Mentionsy

I o ile, tak, ty siedzisz w technologii, to bardzo dobrze rozumiesz, tak, zasady działania, LLM-ów i zakładam, że tobie było to dużo łatwiej, szybciej, gdyby to zrozumiałeś, natomiast ja, no, z racji tego, że siedzę w marketingu, w sprzedaży, nie siedzę tak mocno w technologii, ale, no, z racji konieczności też zacząłem się interesować.

No już od kilkudziesięciu lat, ale tak, mówimy o systemach LLM, które są już w tym momencie powszechne w użyciu i stały się standardem i naszą codziennością.

A, tutaj masz na myśli pewnie badanie, jakie przeprowadził Anthropic, czyli twórca też LLM-a o nazwie Cloud.

No nieważne, w każdym razie stworzyli LLM-a, czyli model AI, który dostał za zadanie prowadzenie ich biurowego sklepu z przekąskami, z napojami.

Ja wcześniej o tym słyszałem, ja o tym wiedziałem, natomiast w momencie, kiedy zrozumiałem, jak działa LLM, taki typowy, zrozumiałem, dlaczego on popełniać będzie błędy.

czy to jest ChartGPT, czy Gemini, czy każdy inny LLM, działa na zasadzie takiej predykcji tekstu, czyli ma, to się może wydawać absurdalne, ma ogromny dostęp do danych, ma informacje, no i jest w stanie przewidywać.

W tym zbiorze danych, z którego korzysta ten konkretny LLM, on nie znajduje odpowiedzi na to tego ciągu, że jakiego koloru nie ma.

możemy nauczyć ten LLM, czyli innymi słowy, jeśli mamy jakąś nomenklaturę firmową, mamy jakieś nasze materiały firmowe, na co dzień z nich korzystamy, posługujemy się, nasza oferta, jakiś zasób wiedzy i my wrzucimy do LLM-a, to on znowuż będzie wyciągał informacje z tego, co my mu dostarczymy.

w momencie, kiedy odkryłem, że warto promptować 3 albo 4 LLM jednocześnie.

Każdy z tych systemów, tych LLM-ów trochę w czymś innym jest lepszy, tak?

LLM-ów w momencie, kiedy zacząłem promptować jednocześnie ich kilka na raz.

To znaczy ja dzisiaj oczywiście wszelkie jakieś informacje, które chcę sobie zbadać, sprawdzić i tak dalej, wrzucam do kilku LLM-ów po to, że ja widzę różne informacje.

to jest ciekawe, bo wiele razy promptowałem te systemy LLM.

Bywa tak, że więcej czasu zajmuje im sprawdzenie czegoś, co wygenerowały LLM-y, niż samodzielne z tego stworzenie, napisanie.

Ale jest w środowisku programistycznym ciekawe powiedzenie, że właśnie modele LLM potrafią świetnie i bardzo szybko stworzyć 10 narzędzi, szybciej niż jeden programista stworzy jedno.

Nie pamiętam dokładnie nazwy firmy, ale jeden ze startupów, który właśnie bardzo mocno promował wipe coding i cały swój system pisał, był praktycznie oddany LLM-owi do tworzenia.

Pewnego dnia LLM napisał, skasowałem całą bazę klientów, przepraszam, to moja wina.

ten LLM, no był takim właścicielem firmy, no i no świetnie, on super sprzedawał.

No tutaj LLM nie sprawdza się, bo ewidentnie jest to model językowy i nie rozmawia się z nim jak z człowiekiem.

No to wtedy teoretycznie odpowiedzialny jest twórca tego agenta, czy firma dostarczająca właśnie model LLM, być może, no ale życzę powodzenia z dochodzeniem od OpenAI.