Mentionsy

Wszyscy jesteśmy dzisiaj straszani tym, że AI nas zastąpi.

Tymczasem prawda jest taka, że AI bez ludzkiej weryfikacji, krytycznego myślenia i nadzoru to proszę niesie o katastrofę wizerunkową, finansową.

Paweł, od dwóch lat, albo chyba dłużej, no wszędzie mówi się o AI, wszędzie jest straszenie, już zwalniają ludzi, już taki panika robi się czasem wśród różnych zawodów.

Paweł, przy takim długim moim wstępie, co w ogóle sądzisz o AI dzisiaj, z perspektywy już tych dwóch lat, czy dłużej, jak to funkcjonuje?

Mam na myśli oczywiście o ChargeGPT Gemini, to trzeba uściślić, bo AI funkcjonuje wiadomo od dawna.

No nieważne, w każdym razie stworzyli LLM-a, czyli model AI, który dostał za zadanie prowadzenie ich biurowego sklepu z przekąskami, z napojami.

I to też właśnie zmieniło moje przekonanie do AI w tym kontekście, że ja zrozumiałem, że dla mnie to jest armia doradców.

Już w pewnym momencie też była predykcja, że programiści są zbędni, że AI ich zastąpi, bo generuje kod bardzo szybko.

Nie można wierzyć w to, że zbudujemy na tym całą aplikację, rozbudowany system, bo problem, jak powiedziałaś, okazuje się taki, że problem z kodem, z czytelnością jego i tak dalej, no już jest tak duży, że żeby połapać się w tym, co tam AI wygenerowało, no to czasem pewnie szybciej programiści by napisali na nowo tą aplikację prawidłowo niż próba modyfikacji tego, co tam to wygenerowało.

No i niestety, nie pamiętam jak to się skończyło, chyba mieli jakieś fizyczne backupy, no ale to pokazuje, że oddanie właśnie całości, decyzyjności modelowi AI jest co najmniej ryzykowne.

Tak, ale myślę w kontekście takim, że coraz więcej teraz można poczytać na ten temat, że ogromne spółki zainwestowały ogromne pieniądze w AI.

Już sam Altman o tym wspomina, że no jest to bańka i on też o tym wie, że w te firmy niektóre zainwestowały i jednak tego zwrotu nie będzie tak szybko, jak sądziły, że za rok, za dwa ten zwrot może będzie za dziesięć, za naście lat, się okazuje w niektórych przypadkach, ale...

Dużo mówi się właśnie, AI nas zastąpi, no bo jest w stanie stworzyć właśnie różnego rodzaju narzędzia, jest w stanie stworzyć grafiki, jest w stanie stworzyć być może jakieś strategie i tak dalej.

No więc trzeba tu jasno powiedzieć, AI nie jest kreatywne, nie jest w stanie niczego wymyślać.

No pytanie, gdzie max możemy zajechać, korzystając z AI jako firmy?

Tak, AI to jest bardzo, bardzo rozbudowana i bardzo wysoko zaawansowana statystyka.

No właśnie z AI można ciekawie łączyć różne wątki, może zainspirować do różnych rzeczy.

Zresztą, tak jak powiedziałem, sam wiesz, wiem, że zajechałeś nieraz limity wszystkich płatnych, dodajmy, narzędzi AI, jakie

Tak, no tutaj, ponieważ w tym odcinku dzisiaj mówimy o wszystkich wadach AI, to żeby tak nie było, że już nie wiem, AI się kończy, coś takiego.

Absolutnie się nie kończy, tylko tutaj chcę o tym, żebyśmy dzisiaj właśnie wyraźnie powiedzieli, gdzie są granice możliwości tego systemu i właśnie, no bo wiesz, to taka cała nagonka na to korzystanie z AI spowodował, że no...

AI jest genialnym narzędziem właśnie na przykład do researchu, że jak na przykład ja tworzę produkty i to jest ciekawe, proszę o research, sprawdź mi to, sprawdź mi tutaj takie informacje, na tej podstawie ja sobie

No i też w tym kontekście, żebyśmy mogli nasze te wartościowe bardziej umiejętności rozwijać i jednocześnie korzystać z tych najmocniejszych stron AI.

Kolejna rzecz, która nie dotyczy jak gdyby może samej rewolucji AI, ale dotyczy samego narzędzia typu ChargeGPT czy Gemini, bardzo często, jak się odpowiednio dużo korzysta, można zaobserwować, jakie to generuje błędy.

Znowu wynika to z technologii, jaką jest AI aktualne.

Zresztą sama odpowiedzialność jest też kolejną kwestią, która w kontekście AI jest istotna, bo kto ponosi odpowiedzialność za błędy, które zrobi sztuczna inteligencja.

No to wtedy teoretycznie odpowiedzialny jest twórca tego agenta, czy firma dostarczająca właśnie model LLM, być może, no ale życzę powodzenia z dochodzeniem od OpenAI.

Potrzebujemy doświadczonych programistów, którzy będą kontrolowali to, co tworzy AI, ale ponieważ AI tworzy rzeczy na poziomie niedoświadczonego programisty,

Są stoki, czyli jakiś bank zdjęć, gdzie możesz sobie tam użyć, zastąpić, więc jakby w tym kontekście zresztą są już stoki, gdzie w stokach już jest AI-owe obrazki tworzone, tak?

Tak jak ze wszystkimi innymi rzeczami, które generuje AI, tak samo robi to z grafiką i z wideo.

Podobnie, zresztą byłem kiedyś grafikiem, więc jako grafik też bardzo mocno obserwuję to, co się w AI dzieje.

I rzeczywiście najprostsze rzeczy, których kiedyś, żeby cokolwiek narysować, trzeba było albo Paint uruchomić, gdzie efekty były co najmniej opłakane, albo znać podstawy Photoshopa.

Jeżeli oczekujemy czegoś więcej, czegoś ciekawszego, to najlepszym rozwiązaniem, moim zdaniem, jest połączenie klasycznych metod z użyciem AI, które przyspiesza w ogóle też pracę profesjonalnych grafików, bo chociażby coś, co kiedyś było wielogodzinnym zajęciem, jakieś szparowanie produktów, wycinanie zdjęć, żeby niby miało tła, to teraz dzieje się praktycznie automatycznie.

Kolejne obrazy AI, kolejne zdjęcia AI, kolejne wideo AI, po prostu to widać, jesteśmy w stanie to rozpoznawać, ludzie kopiują to i tak dalej.

W dzisiejszym odcinku chcieliśmy trochę to odczarować, żeby ten hype, który jest na AI, żeby trochę się tym nie zachłysnąć, bo po prostu można...

Jest to też łatwiejsze, bo AI pozwala na naukę w zasadzie wszystkiego dużo lepiej niż samo googlowanie czy tutoriale z YouTube'a.