Mentionsy

Ja nazywam się Przemek Smyrdek, a to jest kolejny odcinek naszego podcastu Opanuj AI.

Zachęcam również do tego, żeby zapisać się na nasz newsletter opanuj.ai.

Na opanuj.ai, łamany przez newsletter, znajdziecie właśnie taką przestrzeń do śledzenia naszych co poniedziałkowych publikacji na temat sztucznej inteligencji.

Jeśli podacie tam swojego maila, to co poniedziałek na waszej skrzynce

mailowej wylądują trzy linki ręcznie wyselekcjonowane raz przeze mnie, a raz przez Marcina Właś na temat sztucznej inteligencji, dedykowane wszystkim tym, którzy w praktyczny sposób chcą właśnie posługiwać się tą sztuczną inteligencją, chcą rozumieć, co dzieje się w szerszym kontekście, często właśnie takim politycznym, geopolitycznym, geostrategicznym i czasami chcą się po prostu przy tym wszystkim dobrze bawić, więc opany.ai łamane przez newsletter.

Na samej stronie opany.ai znajdziecie również mapę drogową AI,

Ta mapa drogowa, raz jeszcze przypomnę, znajduje się na stronie opanuj.ai.

Chcemy w to zainwestować jeszcze mocniej i raz jeszcze zaprezentować wartość i jakość, której na naszym rynku do tej pory nie było.

17 listopada od XAI mieliśmy Groka 4.1 i 4.1 Thinking, również 4.1 Fast.

19 listopada GPT-51 Codex Max, czyli rozszerzenie technologii dla programistów od OpenAI.

AI, mamy Gemini 3 w wielu edytorach dla programistów, mamy Gemini 3 na Google Vertexie, w Google AI Studio, na Google Cloud Platform, wszędzie tam, gdzie konsumenci, zarówno ci B2C, B2B korzystają z rozwiązań Google'a, to Gemini 3 miało być już tutaj dostępne.

Windsurfa, czyli jednego z najbardziej popularnych edytorów programistycznych, gdzie AI było wdrożone w taki sposób natywny.

Jeśli chodzi o język polski, mamy tutaj dużą skuteczność, czasami w znakach takich jak EŁ, ZI, CI, ZI, czasami pojawia się jakiś błąd, jakiś artefakt, natomiast nie ma problemu z tym, żeby wygenerować sobie jakąś infografikę, jakąś wizualizację procesu biznesowego, czy połączenie właśnie symboli graficznych z tekstem, co od zawsze było wyzwaniem, czego nie znajdziecie chociażby w rozwiązaniach od konkurencji, w tym co robi dzisiaj OpenAI.

Natomiast nie ma co ukrywać, naprawdę Google zrobiło robotę, sporo dyskusji o tym, jak duży cios będzie to w kontekście OpenAI, w kontekście czata GPT, portal deinformation.com wspomina, że sam Altman zdecydował się na taką wewnętrzną notatkę do pracowników, gdzie po prostu ostrzega przed pewnego rodzaju takimi wyzwaniami ekonomicznymi, patrząc na to, co robi Google, więc myślę, że tam

To Gemini naprawdę zaczyna gonić, a w wielu modalnościach po prostu przebija to, co ma do zaoferowania firma OpenAI.

To pierwsze takie pozorne podobieństwo dotyczy tego, że mamy kropkę 1 i mamy po dwie wersje modeli, ale to bardziej istotne podobieństwo dotyczy również takiego priorytetu strategicznego, o którym czytamy właśnie w notatkach pressowych, bo zarówno OpenAI, jak i XAI wspominają, że ich celem nie jest to, żeby stworzyć takie naprawdę syntetyczne, surowe modele, które mają IQ na wysokim poziomie, czyli takie można powiedzieć kalkulatory, które nie mają żadnych emocji,

Firma XAI, która zaprezentowała Groka 4.1, bardzo mocno akcentuje rozwój kompetencji społecznych modelu.

W przypadku GPT-51 od OpenAI mamy tutaj podkreślenie bardziej ludzkiego tonu i naturalnej modulacji stylu.

Pierwszy przykład od firmy XAI, mamy prompta,

Była tutaj taka duża podatność do tego, że model po prostu lepiej się oceni, bo na przykład czegoś się nauczył na etapie pre-trainingu.

No i zgodnie z notatkami, które opublikowała firma XAI, tutaj akurat GROG 4.1 i GROG 4.1 Thinking są aktualnie liderami tego benchmarku EQBench.

ignorowanie tego, że wiecie, że coś w rzeczywistości wygląda inaczej, ale jeśli wasz wiarygodny asystent AI o czymś mówi, no to być może to jest jednak prawda i zaczniecie tutaj podważać bardzo osobiste doświadczenie, więc na to należy uważać.

I na koniec tej części krótkie omówienie dwóch modeli, którymi szczególnie mocno będą zainteresowani programiści korzystający z takich rozwiązań jak Cloud Code oraz Codex CLI.

Firmy stojące za tymi rozwiązaniami, czyli odpowiednio Anthropic i OpenAI, wypuściły w listopadzie dwa flagowe modele, które właśnie w takiej formie agentowej mają być jeszcze lepszymi asystentami programistów, mają jeszcze w bardziej sprawczy sposób poruszać się po różnych problemach i zadaniach, które do tych modeli przekazujemy.

Nie można tego jeden do jeden zmapować pomiędzy wynikami Anthropica a OpenAI, bo tam są nieco inne triki pod spodem zaszyte.