Mentionsy

To Bardziej Skomplikowane
To Bardziej Skomplikowane
13.05.2026 18:00

#51 - Przyszłość AI? Układy neuromorficzne i natura inteligencji | prof. Michał Matuszewski

Moim dzisiejszym gościem jest fizyk teoretyk, prof. Michał Matuszewski, z którym rozmawiamy o tym, jak fizyka kwantowa i układy neuromorficzne zmienić AI. 

Sztuczna inteligencja niewątpliwie wkroczyła w nasze życie i obecnie stanowi jeden z najważniejszych tematów - zarówno technologicznych, jak i społecznych. Od strony technologicznej, obecne architektury sprzętowe mierzą się jednak z poważnymi problemami, których rozwiązanie jest niezwykle trudne. Jednym ze sposobów na ominięcie tych barier mogą być badania nad tak zwanymi układami neuromorficznymi. W dzisiejszym odcinku miałem przyjemność porozmawiać właśnie na ten temat z profesorem Michałem Matuszewskim. Rozmawiamy o tym, jak technologie oparte na świetle mogą posłużyć do zbudowania sieci neuronowych i na jakim etapie rozwoju obecnie się znajdują. Poruszamy także wątki dotyczące samej natury inteligencji i tego, czy ma ona charakter czysto obliczeniowy. -------- prof. Michał Matuszewski to polski fizyk teoretyk, pracujący w Centrum Fizyki Teoretycznej Polskiej Akademii Nauk związanym także z Centrum Obliczeń Wspomaganych Kwantowo, gdzie w ramach projektu EU Central zajmuje się badaniem sieci neuronowych w kontekście ich optycznych realizacji. W swojej pracy badawczej zajmuje się m.in. fizyką materii skondensowanej, optyką nieliniową, a w szczególności właściwościami polarytonów i kondensatów kwantowych. Obecnie bada możliwości wykorzystania układów optycznych (światła) do tworzenia nowatorskich, niezwykle szybkich i energooszczędnych sieci neuronowych. Jego badania leżą na styku fizyki kwantowej, inżynierii materiałowej i sztucznej inteligencji, poszukując sprzętowych rozwiązań dla AI wykraczających poza tradycyjną elektronikę krzemową. Profil CFT PAN: https://www.cft.edu.pl/pracownik/mmatuszewski/ ------- Nazywam się Michał Szyc, a to jest podcast "To Bardziej Skomplikowane". Jeśli uważasz, że analityczne i merytoryczne rozmowy są w internecie potrzebne, zostaw subskrypcję i łapkę w górę, aby pomóc temu materiałowi w przebiciu się przez algorytmy. Wsparcie projektu (Patronite): https://patronite.pl/tobardziejskomplikowane

Rozdziały (19)

1. Wstęp i przedstawienie gościa
2. Fundamentalne limity obecnej elektroniki
3. Architektura komputera vs. ludzki mózg
4. Czym są układy neuromorficzne?
5. Memrystory i obliczenia analogowe
6. Obliczenia przy pomocy światła
7. Bariery fizyczne i koniec skalowania krzemu
8. Polarytony i obliczenia światłem
9. Ekscytony i kwantowa superpozycja
10. Optyczne sieci neuronowe w praktyce
11. Uczenie sieci optycznych w locie
12. Pierwsze testy, rozpoznawanie cyfr i dźwięku
13. Skalowanie i działanie w temperaturze pokojowej
14. Miniaturyzacja technologii optycznej
15. Wpływ i rola szumu w nauce sieci
16. Metody wprowadzania danych do układu
17. Przyszłość, komercjalizacja i potencjał
18. Czym jest inteligencja i jak działa intuicja?
19. Podsumowanie i zakończenie

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 28 wyników dla "Intel"

Sztuczna inteligencja niewątpliwie wkroczyła w nasze życie i obecnie stanowi jeden z najważniejszych tematów, zarówno technologicznych jak i społecznych.

Poruszamy także wątki dotyczące samej natury inteligencji i tego, czy ma ona charakter czysto obliczeniowy.

Dzisiaj rozmawiamy o architekturach neuromorficznych, czyli o alternatywnych podejściach do tworzenia systemów sztucznej inteligencji opartych na zupełnie innej technologii.

Obecne architektury sztucznej inteligencji są oparte na układach elektronicznych, które tak naprawdę nie zostały do końca zaprojektowane w tym celu.

