Mentionsy
To Bardziej Skomplikowane
To Bardziej Skomplikowane
03.06.2026 18:00

Komputery kwantowe, granice obliczeń i sztuczna inteligencja | prof. Michał Oszmaniec

W dzisiejszym odcinku rozmawiam o architekturze, barierach i prawdziwym potencjale komputerów kwantowych z prof. Michałem Oszmańcem z Centrum Fizyki Teoretycznej PAN. Maszyny te wydają się zajmować bardzo specyficzne miejsce w naszym obecnym technologicznym krajobrazie. Z jednej strony obiecują niezwykle dużo, w teorii mogąc rozwiązać problemy, z którymi klasyczne komputery po prostu nie mają szans. Z drugiej strony, pomimo ogromnych oczekiwań, wciąż nie udało się na szerszą skalę wykorzystać ich pełnego potencjału. Mój gość na co dzień zajmuje się informacją kwantową oraz teorią komputerów kwantowych, badając, w jakich obszarach mogą one zaoferować realną przewagę. W rozmowie weryfikujemy obecny stan rozwoju tej technologii i zastanawiamy się, jaką rolę w wyścigu kwantowym może odegrać sztuczna inteligencja.

--------

Prof. Michał Oszmaniec to fizyk teoretyk pracujący w Centrum Fizyki Teoretycznej Polskiej Akademii Nauk (PAN). W swojej pracy badawczej zajmuje się szeroko pojętą informacją kwantową oraz teorią komputerów kwantowych. Koncentruje się na analizie algorytmów i badaniu tego, w jakich konkretnych dziedzinach maszyny kwantowe mogą zaoferować realną przewagę (tzw. supremację kwantową) nad najlepszymi klasycznymi superkomputerami. Analizuje również teoretyczne i praktyczne ograniczenia obecnych urządzeń kwantowych oraz poszukuje sposobów na optymalne wykorzystanie ich potencjału pomimo istniejących wciąż barier technologicznych.

Rozdziały: Wstęp Hype a rzeczywistość Algorytm Shora i kryptografia Problem dekoherencji Kubity fizyczne vs logiczne Bramki kwantowe Supremacja kwantowa Losowe obwody kwantowe Granice klasycznych komputerów Obliczenia hybrydowe Korekcja i mitygacja błędów Kwantowe uczenie maszynowe Algorytm HHL AI a komputery kwantowe Jak AI zmienia naukę Zakończenie

Nazywam się Michał Szyc, a to jest podcast "To Bardziej Skomplikowane". Jeśli uważasz, że analityczne i merytoryczne rozmowy są w internecie potrzebne, zostaw subskrypcję i łapkę w górę, aby pomóc temu materiałowi w przebiciu się przez algorytmy. Wsparcie projektu (Patronite): https://patronite.pl/tobardziejskomplikowane

Google HHL AI Michale IBM Shora Microsoftu Monte Carlo Netflix Ośrodki Akademickie w Chinach Shora Centrum Fizyki Teoretycznej PAN Google'a Harold Lloyd Jerry Panna

Rozdziały (16)

1. Wstęp
2. Hype a rzeczywistość
3. Algorytm Shora i kryptografia
4. Problem dekoherencji
5. Kubity fizyczne vs logiczne
6. Bramki kwantowe
7. Supremacja kwantowa
8. Losowe obwody kwantowe
9. Granice klasycznych komputerów
10. Obliczenia hybrydowe
11. Korekcja i mitygacja błędów
12. Kwantowe uczenie maszynowe
13. Algorytm HHL
14. AI a komputery kwantowe
15. Jak AI zmienia naukę
16. Zakończenie

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 11 wyników dla "AI"

No właśnie spowodowało, że było zainteresowanie, żeby rozwijać hardware.

Więc to jest też, w tym też się nowa fizyka, bym powiedział, czai.

Chcemy zaimplementować jakąś operację na komputerze kwantowym.

Nie potrafimy tego dobrze zrobić, ale zamiast tego możemy jakieś nieidealne, zaszumione wersje tej operacji zaimplementować.

Ale oczywiście już jestem w tym zainteresowany i pracuję w tym obszarze.

I tam się po prostu regularnie używa AI, prawda?

Też do projektowania eksperymentów kwantowych się używa AI.

No i to jest taka perspektywa, z którą pewnie się spotkałeś już, ale na przykład taka matematyka, to ona moim zdaniem teraz, odchodzę teraz od kwantów w ogóle, wydaje mi się, że po prostu reguły robienia nauki, po prostu AI wywróciło stoik.

Takie dziedziny teoretyczne stricte, takie jak matematyka, fizyka teoretyczna, które nie bezpośrednio zajmują się danymi, które się biorą ze świata, a są wyrażone w języku matematyki, który można sformalizować i można sprawdzić, czy dowód AI jest prawdziwy.

Są automatyczne metody weryfikacji twierdzeń, które się rozwijają zresztą też dzięki AI.

Również w naszej dziedzinie jest coraz więcej naukowców w swoich pracach, preprintach wspomina, że AI pomogło w jakimś sposób w rozwiązywaniu problemu.

Ostatnie odcinki