniem ich na naszych myśli, oczywiście nie ich myśli, bo one myśli nie mają, zwalniają nas czasem z obowiązku na przykład napisania dobrego maila i
Ostatnio byłem na takiej konferencji, gdzie dwóch kolegów, trochę żartem, ale jednak coś to oddawało, mówią, że jeden mówi, dawno już nie napisałem żadnego maila samodzielnie, a drugi mówi, wiesz co, ja dawno już nie przeczytałem żadnego maila samodzielnie.
a teraz niestety przez nadużywanie tych narzędzi możemy tę umiejętność stracić, czyli zdegradować nasze kompetencje społeczne, bo być może pisać maili nie musimy, mail nie jest też jakimś narzędziem, które zawsze istniało, ale jednak porozmawiać, uargumentować, wejść w konwersacje, zrozumieć, nie rozproszyć się, dobrze byłoby umieć, będąc człowiekiem na dowolnym stanowisku, nawet bez stanowiska, nawet w życiu prywatnym, więc
do mądrego, takiego strategicznego, świadomego korzystania z narzędzi AI, do produkowania czy też tworzenia treści, które dają klientom wartość.
Odsyłam też do wspomnianego artykułu, który napisałeś w najnowszym numerze Marketera Plus i w ogóle lektury całego numeru na temat AI w marketingu i sprzedaży.
Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Ostatnie odcinki
-
Marketing i sprzedaż w branży IT. Jak budować m...
16.07.2026 10:28
-
Marketing i sprzedaż – jeden cel, wspólny wynik...
09.07.2026 08:29
-
Automatyzacja pracy marketera. Jak odzyskać cza...
02.07.2026 10:20
-
UX writing w praktyce. Jak projektować treści, ...
25.06.2026 08:51
-
Streaming i gaming w marketingu. Jak dotrzeć do...
18.06.2026 09:22
-
Skuteczny digital signage w retailu. Jak projek...
11.06.2026 08:53
-
Od automatyzacji do autonomii, czyli rewolucja ...
03.06.2026 10:31
-
Mała firma, silna marka. Jak mały biznes może s...
28.05.2026 08:15
-
Perfobranding od kulis, czyli jak połączyć perf...
21.05.2026 10:04
-
Dodaj marżę do faktury. Jak budować markę osobi...
14.05.2026 05:44