Mentionsy

Marcin Czarkowski, czyli druga połowa naszego składu korzysta z uroków Tajlandii, ale również przygotowuje dla Was osobny materiał o jego doświadczeniach z pracy ze środowiskiem Google Anti-Gravity, czyli z takim dedykowanym środowiskiem dla programistów, które również w listopadzie na rynku się pojawiło już wkrótce na YouTubie.

18 listopada Gemini 3 Pro, duża bomba od Google'a.

Najpierw chciałbym Wam tak przekrojowo omówić to, co wydarzyło się w ekosystemie Google'a, bo to jest chyba takie najszersze wdrożenie, taka najszersza premiera, która dotyczy największego segmentu rynku w wielu różnych obszarach, w wielu różnych modalnościach.

Te wszystkie premiery sobie skategoryzowałem, natomiast chciałbym zacząć od Google, bo Google tak naprawdę pozamiatał premierą swojej rodziny Gemini 3.

Skupimy się na tych dwóch pierwszych i omówię Wam to, co Google tak naprawdę zaprezentowało, na czym oni się skupiają, na czym ta ich strategia właśnie w kontekście rodziny Gemini 3 Pro ma polegać.

Zanim przejdziemy do szczegółów, to na początku poziom tego zamiatania, jeśli chodzi o firmę Google.

na taki benchmark, o którym wielokrotnie już tutaj mówiliśmy i możemy sobie zaobserwować, na jakich pozycjach ulokowały się poszczególne rozwiązania od Google właśnie z tej rodziny Gemini 3, żeby właściwie wiedzieć, czy warto tutaj rozmawiać o konkretach, czy warto tutaj spędzać czas na dyskusji o Gemini 3.

Jeśli przyjrzymy się temu, jak do tej premiery odnosi się Google, no to widzimy tutaj takie cztery strategiczne filary tego wszystkiego, co wydarzyło się w listopadzie, na co tak naprawdę Google stawia, na czym im zależało w trakcie pracy nad rodziną Gemini 3.

No i również Google chwali się tym czwartym filarem, czyli taką natychmiastową skalą wdrożenia.

Gemini 3 nie ma być rozwiązaniem, które gdzieś tam jest pochowane za feature flagami, ale już od praktycznie pierwszego tygodnia dostaliśmy go chociażby w wyszukiwarce Google w tym trybie...

AI, mamy Gemini 3 w wielu edytorach dla programistów, mamy Gemini 3 na Google Vertexie, w Google AI Studio, na Google Cloud Platform, wszędzie tam, gdzie konsumenci, zarówno ci B2C, B2B korzystają z rozwiązań Google'a, to Gemini 3 miało być już tutaj dostępne.

Google wspomina, że Gemini 3 to jest taka rodzina modeli, która ma wychwytywać subtelne wskazówki i czytać między wierszami.

Jak to Google określa, mają reading the room, czyli właśnie czytać pokój, czytać intencje rozmówcy, lepiej rozumieć kontekst i intencje użytkownika i jednocześnie zużywać mniejszą liczbę czy to tokenów, czy to promptów, czyli szybciej mają rozumieć nasze...

To jest taki tryb wzmocnionego rozumowania, który był już dostępny wcześniej w przypadku Gemini 2.5 Pro, który tym razem jest dostępny dla subskrybentów Google A Ultra i on pozwala modelowi myśleć o problemie z różnych kierunków.

W każdym razie ten tryb DeepThink również jest teraz dostępny, jeśli macie najwyższą subskrypcję związaną ze sztuczną inteligencją od Google, a właśnie to Google Ultra, tam można na tych najbardziej złożonych problemach

To wszystko pozwala Google'owi uzyskać prawdziwą dominację w benchmarkach.

Kolejny filar, o którym Google mówi po tym zaawansowanym rozumowaniu, to jest właśnie jeszcze cała ta transformacja agentowa, czyli właśnie przejście z takiego modelu, gdzie sztuczna inteligencja po prostu generuje dla nas jakiś tekst, czy jakieś wiadomości, do sytuacji, w której możemy tej sztucznej inteligencji delegować

No i tutaj Gemini 3 Pro wypada najlepiej, a według tych symulacji, o których Google mówi, Gemini 3 zasymulowało sobie tutaj taki rok operacyjny prowadzenia tego biznesu, generując znacznie wyższe zwroty finansowe niż konkurencyjne modele.

W tym kontekście właśnie trybu agentowego na pewno warto też wspomnieć o efektach przejęcia ekipy Windsurfa przez właśnie firmę Google.

Długo nie wiedzieliśmy, co się stanie z tym core teamem Windsurfa po przejęciu przez Google, po dołączeniu do Google'a.

Ale teraz się dowiadujemy, mamy Google Anti-Gravity, fork Visual Studio Code, który ma być odpowiedzią na takie rozwiązania jak właśnie Windsurf wcześniej, czy Cursor dzisiaj, czy chociażby rywalizować z Cloud Code poprzez wbudowany, bardziej złożony tryb agentowy, gdzie niekoniecznie skupiamy się już na tym, żeby każdy znaczek w naszym pliku, czy w naszym module, w jakimś systemie, w jakiejś aplikacji edytować,

Marcin w intensywny sposób to rozwiązanie ostatnio testuje i na naszym YouTubie, na kanale przeprogramowani to podsumowanie Google Anti-Gravity już wkrótce ma się.

Dodatkowo możemy sobie ten model podłączyć do notebooka LM, czyli do tego interaktywnego notatnika od Google, gdzie przy pomocy sztucznej inteligencji opracowujemy sobie jakieś źródła danych.

Jeśli chodzi o architekturę, to Google nie jest tutaj bardzo precyzyjny, natomiast wspominam, że Gemini 3 bazuje na architekturze Mixture of Experts, co pozwala im oszczędzić na kosztach inferencji w momencie, kiedy generuje się tutaj...

Google wspomina, że rodzina Gemini 3 w pełni była trenowana na ich jednostkach obliczeniowych TPU, czyli Tensor Processing Unit, co oczywiście jest pewnego rodzaju być może takim kamyczkiem do ogródka, taką zaczepką w stronę NVD.