Mentionsy

To Bardziej Skomplikowane
To Bardziej Skomplikowane
13.05.2026 18:00

#51 - Przyszłość AI? Układy neuromorficzne i natura inteligencji | prof. Michał Matuszewski

Moim dzisiejszym gościem jest fizyk teoretyk, prof. Michał Matuszewski, z którym rozmawiamy o tym, jak fizyka kwantowa i układy neuromorficzne zmienić AI. 

Sztuczna inteligencja niewątpliwie wkroczyła w nasze życie i obecnie stanowi jeden z najważniejszych tematów - zarówno technologicznych, jak i społecznych. Od strony technologicznej, obecne architektury sprzętowe mierzą się jednak z poważnymi problemami, których rozwiązanie jest niezwykle trudne. Jednym ze sposobów na ominięcie tych barier mogą być badania nad tak zwanymi układami neuromorficznymi. W dzisiejszym odcinku miałem przyjemność porozmawiać właśnie na ten temat z profesorem Michałem Matuszewskim. Rozmawiamy o tym, jak technologie oparte na świetle mogą posłużyć do zbudowania sieci neuronowych i na jakim etapie rozwoju obecnie się znajdują. Poruszamy także wątki dotyczące samej natury inteligencji i tego, czy ma ona charakter czysto obliczeniowy. -------- prof. Michał Matuszewski to polski fizyk teoretyk, pracujący w Centrum Fizyki Teoretycznej Polskiej Akademii Nauk związanym także z Centrum Obliczeń Wspomaganych Kwantowo, gdzie w ramach projektu EU Central zajmuje się badaniem sieci neuronowych w kontekście ich optycznych realizacji. W swojej pracy badawczej zajmuje się m.in. fizyką materii skondensowanej, optyką nieliniową, a w szczególności właściwościami polarytonów i kondensatów kwantowych. Obecnie bada możliwości wykorzystania układów optycznych (światła) do tworzenia nowatorskich, niezwykle szybkich i energooszczędnych sieci neuronowych. Jego badania leżą na styku fizyki kwantowej, inżynierii materiałowej i sztucznej inteligencji, poszukując sprzętowych rozwiązań dla AI wykraczających poza tradycyjną elektronikę krzemową. Profil CFT PAN: https://www.cft.edu.pl/pracownik/mmatuszewski/ ------- Nazywam się Michał Szyc, a to jest podcast "To Bardziej Skomplikowane". Jeśli uważasz, że analityczne i merytoryczne rozmowy są w internecie potrzebne, zostaw subskrypcję i łapkę w górę, aby pomóc temu materiałowi w przebiciu się przez algorytmy. Wsparcie projektu (Patronite): https://patronite.pl/tobardziejskomplikowane

Rozdziały (19)

1. Wstęp i przedstawienie gościa
2. Fundamentalne limity obecnej elektroniki
3. Architektura komputera vs. ludzki mózg
4. Czym są układy neuromorficzne?
5. Memrystory i obliczenia analogowe
6. Obliczenia przy pomocy światła
7. Bariery fizyczne i koniec skalowania krzemu
8. Polarytony i obliczenia światłem
9. Ekscytony i kwantowa superpozycja
10. Optyczne sieci neuronowe w praktyce
11. Uczenie sieci optycznych w locie
12. Pierwsze testy, rozpoznawanie cyfr i dźwięku
13. Skalowanie i działanie w temperaturze pokojowej
14. Miniaturyzacja technologii optycznej
15. Wpływ i rola szumu w nauce sieci
16. Metody wprowadzania danych do układu
17. Przyszłość, komercjalizacja i potencjał
18. Czym jest inteligencja i jak działa intuicja?
19. Podsumowanie i zakończenie

Szukaj w treści odcinka

Wpisz frazę, aby wyszukać treść w transkrypcji tego odcinka