Mentionsy

Wprowadzenie do odcinka i przedstawienie gościa, Adryana Andrzejczyka, autora książki Data Driven Marketing.

Adrian opowiada o swojej karierze, od otwarcia pierwszego sklepu internetowego w 2009 roku do pracy w agencji Cube Group.

Adrian opisuje swoje zadania w agencji Cube Group, w tym role analityka i zarządzania danymi.

Adrian opowiada o swojej nowej książce, Data Driven Marketing, i jej celach oraz kompetencjach, do których jest dedykowana.

Adrian Andrzejczyk omawia korzyści i wady GA4 w porównaniu do poprzedniej wersji Universal Analytics, podkreślając, że GA4 jest bardziej zaawansowane, ale zawiera błędy.

Podróżnictwo GA4 i innych narzędzi analitycznych, takich jak BigQuery i Looker Studio, w e-commerce, podkreślając, że CRM i ERP zawierają najlepsze dane.

Porównanie funkcjonalności Piwik i GA4, podkreślając, że Piwik lepiej radzi sobie z pewnymi problemami technologicznymi.

Adrian Andrzejczyk omawia KPI e-commerce'u, konfigurację i instalację GA4, w tym ustawienia sesji i użycie GTM, a także rozmawia o problemach z konwersją i zrozumieniu danych.

Adrian przedstawia najważniejsze raporty w GA4, takie jak analiza zachowań użytkowników, a także rozmawia o narzędziach do eksploracji danych i ich zastosowaniu w analizie e-commerce'u.

Adrian Andrzejczyk omawia najczęstsze błędy w analizie danych, takie jak brak świadomości procesu, brak znajomości podstaw statystycznych i brak kontekstu. Podkreśla też rolę intuicji w podejmowaniu decyzji.

Podczas rozmowy omawia trudności w udowodnieniu wpływu analizy danych na sprzedaż i podaje dwa przykłady case study, gdzie analiza pomogła w zwiększeniu sprzedaży.

Adrian rozmawia o roli sztucznej inteligencji w analizie danych, takich jak Google Cloud Platform i Vertex AI, oraz o korzyściach i wyzwaniami związane z ich zastosowaniem.

Adrian podaje rekomendacje dla słuchaczy dotyczące źródeł wiedzy w analizie danych oraz podkreśla ważność jakości danych dla e-commerce.