Mentionsy

Co to będzie
Co to będzie
28.05.2026 18:00

AI w pracy. Równość dla istot białkowych

Komu generatywna sztuczna inteligencja ma zabrać pracę - i czy na pewno nas, istoty białkowe, da się tak łatwo zastąpić? Jak wygląda równościowa rekrutacja w czasach Chata GPT? Czy idea DEI (Diversity, Equality and Inclusion) już ostatecznie upadła po tym, jak administracja Trumpa wypowiedziała jej wojnę? A jeśli nie - to na czym dzisiaj polega? W tym odcinku rozmawiamy o inkluzywności w erze LLM-ów. Zapraszają Marta Nowak i Miłosz Wiatrowski-Bujacz.Materiały:badanie Careerminds: https://careerminds.com/blog/cost-of-ai-layoffs

Mark Dawkins, rekruter, pisze o rekrutacji przy użyciu AI: https://www.linkedin.com/posts/madawkins_the-recruitment-ai-scandal-nobodys-talking-activity-7360635645343539200-sUgi/

Rozdziały (13)

1. Wprowadzenie i temat konferencji

Marta i Miłosz wprowadzają w temat AI i inkluzywności, wspominając o konferencji Impact w Poznaniu.

2. Inkluzywność na rynku pracy

Marta i Miłosz omawiają temat inkluzywności na rynku pracy, wspominając o przeszłości i obecnym stanie spraw.

3. Kontrowersje i krytyka inkluzywności

Marta i Miłosz omawiają kontrowersje i krytykę inkluzywności, wskazując na zmiany w klimacie i polityce.

4. Inkluzywność w kontekście AI

Marta i Miłosz analizują, jak inkluzywność jest postrzegana w kontekście AI i jego wpływu na rynk pracy.

5. Krytyka liberalnego feminizmu i inkluzywności

Marta i Miłosz omawiają krytykę liberalnego feminizmu i inkluzywności, wskazując na niespójność w postrzeganiu problemu.

6. AI w anihilowanym rynku pracy

Marta i Miłosz analizują wpływ AI na rynk pracy, omawiając kontrowersje i krytykę wokół tematu.

7. AI i zeitgeist społeczny

Marta i Miłosz omawiają wpływ AI na zeitgeist społeczny, wskazując na kontrowersje i krytykę wokół tematu.

8. AI i nierówności na rynku pracy

Rozmowa skupia się na wpływach sztucznej inteligencji na inkluzywność i równość na rynku pracy, podkreślając problemy z dyskryminacją i trudności w odpowiedzialności za podejmowane przez AI decyzje.

9. Perspektywy kariery w erze AI

Analiza przyszłości kariery w kontekście AI, podkreślając problemy z przekwalifikacjami i utratą umiejętności, a także wpływ na strukturę rynku pracy i rola korporacji w promocji hype'u i obietnic.

10. Inkluzywność i testy AI

Rozmowa o wyzwaniach związane z implementacją odpowiedzialnego AI, w tym testach etyczno-odpowiedzialnych modeli.

11. Technologia i nierówności dochodowe

Analiza wpływu technologii na nierówności dochodowe i rozmowa o potrzebie systemowych reform.

12. Tożsamość i klasa

Diskurs na temat tożsamości i wpływu klasowego statusu na życie.

13. Zakończenie rozmowy

Podsumowanie i plany na przyszłość, w tym plany na live broadcast.

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 25 wyników dla "AI"

Jak wiecie, my często narzekamy na AI.

Jest to ruch, który ma bardzo czarny, niezasłużony PR, ale to, o czym dzisiaj będziemy rozmawiać, to jest AI w służbie inkluzywności, w służbie lepszego społeczeństwa, czyli wielkie nadzieje tech-entuzjastów i jak my to widzimy w praktyce.

Temat, czy ta ścieżka tematyczna, w ramach której jesteśmy zaproszeni, była, wzbudziła moje duże zainteresowanie, bo nazywała się inkluzywna przyszłość.