Później także Intel stworzył podobny układ od NASA.

Jeżeli popatrzymy właśnie na takie układy Intela czy IBM, to tam średnia powierzchnia zamawiana na jeden neuron jest naprawdę duża i wcale porównywalna z tym, co możemy uzyskać za pomocą optyki.

No bo brzmi to, co opowiadasz bardzo ciekawie i jako coś, co może faktycznie przyspieszyć i obniżyć ten koszt energetyczny wykorzystania takich inteligentnych systemów.

A właśnie drugie pytanie to jest trochę o tej inteligencji, że tutaj dotykamy kolejnej realizacji systemu w pewnym sensie, który jest oparty na znowu nowej technologii, a też wykazuje inteligentne zachowanie.

Więc wydaje się, że to jest kolejny punkt takiej układanki powiedzmy intelektualnej, że inteligencja to jest po prostu proces obliczeniowy w jakimś sensie.

Natomiast jeśli chodzi o kwestię tej inteligencji, ja myślę, że wchodzimy na takie bardziej kwestie filozoficzne.

Czym jest inteligencja?

Ale ta inteligencja teraz jest taka ciekawa właśnie, jak różni naukowcy myślą na ten temat.

To znaczy, ja też jestem bardzo zainteresowany tym tematem i czytam różne książki, obserwuję to, co się dzieje, słucham różnych podcastów i moje osobiste, ale myślę, że każdy może mieć swoje zdanie, ale mi się wydaje, że tak naprawdę inteligencja, tak jak już wiemy od bardzo dawna, że istnieje inteligencja zwykła i emocjonalna na przykład.

Kiedyś to była tylko jedna inteligencja.

Myślę, że ten rozwój sztucznej inteligencji też daje nam bardzo dużo, jakby poszerza obraz tego, czym może być inteligencja i że tak naprawdę istnieje bardzo wiele definicji tej inteligencji możliwych.

Dlatego, że na przykład ta ogólna sztuczna inteligencja, którą wiele osób wspomina,

To właśnie podbijamy cały czas tą stawkę, czym jest ta ogólnokształtowa inteligencja.

Ten nowy test Turinga na przykład, który już dawno przestał funkcjonować jako jakikolwiek test na jakąkolwiek inteligencję.

Ja myślę, że w pewnym sensie dla mnie, nie widzę powodu, żeby nie myśleć, że inteligencja

Nie mówię tu o świadomości, ale inteligencja jest czymś, co jest procesem obliczeniowym.

I tak naprawdę patrząc na to, jak zachowują się sieci neuronowe, na czym polega ich struktura, na przykład dla mnie to jest pewne takie wyjaśnienie nawet pewnych procesów, które inteligencji ludzkiej, na przykład

Kiedy zacząłem się interesować tymi sieciami neuronowymi, to miałem taki przepływ zrozumienia, jak może działać ludzka intuicja, która polega mniej więcej na tym, że jest to pewien rodzaj inteligencji, ale takiej, której do końca sobie nie uświadamiamy, skąd ona się bierze.

Druga rzecz jest taka, że nie jest wcale wykluczona, że jak popatrzymy na te różne poziomy inteligencji, to być może nasza ludzka inteligencja wcale nie jest takim maksimum tej inteligencji.

Być może jest jakaś możliwa definicja inteligencji, która wychodzi poza nasze możliwości i na razie tego nie odkryliśmy, ale być może w przyszłości się okaże, że my wcale nie jesteśmy tak inteligentni, jak nam się wydaje, a maszyny mogą być jeszcze bardziej inteligentne.

No i tutaj jest też to ciekawe, że wydaje się trochę, że to jest jakby inny rodzaj inteligencji, że to, co my nazywamy inteligencją, to może być wycinek tego, o czym mówimy w tej złożoności obliczeniowej, którą można byłoby nazwać inteligencją.

Że te systemy mają inteligencję, ale że...

Więc to jest też taki ciekawy, myślę, punkt trochę filozoficzny, ale właśnie czy nie trzeba poszerzyć tej definicji inteligencji właśnie

Mam nadzieję, że usłyszymy jeszcze o realizacji tych sieci neuromorficznych, no bo wydaje się, z tego co powiadasz, to bardzo ciekawa alternatywa i taka, która może faktycznie zmienić też krajobraz tych inteligentnych systemów, powiedzmy, którymi się otaczamy.