W zamkniętym formacie konferencji Impact, w której jednak byli głównie przedstawiciele, w której było bardzo dużo przedstawicieli sektorów i firm, które właśnie mają w swoich raportach rocznych jeden slajd o inkluzywności i cztery slajdy o zwolnieniach i... Siedemnaście slajdów o AI.

AI, to niekoniecznie są targetem, który będzie jakoś skłonny nas wysłuchać, a tym bardziej zinternalizować to, co mówimy.

I ten konserwatywny backlash jest też powiązany z technologią, to znaczy technologia AI jest, tak mówię, inkorporowana bardzo elegancko, znajduje sobie na siebie w tym miejsce.

Nasz panel nazywał się Inkluzywność w anihilowanym przez AI rynku pracy.

Miłosz wymyślił ten tytuł i właśnie postanowiliśmy to pojęcie, które budzi w nas, jak widać, rozmaite kontrowersje, pożenić z tematem generatywnej sztucznej inteligencji, z tematem LLM-ów, z tematem tego, jaką w ogóle one teraz mają

Mówiliśmy w naszym odcinku pod tytułem Bańka AI dużo o tej specyficznej strategii marketingowej, jaka otacza sztuczną inteligencję generatywną, czyli o tym Doom Hype.

Ja sobie to wyobrażam, wiesz, jak kocioł w piekle, takie jak u Boscha i wiadomo będzie, że wszyscy skończymy w tym kotle z winy generatywnej AI, ale firmy powinny walczyć o to, żeby być jak najbliżej góry, jak najdalej od dna, smaganego płomieniami.

Tak, dokładnie, że trzeba po prostu inwestować w to AI, bo kto nie zainwestuje, ten przegra.

Pojawiła się pani Gloria Caulfield właśnie z branży nieruchomości, ważna prezeska i zaczęła mówić o tym, że AI to będzie tak potężna zmiana, że to będzie jak kolejna rewolucja przemysłowa.

Ja rozumiem, rozumiem ten strach, ale pamiętajcie, pamiętajcie w roczniku kończący University of Arizona w 2026 roku, że macie moc współkształtowania tego, jak będzie się rozwijać AI.

Ale generalnie to, że to AI przyjdzie i rozwali system, to jest nieuniknione.

AI przyjdzie i was zje, ale przynajmniej was zje.

AI przyjdzie i was zje, ale możecie wybrać na jakim talerzyku.

AI w tej chwili ma fatalną

Prywatnych zastosowań, które ludzie sobie sami robią, że to nie jest opowieść o tym, że AI przyjdzie i was zastąpi.

To nie jest porównywanie AI, nie wiem, do bomby jądrowej, co też ostatnio było dla mnie przeciekawym doświadczeniem

Teraz ten wyścig zbrojeń po ostateczną broń to jest wyścig zbrojeń po AI.

Chodzi mi o to, że jakby Alex Karp wychodzi, jest po prostu, wygląda jak po prostu cocaine bear i prawdopodobnie jest i na każdym kroku oni pielęgnują ten obraz firmy, która mniej więcej po prostu jest wielkim bratem i jest najgroźniejszą firmą świata.

I znów właśnie to w sferze publicznej nie bardzo siada, jak się mówi, że ta AI to jest taka fajna jak bomba atomowa.

Więc kochane, twarde lektoracie, teraz przechodzimy do czegoś, o czym opowiadaliśmy jednak o ważnym impakcie, czyli o tym, że byli rozmaici właśnie tech-entuzjaści, ludzie, którzy wierzyli, że AI to rzeczywiście jest coś, co pomoże nam osiągnąć większą inkluzywność, pomoże nam osiągnąć większą równość, dlatego że na przykład te maszyny będą pozbawione ludzkich uprzedzeń, ludzkich, po angielsku, biasów.

I to od początku było bardzo naiwne, ponieważ od początku pokazywało nierozumienie jak w ogóle działają

One generują wyniki, generują działania, jeżeli mówimy o agentach AI, na podstawie tego, co w nich zostało wlane.